5 年之后，产品经理，没了？
很多人對產品經理的第一印象都是專業背鍋、副業求人、兼職提需求，日常靠總結“提需求的 N+1 種正確姿勢”而避免被程序員打。
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▲?“產品狗”被調侃的日常
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然而，玩笑歸玩笑，背后的現實是：在行業對這個工種的需求井噴之時，這一行的后浪，格外兇猛。那些“被打”的產品經理，尤其是野路子入坑的，很可能會遭遇降薪、降職，甚至被替代、淘汰。
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產品經理還被大家戲稱為是門檻并不高，但有明顯職場天花板的一個崗位。
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這兩年甚至出現了“五年之后，產品經理職位將消亡”的觀點，大家無非是感覺現在做產品的沒之前那么“容易”了，找工作也越來越難了。
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▲?百度“產品經理”顯示的關鍵詞聯想
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如果你還只會寫需求文檔、畫流程圖，就真淪為工具人了。
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如今，這個職位本身逐漸的開始細分，對產品人的職責要求也越來越高，職業化的時代已經慢慢開始。
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2021年，產品經理的核心競爭力在哪？
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在產品經理的核心能力中有個詞叫“數據敏感”，在大廠的招聘 JD 中也常常能看到“熟練掌握數據分析工具”、“數據分析、應用能力強”等要求。
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就“數據分析”這四個字，如果你做到了，就能遠超 80% 以上的產品經理。
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其實數據敏感背后，是你的數據分析、處理、應用能力，看幾個 JD 就知道了，月薪超過 30k 的產品，數據分析能力是標配：
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懂數據的產品經理，他們做的事和他們本身，真的很值錢。
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因為數據能夠做到現狀分析、原因分析、預測分析，這些搞懂了，市面上比較火的?AARRR 模型、用戶增長、轉化漏斗模型、用戶流失預警等等，都不是問題。
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事實上，產品人走到最后核心不變的價值，始終是是判斷和決策的能力，而這些都需要強大的數據分析能力做支撐。
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在「產品—數據—結論」的不斷循環中，持續用數據來優化產品，加快產品迭代的步伐、提升用戶體驗。
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產品人如何快速提升數據分析能力？
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但說實話，真正能玩得轉數據的人寥寥無幾。
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要么是因為在小公司，缺少大項目操盤經歷，就是一個原型圖工具人，屬于被迫掉隊。
要么因為不具備分析能力，即便道理都懂、工具也會，但分析不出具體原因，碰到業務問題還是一頭霧水。
在這行這么多年，以我的經驗來看，產品人想學好數據分析，絕不只是學工具就行了，你得在真實項目中去實操和練習。
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我的建議是跟著大佬學，畢竟人家經歷過各種業務項目，從實操中總結出的方法，肯定能讓你少走不少彎路。
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但是，去哪找大佬，又去哪找項目呢？
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想節省時間、想學到真東西、拿到高薪資的，我建議大家直接學拉勾的《人人都能學會的數據分析》。
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一、課程適用于產品崗位的同學
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從數據思維到核心能力，從工具運用，到實戰練習，你一定能在課程中找到最適合產品人的數據分析方法。
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抖音：高日活背后的秘密
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不得不說，這是我見過最超值的線上課程了。
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坦白講，當下所有的這些行業趨勢都讓人十分焦慮，這就是一個需要終生學習的時代，我們需要接受這樣的事實，并且用行動來應對。
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在焦慮、著急的同時，不妨想想自己后續該如何提升，企業需要怎樣的人才，未來社會的趨勢應該是怎樣的。
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很多人擔心 35 歲中年危機的原因，大多是沒能把自己手里的牌打出漂亮的局。
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現在，這個機會就在你面前，希望你都不要錯過，畢竟，學習什么時候都不晚。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的5 年之后，产品经理，没了？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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