最近在工作中需要查詢一些數據進行數據分析，又不好每次都麻煩開發小哥哥，于是只能動手自己查詢。今天就來聊聊如何取數。（其實嚴格意義上來說，SQL不能算是一門編程語言，只能算是一個取數工具。）

學習SQL的好處

1、不用每次都麻煩開發

找開發小哥哥給你查詢數據，你可能得等半天，而自己查詢的話，一兩分鐘的事情。即裝逼，又高效。

2、為轉型數據產品經理打下基礎

很多小伙伴都說自己想做數據產品經理，想做人工智能產品經理。不論是人工智能還是大數據產品經理都是需要和數據打交道的，想做人工智能首先就要學習機器學習，機器本身就需要大量的數據進行喂養才能達到學習的效果。而大部分的數據來源都是公司的數據倉庫，SQL語言可以幫你了解機器學習的指標體系構建和特征提取。

3、高效處理數據

產品經理日常和數據打交道的場景很多。大部分同學可能都是通過EXCEl進行數據的可視化，比如做數據透視表這些。但是如何從多張表執行繁雜的“連接”操作和“分組”后“選擇”需要的字段，這些EXCEl實現不了，但是對于SQL來說就是一句話的事情。

SQL實例講解

1、數據庫單表查詢

1.1 基本的查詢語法

select 列名 ---查詢指定要顯示的字段；如果要查看所有的列，則用*號表示

From 表A ---選擇要查詢的表

where 限制條件 ---各種過濾條件，例如：大于，小于等

Group by ---按指定列名進行分組統計。比如今天新增了多少名會員，今天形成了多少筆訂單

Having 列名 ---對分組統計的結果進行限制。主要用來做顧慮。比如我統計每天的訂單總數是多少，統計出來以后，我想知道訂單總數大于100 的是多少，主要對Group by統計之后的數據進行過濾

Order by 列名 ---對查詢結果進行排序（ASC升序，Desc降序），默認是升序

Limit N ---給出N條數據

1.2 實例講解

比如訂單 by_order表結構：

例子1：查詢表前10行數據

例子2：找出訂單金額大于200的顧客

如果會員重復怎么辦呢？比如同個會員買了兩次，每次金額都大于200，但我只想知道買過的金額大于200的會員有哪些，這個時候該怎么辦呢？

答案是可以用distinct去重。

例子3：找出訂單金額大于20小于200的顧客

例子4：按照訂單金額進行排序

如果你想降序排列

1.3 匯總：group by

實際工作中的你也不會只看訂單明細，而需要看看每一天的訂單總額、每個顧客的每天購買金額這類數據，那這種統計類的數據就需用到Group by了。

Group by 一定是跟著匯總函數一起使用

基本的匯總函數有以下幾項：

max() 統計最大

min() 統計最小

count() 計數，如果需要去計算列去重，則count（distinct）

avg() 計算平均數

sum() 匯總

例子1：統計顧客的累計購買金額

例子2：統計各個顧客的每天購買金額

備注：as sum_money 和as as day_1 都是取別名用的。

如果不寫as sum_money，則顯示的是左邊的列表，如果加入as sum_money 則最終結果顯示的下圖右邊的表格

遇到不懂的技術問題怎么辦？

1、詢問技術

抽屜里常備一些零食，沒事給同事發一發，平時多幫幫別人，下次向人請教，別人也愿意幫助你。

2、百度

能百度找到答案的問題都不是問題。不要懶，也不要輕易麻煩別人。在工作中也一樣，自己能解決的問題不要找領導，除非拼盡全力也解決不了。

3、多實踐

掌握的技術知識還得在實踐中多練習。就像高中物理老師給我們上完課以后，我們需要通過大量的習題來鞏固知識一樣。學習到的這些知識還是得在實踐中多多練習。

下一次我們將分享多表查詢，喜歡的小伙伴可關注微信公眾號：產品劉

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的产品经理学SQL的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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