3.?統計學直觀圖表

原數據太雜亂無章，難以看出規律性；只依賴數字來描述集中趨勢與離散程度，讓人難以對數據產生直觀的印象，這時就需要用到圖表。

3.1?直方圖

頻數分布表

頻數直方圖

頻率直方圖

3.2?箱線圖

上邊緣：除異常點以外的數據中的最大值

上四分位數：將所有數據按照從小到大的順序排序排在第75%位置的數字

下四分位數：將所有數據按照從小到大的順序排序排在第25%位置的數字

下邊緣：除異常點以外的數據中的最小值

3.3?莖葉圖

將數據分為莖和葉兩部分，這里的莖是指十位上的數字，葉是指個位上的數字。將莖部分(十位)從小到大，從上到下寫出來。相對于各自的莖，將同一莖(十位)的葉子(個位)從小到大，從左往右寫出來。

3.4?線圖

3.5?柱形圖

柱形圖：顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。

3.6?餅狀圖

餅狀圖，根據各項所占百分比決定在餅圖中的扇形面積。簡單易懂，通俗明了，可以更加形象地看出各個項目所占的比例大小。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据统计学直观图表(二）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。