與Hibernate一樣，MyBatis 同樣提供了一級緩存和二級緩存的支持。

• 一級緩存: 基于PerpetualCache 的 HashMap本地緩存，其存儲作用域為 Session，當 Session flush 或 close 之后，該Session中的所有 Cache 就將清空。
• 二級緩存與一級緩存其機制相同，默認也是采用 PerpetualCache，HashMap存儲，不同在于其存儲作用域為 Mapper(Namespace)，并且可自定義第三方存儲源，如 Ehcache框架等。
• 對于緩存數據更新機制，當某一個作用域(一級緩存Session/二級緩存Namespaces)的進行了 C/U/D 操作后，默認該作用域下所有 select 中的緩存將被clear。

MyBatis中一級緩存是默認開啟的，即在查詢中(一次SqlSession中)。只要當SqlSession不關閉，那么你的操作會默認存儲使用一級緩存。

Mybatis一級緩存測試

String config = "sqlMapConfig.xml"; InputStream inputStream = Resources.getResourceAsStream(config); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(); // 執行在bean配置文件中定義的sql語句 User user = session.selectOne("UserMapper.findById", 1); System.out.println(user); /* * 一級緩存默認就會被使用 */user = session.selectOne("UserMapper.findById", 1);System.out.println(user);session.close();/*1. 必須是同一個Session,如果session對象已經close()過了就不可能用了 */session = MyBatisUtil.getSqlSession();user = session.selectOne("UserMapper.findById", 1);System.out.println(user);/*2. 查詢條件必須是一樣的*/user = session.selectOne("UserMapper.findById", 2);System.out.println(user);/*3. 沒有執行過session.clearCache()清理緩存*///session.clearCache(); user = session.selectOne("UserMapper.findById", 2);System.out.println(user);/*4. 沒有執行過增刪改的操作(這些操作都會清理緩存)*/session.update("UserMapper.updateUser",new User(2, "user", 23));user = session.selectOne("UserMapper.findById", 2);System.out.println(user);

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Mybatis二級緩存測試

mybaits的二級緩存是mapper范圍級別，除了在SqlMapConfig.xml設置二級緩存的總開關，還要在具體的mapper.xml中開啟二級緩存。

在核心配置文件SqlMapConfig.xml中加入

<settingname='cacheEnabled'value='true'/><!-- 全局配置參數，需要時再設置 --><settings><!-- 開啟二級緩存 默認值為true --><settingname='cacheEnabled'value='true'/></settings>

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開啟二級緩存，在userMapper.xml文件中添加如下配置

<mapper namespace="me.gacl.mapping.userMapper"> <!-- 開啟二級緩存這個必須開啟，全部使用默認的配置--> <cache/>

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具體的測試代碼:

/** 測試二級緩存* 使用兩個不同的SqlSession對象去執行相同查詢條件的查詢，第二次查詢時不會再發送SQL語句，而是直接從緩存中取出數據*/String statement = "UserMapper.findById";SqlSessionFactory factory = MyBatisUtil.getSqlSessionFactory();//開啟兩個不同的SqlSessionSqlSession session1 = factory.openSession();SqlSession session2 = factory.openSession();//使用二級緩存時，User類必須實現一個Serializable接口===> User implements SerializableUser user = session1.selectOne(statement, 1);session1.commit();/*一定要提交事務之后二級緩存才會起作用因為，二級緩存是從cache（mapper.xml中定義的cache）中取得如果session不commit，那么，數據就不會放入cache中*/System.out.println("user="+user);//由于使用的是兩個不同的SqlSession對象，所以即使查詢條件相同，一級緩存也不會開啟使用user = session2.selectOne(statement, 1);//session2.commit();System.out.println("user2="+user);

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前面在使用<cache/>時我們說全部使用默認的配置，所以僅僅寫了一個標簽而已，現在我們來看這個標簽包含那些屬性。

看如下例子,即一個常用的cache標簽屬性:

<cache eviction="FIFO" <!--回收策略為先進先出--> flushInterval="60000" <!--自動刷新時間60s--> size="512" <!--最多緩存512個引用對象--> readOnly="true"/> <!--只讀-->

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eviction(回收策略)

LRU – 最近最少使用的:移除最長時間不被使用的對象。（默認的屬性）

FIFO – 先進先出:按對象進入緩存的順序來移除它們。

SOFT – 軟引用:移除基于垃圾回收器狀態和軟引用規則的對象。

WEAK – 弱引用:更積極地移除基于垃圾收集器狀態和弱引用規則的對象。

flushInterval（刷新間隔）

可以被設置為任意的正整數，而且它們代表一個合理的毫秒形式的時間段。默認情況是不設置，也就是沒有刷新間隔，緩存僅僅調用語句時刷新。

size（引用數目）

可以被設置為任意正整數，要記住你緩存的對象數目和你運行環境的可用內存資源數目。默認值是1024。

readOnly（只讀）

可以被設置為true或false。只讀的緩存會給所有調用者返回緩存對象的相同實例。因此這些對象不能被修改。這提供了很重要的性能優勢?？勺x寫的緩存會返回緩存對象的拷貝（通過序列化）。這會慢一些，但是安全，因此默認是false。

mybatis整合ehcache

ehcache是一個分布式緩存框架。

EhCache 是一個純Java的進程內緩存框架，是一種廣泛使用的開源Java分布式緩存，具有快速、精干等特點，是Hibernate中默認的CacheProvider。 —《百度百科》

