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HDFS是什么？

HDFS 全稱 Hadoop Distributed File System ，簡稱HDFS，是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)。它是谷歌的GFS提出之后出現(xiàn)的另外一種文件系統(tǒng)。它有一定高度的容錯(cuò)性，而且提供了高吞吐量的數(shù)據(jù)訪問，非常適合大規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用。HDFS 提供了一個(gè)高度容錯(cuò)性和高吞吐量的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。

優(yōu)點(diǎn)

1、存儲(chǔ)超大文件

2、標(biāo)準(zhǔn)流式訪問：“一次寫入，多次讀取”

3、運(yùn)行在廉價(jià)的商用機(jī)器集群上

不足

1、不能滿足低延遲的數(shù)據(jù)訪問

2、無法高效存儲(chǔ)大量小文件

3、暫時(shí)不支持多用戶寫入及隨意修改文件

HDFS概念理解

hdfs架構(gòu)圖如下：

1、文件塊（圖中1、2、3、4帶顏色的小正方形）

文件分成塊存儲(chǔ)(默認(rèn)64M，如今版本是128是M)，多臺(tái)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)。DateNode中存儲(chǔ)以數(shù)字編號的方塊（見上圖）用于備份，每個(gè)塊都會(huì)復(fù)制到幾臺(tái)機(jī)器上（默認(rèn)3臺(tái)）,如果一個(gè)塊不可用，可從其它地方讀取副本。副本是3，表示一共3處有該塊。如果配置文件中副本設(shè)置為 4 ,但是結(jié)果只有2臺(tái)datanode，最后副本還是2

1000個(gè)1M的小文件會(huì)占用1024個(gè)塊和1024個(gè) inode，但是他只是占用1個(gè)塊中的1M，不會(huì)占用整個(gè)空間，不過由于inode存儲(chǔ)在NameNode的內(nèi)存里，如果NameNode內(nèi)存不足以存儲(chǔ)inode，那么就不能再存儲(chǔ)文件了、所以說HDFS并不適合存儲(chǔ)小文件，有時(shí)候還要將小文件合并為大文件。

顯示塊信息命令：

hdfs fsck / -files –blocks //列出根目錄下各個(gè)文件由哪些塊存儲(chǔ)。

//它只是從NameNode獲取信息，不與DateNode交互。

hdfs fsck / -files –blocks //列出根目錄下各個(gè)文件由哪些塊存儲(chǔ)。

//它只是從NameNode獲取信息，不與DateNode交互。

2、?NameNode和DataNode

NameNode（名字節(jié)點(diǎn)）: 管理文件系統(tǒng)命名空間；維護(hù)文件系統(tǒng)樹內(nèi)所有文件和目錄，記錄每個(gè)文件在哪個(gè)DateNode的位置和副本信息，協(xié)調(diào)客戶端對文件的訪問。 以兩種文件格式存在：

fsimage_*：元數(shù)據(jù)鏡像文件，即系統(tǒng)的目錄樹，包括文件目錄和inodes元信息（文件名，文件大小，創(chuàng)建時(shí)間，備份級別，訪問權(quán)限,block的size，所有block的構(gòu)成),每個(gè)inode是hdfs的一個(gè)代表文件或者目錄的元數(shù)據(jù)。這個(gè)鏡像文件相當(dāng)于hdfs的元數(shù)據(jù)額數(shù)據(jù)庫文件。

edits_*：編輯日志文件，也就是事務(wù)日志文件，也就是針對文件系統(tǒng)做的修改操作記錄，記錄元數(shù)據(jù)的變化，相當(dāng)于操作日志文件。一個(gè)文件的創(chuàng)建，追加，移動(dòng)等。 NameNode內(nèi)存中存儲(chǔ)的是=fsimage+edits 檢查點(diǎn)：NameNode啟動(dòng)時(shí)，從磁盤中讀取上面兩種文件，然后把edits_*里面記錄的事務(wù)全部刷新到 fsimage_*中，這樣就截去了舊的edits_*事務(wù)日志，這個(gè)過程叫checkpoint。

上面文件在~/hadoop-2.6/dfs/name/current目錄下（在hdfs-site.xml） ,除此之外，還有VERSION（版本信息，包含文件系統(tǒng)唯一標(biāo)識(shí)符）和seen_txid(事務(wù)管理，里面保存一個(gè)整數(shù)，表示edits_*的尾數(shù))兩個(gè)文件。

DataNode（數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)）：存儲(chǔ)，檢索數(shù)據(jù)塊。定期向NameNode發(fā)送所存儲(chǔ)的塊的列表。存儲(chǔ)的塊大小是64M，并且盡量把數(shù)據(jù)塊分布不同的DateNode節(jié)點(diǎn)上。

上圖某文件被分成4塊，在多個(gè)DataNode中存儲(chǔ)，而且每塊都復(fù)制兩個(gè)備份，存儲(chǔ)在其它DataNode中。這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)目錄/home/hduser/hadoop-2.6/dfs/data(dfs-site.xml中指定)。例如下面文件：/home/hduser/hadoop-2.6/dfs/data/current/BP-1111-ip-2222/current/finalized/subbdir0/sudir0，該目錄下的文件包括blk_{id}和blk_{id}.meta，前者是二進(jìn)制格式的數(shù)據(jù)塊，后者是數(shù)據(jù)塊的元信息（版本信息，類型信息 ）

