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收到一個產品經理的留言，說自己每天都處在?35 歲職業危機的陰影中瑟瑟發抖——

“感覺程序員起碼有一技傍身，不愁沒人要，而自己就是個原型圖生成器，每天就是對需求，改功能，感覺沒什么核心價值。”

作為一個資深產品狗，我非常理解他的心情。產品經理往往要在老板、用戶、運營和技術中間周旋，大部分的精力都是在開會、撕逼、扯皮上。

用心打磨產品，用戶體驗第一？那都是空話，騙小白的。

那做產品還有什么前途？說好的“產品經理是未來的CEO”呢？

有次參加一個座談會議，發現在座的幾個產品經理（都是行業大牛）沒有一個在聊功能、聊需求的，反而都在聊數據、聊業務。

雖然嘴上都說要有產品sense，但實際上說的每一個點，背后都跟著非常詳細的數據，都是一步步分析論證得到的結論。

發現區別了嗎？

產品經理這個崗位發展到今天，很少有人憑野路子做事了。只有一個姓羅的胖子試過，但最終的結果大家也都看見了。

畢竟產品經理做任何決策都要以理服人，什么是理？是DAU、用戶留存，是使用頻次、跳出率，以及這些數據背后的原因和合理的分析。

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有一種情況就非常典型。

新產品剛推出時，業務提了一個「邀請好友有獎」的需求，你以為這是一個需求，實際上這是一個解決方案。

實際上，真實需求是業務想快速發展用戶。只不過他們把這個痛點用一個產品方案表達了出來。

但是，當一款新產品還處在冷啟動階段且需求沒有被驗證時，投入資源做這種裂變活動，大概率會打水漂。

也就是說，要做「邀請好友有獎」的前提是驗證產品和用戶需求匹配。

要不然，花錢投入資源做裂變拉新，用戶是增長了，但用戶都是奔著獎勵來的。等活動結束，用戶自然也就涼了。

這樣的虧，我們吃過幾次。

而驗證產品和用戶需求是否匹配，其實通過產品數據就能很容易的看出來。

比如只有在無利誘性運營強干預的情況下，業務數據有增長，且產品用戶實現有機自增長，用戶行為數據在產品中保持穩定，才有必要去做裂變引流。

只有通過數據收集、加工分析、結果處理，然后得出的產品的迭代建議才是合理的，可持續的。

看一看市面上的招聘需求就會發現，傳統產品經理的薪資上限基本上是 30k。月薪超過 30k 甚至 40k 的，都是數據產品經理。

所以我建議我讀者里的產品經理，特別是每天困擾于各種需求、PRD、原型圖的循環中的產品經理，好好的學一下數據分析這個神器。

跳出“需求-功能”這個怪圈，學會搭建自己的數據指標體系，站在業務的層面去思考產品的走向。

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有人說了，數據分析說起來輕巧，但一談到實操，比如在哪埋點、埋了點怎么測、缺指標、缺維度怎么辦，就一下子卡殼了，最后還是一頭霧水。

的確，職業技能這東西不同于在學校，你空有理論不行，必須要結合實踐，有實操能力。

所以，推薦一個能學實操能力的課程吧。拉勾出品了一堂《數據分析實戰訓練營》，課程包括?10+ 行業真實案例，由一線互聯網大牛帶你手把手掌握數據分析能力。

這門課程已經幫助幾千名職場人突破自己的瓶頸，僅在結課半年以內，就有?80%?以上的學員實現了漲薪或者進大廠的夢想。

不管你是前端的、商業的、B 端的，還是本來就是數據的，學了絕對能夠獨立搭建數據體系，構建完整的數據分析能力閉環。

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下面是課程大綱，囊括了目前數據分析領域最常用的技能和業務，有興趣的可以仔細對照下，看看自己處在哪個階段。

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實戰案例

一線大牛

垂直內推

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而且拉勾是市面上唯一敢保就業的課程。為啥說拉勾的內推才是真內推，給大家畫個圖就明白了了。

為什么拉勾敢這么做呢？還是因為課程的效果保障。

1. 訓練營采用闖關式學習方式，根據課程進展，每周設置一個學習節點，不交作業，不能學下一階段。

2. 課程的教研組也非常硬核，沒有所謂的“講師”，都是一線互聯網工作者。

專家陣容：

格蘭杰老師-拉勾網首席數據專家 （P10）

10年數據服務/電商/互聯網/金融/電信/游戲和團隊管理經驗?工作經歷：滴滴/字節跳動/平安銀行。

三豐老師--數據分析專家

技術總監，13 年技術崗位經驗，資深數據專家。工作經歷：中華網/實達軟件。

無忌老師--數據分析專家

對外經貿統計學專業出身，8 年資深數據分析。工作經驗，工作經歷：百度/愛奇藝/新浪。

……

所以，拉勾學員的名企 Offer 率，Offer 漲薪率遠高于別家，畢竟是做招聘的，在內推這一塊簡直是降維打擊。

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總結

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