導讀

該篇文章可以看作是我研一如何入門深度學習的一個大總結，本人本科專業為軟件工程，碩士期間研究方向為基于深度學習的圖像分割，跨度相對而言不算太大。如果你對如何入門深度學習還很迷茫的話，那么請看下去吧。

一、Python的學習

雖然是深度學習入門教程，但是Python的學習是必不可少的，一套完整神經網絡代碼是由Python串起來的，網絡結構部分主要是靠PyTorch實現。關于Python的入門學習，強烈推薦小甲魚的免費Python視頻教程，U1S1，這個教程是真的牛13，將的非常全面，比網絡上大多數的教程講述的都要詳細！

小甲魚Python教程：0基礎入門Python
小甲魚官方網站：https://fishc.com.cn/

二、必讀入門論文

建議按照順序依次往下看：

LeNet：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/726791

AlexNet：https://kr.nvidia.com/content/tesla/pdf/machine-learning/imagenet-classification-with-deep-convolutional-nn.pdf

VGGNet：https://arxiv.org/abs/1409.1556

GoogLeNet：GoogLeNet論文鏈接

ResNet：ResNet論文鏈接

Batch Normalization：http://proceedings.mlr.press/v37/ioffe15.html

Dropout：Dropout論文鏈接

DenseNet：DenseNet論文鏈接

NiN：https://arxiv.org/abs/1312.4400

Xception： Xception論文鏈接

基礎必看論文仔細閱讀完、做好筆記之后，可以根據自己的興趣閱讀自己感興趣的方向，現在深度學習比較火的方向無非就是三個，第一個是圖像分類，第二個是圖像分割，第三個是目標檢測，其中目標檢測是大熱！

三、必看書籍

深度學習入門級的書籍很多，但個人覺得還是以下這四本最適合新手。尤其是《深度學習入門–基于Python的理論與實現》這本書，強烈建議購入！不是恰飯！

《統計學習方法》-- 個人覺得李航老師的統計學習方法比西瓜書更加適合入門
《機器學習》-- 大名鼎鼎的西瓜書
《南瓜書》-- 推導與解釋《西瓜書》中晦澀難懂的公式
《深度學習入門–基于Python的理論與實現》-- 這本書真的是寶藏，太簡單易懂了，直接愛了！強烈推薦！

鏈接：四本書全套

四、PyTorch的學習

• PyTorch入門書籍：https://github.com/zergtant/pytorch-handbook
• PyTorch官方文檔：https://pytorch.org/docs/stable/nn.html
• PyTorch學習視頻：PyTorch學習視頻

五、用到的Python第三方庫

• tqdm
• Visdom
• Numpy
• Pillow
• argparse
• math
• os

六、常用軟件工具

• 終端軟件
  • Xshell
  • Xftp
  • FinalShell：http://www.hostbuf.com/
• 代碼在線運行：https://tool.lu/coderunner/
• 在線畫流程圖軟件：https://processon.com/
• PyCharm
• 知云翻譯

七、神經網絡畫圖軟件

• 神經網絡在線作圖工具
• Visio
• PPT

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精品深度學習基礎系列文章

• 都2021年了，不會還有人連深度學習都不了解吧（一）- 激活函數篇
• 都2021年了，不會還有人連深度學習都不了解吧（二）- 卷積篇
• 都2021年了，不會還有人連深度學習都不了解吧（三）-- 損失函數篇
  
• 1個字，絕! – CNN中十大令人拍案叫絕的操作
• 都2021年了，不會還有人連深度學習都不了解吧（七）- 評估指標篇

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习保姆级入门教程 -- 论文+代码+常用工具的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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