DataNode負(fù)責(zé)處理文件系統(tǒng)客戶端的文件讀寫請求，并在NameNode的統(tǒng)一調(diào)度下進(jìn)行數(shù)據(jù)的創(chuàng)建，刪除和復(fù)制工作。如果NameNode數(shù)據(jù)損壞，HDFS所有文件都不能訪問，為了保證高可用性，Hadoop對NameNode進(jìn)行了補(bǔ)充，即Sencondary NameNode。

3、?Secondary NameNode結(jié)點(diǎn)

系統(tǒng)同步運(yùn)行一個(gè)Secondary NameNode，也稱二級NameNode，周期的備份NameNode，它可以用來恢復(fù)NameNode。由于有一定的滯后，所以會(huì)帶來數(shù)據(jù)的損失。為了防止宕機(jī)，一般我們會(huì)把它放在另外一臺(tái)計(jì)算機(jī)。使用hdfs-site.xml中dfs.namenode.secondary.http-address屬性可以通過瀏覽器查看Secondary NameNode的運(yùn)行狀態(tài)。 默認(rèn)是1小時(shí)，從NameNode獲取fsimage和edits進(jìn)行合并，然后再發(fā)送給namenode，減少namenode的工作量。

HDFS體系架構(gòu)

HDFS采用master/slave架構(gòu)。一個(gè)HDFS集群是由一個(gè)Namenode和一定數(shù)目的Datanodes組成。Namenode是一個(gè)中心服務(wù)器，負(fù)責(zé)管理文件系統(tǒng)的名字空間(namespace)以及客戶端對文件的訪問。集群中的Datanode一般是一個(gè)節(jié)點(diǎn)一個(gè)，負(fù)責(zé)管理它所在節(jié)點(diǎn)上的存儲(chǔ)。HDFS暴露了文件系統(tǒng)的名字空間，用戶能夠以文件的形式在上面存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。從內(nèi)部看，一個(gè)文件其實(shí)被分成一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)塊，這些塊存儲(chǔ)在一組Datanode上。Namenode執(zhí)行文件系統(tǒng)的名字空間操作，比如打開、關(guān)閉、重命名文件或目錄。它也負(fù)責(zé)確定數(shù)據(jù)塊到具體Datanode節(jié)點(diǎn)的映射。Datanode負(fù)責(zé)處理文件系統(tǒng)客戶端的讀寫請求。在Namenode的統(tǒng)一調(diào)度下進(jìn)行數(shù)據(jù)塊的創(chuàng)建、刪除和復(fù)制。 一次寫，多次讀取：一個(gè)文件一旦創(chuàng)建，寫入，關(guān)閉之后就不需要修改了。

讀寫流程如下： 讀流程：客戶端向NameNode請求訪問某個(gè)文件，NameNode返回該文件位置在哪個(gè)DataNode上，然后客戶端從DataNode上讀取數(shù)據(jù)。 寫流程：客戶端向NameNode發(fā)出寫文件寫請求，NameNode告訴客戶端向哪個(gè)DataNode寫文件，然后客戶端將文件寫入該DataNode節(jié)點(diǎn)，隨后該 DataNode將該文件自動(dòng)復(fù)制到其它DataNode節(jié)點(diǎn)上，默認(rèn)三份備份。

HDFS常見節(jié)點(diǎn)管理：1 節(jié)點(diǎn)添加 可擴(kuò)展性是一個(gè)重要特征，往HDFS集群中添加一個(gè)節(jié)點(diǎn)步驟如下：

1) 對新節(jié)點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)配置（hostname,hosts,jdk,防火墻等）

2) 對新節(jié)點(diǎn)進(jìn)行hadoop的安裝和配置，和其它DataNode一樣。

3) 在NameNode中修改~/hadoop-2.6/etc/hadoop/Slaves文件，加入新節(jié)點(diǎn)名稱。

4) 啟動(dòng)(start-all.sh，或者start-dfs.sh,start-yarn.sh)

1) 對新節(jié)點(diǎn)進(jìn)行系統(tǒng)配置（hostname,hosts,jdk,防火墻等）

2) 對新節(jié)點(diǎn)進(jìn)行hadoop的安裝和配置，和其它DataNode一樣。

3) 在NameNode中修改~/hadoop-2.6/etc/hadoop/Slaves文件，加入新節(jié)點(diǎn)名稱。

4) 啟動(dòng)(start-all.sh，或者start-dfs.sh,start-yarn.sh)

2 負(fù)載均衡 HDFS的數(shù)據(jù)在各個(gè)DataNode中的分布可能不均勻，尤其是DataNode出現(xiàn)故障或者新增節(jié)點(diǎn)時(shí)，采用下面命令可以重新平衡DataNode的數(shù)據(jù)塊分布： $start-balancer.sh

3 安全機(jī)制 由于NameNode統(tǒng)一調(diào)度，沒有它文件系統(tǒng)無法使用，采用下面兩種機(jī)制確保其安全：

1） 把NameNode存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到其它文件系統(tǒng)上。

2） 使用Secondary NameNode同步備份。

1） 把NameNode存儲(chǔ)的元數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到其它文件系統(tǒng)上。

2） 使用Secondary NameNode同步備份。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Hadoop：HDFS的概念理解和体系架构-成都加米谷大数据分享的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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