插值查找的一個(gè)最簡單案例就是查字典，查abandon的時(shí)候，我們都是從最前面開始找的，不可能從字母m開始，然后再用二分查找吧？
插值查找就是根據(jù)要查找的關(guān)鍵字 key 與查找表中最大最小記錄的關(guān)鍵字比較后的查找方法，其核心在于插值的計(jì)算公式，如圖：
粗俗理解：目標(biāo)數(shù)組大概在數(shù)組的幾分之幾的位置（畫個(gè)相似三角形就能理解，數(shù)據(jù)排列成的類線性直線作為斜邊）
逼格高點(diǎn)：自適應(yīng)梯度下降

值得注意的是：插值查找也有其不適合的場景，就是數(shù)值分布不均勻的時(shí)候，即數(shù)值增長非線性時(shí)使用插值查找的方式效率不一定比二分查找高。
代碼：

public static int insertValueSearch(int[] arr, int left, int right, int findVal) {//注意：findVal < arr[0] 和 findVal > arr[arr.length - 1] 必須需要//否則得到的 mid 可能越界if (left > right || findVal < arr[0] || findVal > arr[arr.length - 1]) {return -1;}// 求出mid, 自適應(yīng)int mid = left + (right - left) * (findVal - arr[left]) / (arr[right] - arr[left]);int midVal = arr[mid];if (findVal > midVal) { // 說明應(yīng)該向右邊遞歸return insertValueSearch(arr, mid + 1, right, findVal);} else if (findVal < midVal) { // 說明向左遞歸查找return insertValueSearch(arr, left, mid - 1, findVal);} else {return mid;}}

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的插值查找（按比例查找）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。