双非毕业生,如何入职大厂
個人介紹
大家好,我是一名雙非學校的統計學畢業生,現就職于一家互聯網大廠。今天我與大家分享一下我的“數據分析”學習之路和收藏的學習資料,希望大家能有所收獲。
其實,我的數據分析之路也并非一路順風。在外人看來,我統計學專業將來從事數據分析行業,可以算是科班出生,優勢巨大。其實不然,學校課程和現實之間真的有很大一段距離!
工具方面,我們沒有專門學 Excel,沒有學SQL,更沒有學習Python,學習的都是一些社會上不常使用的Eviews、Matlab工具,唯一有點用的就是SPSS,也不太精通。
業務能力就更別談,我們幾乎接觸不到這些東西,拿到數據我們也是無從下手,不知道從何開始,唯一比你們懂一些的就是統計學知識了。
僅靠一點統計學知識,我作為對口專業的學生在畢業找到一份工作,就已經很難,更別說那些想躋身于數分行業的其他專業的人。
學習之旅
數據分析是指在統計學理論的指導下,結合具體業務數據,對數據進行相關處理,發現背后隱藏的問題,幫助相關業務部分監控、分析、定位、解決問題。
綜上所述:一個優秀的數據分析師,應該是技能、統計學、業務sense的綜合反映。不管你將來是從事數分行業,還是跳槽或自學數據分析,這三個部分缺一不可。
那么,我們應該怎么去學習呢?
為了讓大家更清楚的get到我的思路,我特地總結了一張思維導圖給大家。
(點擊查看高清大圖)
同時我也將我以前學習過程中幫助比較大的資料(技能類、統計類、業務類)和直播課分享給大家,免費領取方式在下方。
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最后補充一點:想快速學習數分領域知識,不妨先看幾節靠譜的直播課,了解當下最貼合實際的學習思路,確定自己的方向。
我給大家推薦一個內容涵蓋數據可視化、數據分析、技能運用的《3天數據分析訓練營》,課程內容非常細致全面,更重要的是,真的是免費的哦!
課程內容
10月26日 20:00&數據可視化入門:
五個關鍵步驟 快速實現酷炫可視化
流程解析:5個關鍵步驟,掌握核心方法
過程處理:2個關鍵工具,提升工作效率
實戰項目:二手車網站數據爬取+可視化
10月27日?20:00&數據可視化進階:
四個案例 實現交互式可視化報表
入門級圖表:用Python快速實現
進階交互圖:股票價格趨勢
地圖效果圖:銷售數據匯總
動態趨勢圖:電商直播數據
10月28日?20:00&數據分析應用:
90分鐘? 掌握時序數據下的趨勢分析
工具:用Python進行數據可視化
分析:基于數據模型的推測+預演
實操:全球新冠疫情發展趨勢分析
課程詳情
本次訓練營的授課老師——C9高校數據科學特邀講師王冕老師,他曾任一線互聯網公司的數據架構工程師,線上線下累積15年教學經驗,授課經驗豐富。
他還擁有50多項國內外各大高校和互聯網行業巨頭頒發的數據分析、大數據和機器學習相關證書!
(微軟/Cloudera/加州大學等各大機構頒發的相關證書)
課程方面,老師每天都會耐心地直播答疑!還有大廠實戰案例助你提升視野,內容涵蓋Python入門、數據可視化、數據分析,迅速提升你的專業能力,讓你少走彎路,真正實現從入門到提升!
4步學會數據可視化,辦公效率提高三倍
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但是,如果遇到一些環境配置,還有一些錯誤異常等bug,資料就顯得不太夠用,這時候還是需要找一個專業的老師,為我們特別講解。所以不妨先聽一聽直播課,了解當下最貼合實際的學習思路,確定自己的方向。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的双非毕业生,如何入职大厂的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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