分布緩存

我們系統為了提高系統并發，性能、一般對系統進行分布式部署（集群部署方式）

不使用分布緩存，緩存的數據在各各服務單獨存儲，不方便系統開發。所以要使用分布式緩存對緩存數據進行集中管理。

mybatis無法實現分布式緩存，需要和其它分布式緩存框架進行整合。

mybatis提供了一個cache接口，如果要實現自己的緩存邏輯，實現cache接口開發即可。

mybatis和ehcache整合，mybatis和ehcache整合包中提供了一個cache接口的實現類。

在項目中加入如下兩個jar包:

<dependency><groupId>net.sf.ehcache</groupId><artifactId>ehcache</artifactId><version>2.10.1</version> </dependency> <dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis-ehcache</artifactId><version>1.0.0</version> </dependency>

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整合ehcache

配置mapper中cache中的type為ehcache對cache接口的實現類型。

<mapper namespace='UserMapper'> <!-- 開啟本mappernamespace下的二級緩存type：指定cache接口實現類，mybatis默認使用PerpetualCache要和eache整合，需要配置type為ehcahe實現cache接口的類型--><cachetype='org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache'></cache>

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可以根據需求調整緩存參數：

<cachetype='org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache'><propertyname='timeToIdleSeconds'value='3600'/><propertyname='timeToLiveSeconds'value='3600'/><!-- 同ehcache參數maxElementsInMemory--><propertyname='maxEntriesLocalHeap'value='1000'/><!-- 同ehcache參數maxElementsOnDisk --><propertyname='maxEntriesLocalDisk'value='10000000'/><propertyname='memoryStoreEvictionPolicy'value='LRU'/></cache>

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加入ehcache的配置文件

在classpath下配置ehcache.xml

<ehcachexmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance'xsi:noNamespaceSchemaLocation='../config/ehcache.xsd'><diskStorepath='/home/wang/cache'/><defaultCache maxElementsInMemory='1000'maxElementsOnDisk='10000000'eternal='false'overflowToDisk='false'timeToIdleSeconds='120'timeToLiveSeconds='120'diskExpiryThreadIntervalSeconds='120'memoryStoreEvictionPolicy='LRU'></defaultCache></ehcache>

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屬性說明：

• diskStore：指定數據在磁盤中的存儲位置。

• defaultCache：當借助CacheManager.add(‘demoCache’)創建Cache時，EhCache便會采用<defalutCache/>指定的的管理策略

以下屬性是必須的：

• maxElementsInMemory - 在內存中緩存的element的最大數目

• maxElementsOnDisk - 在磁盤上緩存的element的最大數目，若是0表示無窮大

• eternal - 設定緩存的elements是否永遠不過期。如果為true，則緩存的數據始終有效，如果為false那么還要根據timeToIdleSeconds，timeToLiveSeconds判斷

• overflowToDisk- 設定當內存緩存溢出的時候是否將過期的element緩存到磁盤上

以下屬性是可選的：

• timeToIdleSeconds - 當緩存在EhCache中的數據前后兩次訪問的時間超過

• timeToIdleSeconds的屬性取值時，這些數據便會刪除，默認值是0,也就是可閑置時間無窮大

• timeToLiveSeconds - 緩存element的有效生命期，默認是0.,也就是element存活時間無窮大

• diskSpoolBufferSizeMB 這個參數設置DiskStore(磁盤緩存)的緩存區大小.默認是30MB.每個Cache都應該有自己的一個緩沖區.

• diskPersistent在VM重啟的時候是否啟用磁盤保存EhCache中的數據，默認是false。

• diskExpiryThreadIntervalSeconds - 磁盤緩存的清理線程運行間隔，默認是120秒。每個120s，相應的線程會進行一次EhCache中數據的清理工作

• memoryStoreEvictionPolicy - 當內存緩存達到最大，有新的element加入的時候，移除緩存中element的策略。默認是LRU（最近最少使用），可選的有LFU（最不常使用）和FIFO（先進先出）

二級應用場景

對于訪問多的查詢請求且用戶對查詢結果實時性要求不高，此時可采用mybatis二級緩存技術降低數據庫訪問量，提高訪問速度，業務場景比如：耗時較高的統計分析sql、電話賬單查詢sql等。

實現方法如下：通過設置刷新間隔時間，由mybatis每隔一段時間自動清空緩存，根據數據變化頻率設置緩存刷新間隔flushInterval，比如設置為30分鐘、60分鐘、24小時等，根據需求而定。

二級緩存局限性?
mybatis二級緩存對細粒度的數據級別的緩存實現不好，對同時緩存較多條數據的緩存，比如如下需求：對商品信息進行緩存，由于商品信息查詢訪問量大，但是要求用戶每次都能查詢最新的商品信息，此時如果使用mybatis的二級緩存就無法實現當一個商品變化時只刷新該商品的緩存信息而不刷新其它商品的信息，因為mybaits的二級緩存區域以mapper為單位劃分，當一個商品信息變化會將所有商品信息的緩存數據全部清空。解決此類問題需要在業務層根據需求對數據有針對性緩存

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯，堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MyBatis缓存机制学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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