今天給大家分享的內容是：數據分析框架。相比于數據分析方法這種戰術上的東西；數據分析框架是一種偏戰略的數據分析思路，當面對產品問題的時候，告訴我們該如何去開展工作。

在產品經理的工作過程中，數據分析框架到底有哪些作用呢？

日常在開展數據分析工作的時候，往往會進入誤區，往往希望展現那種比較大，比較全的指標，而沒有針對我們需要去分析的問題深入，數據分析的框架能夠幫助我們把抽象的問題具體化，基于業務特征和數據指標來構建相關的分析體系，保證分析結果的準確性，可靠性和針對性。

我們今天講一個互聯網產品經理都要用到的分析框架：AARRR模型。

AARRR模型是硅谷的一個風險投資人叫戴維·麥克魯爾在2008年的時候創建的。

這個模型是用來分析新公司和新產品的可行性，提出贏得客戶需要經歷的5各階段，但是在數據分析領域同樣適應！

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什么是AARRR模型

包括獲取、激活、留存、收益、推薦。

獲取：獲取也就是我們常說的引流，也叫做產品推廣，這是整個產品運營的基礎。常用的引流方式有很多，從形式上來分分為文字引流、圖片引流、音頻引流、視頻引流，所有能讓你的產品信息觸達用戶的渠道都是你引流的戰場。在這個過程中我們需要關注的指標可能很多，通常會有曝光數、點擊數、打開率、下載量、安裝量、用戶獲取成本等。

激活：用戶來了以后，都是僵尸用戶也不行，我們不僅要關注數量，更要關注質量。不同產品對活躍的定義不一樣，有的產品可能登錄就算活躍，貸款產品定義用戶上傳相關信息才算活躍，活躍的定義根據產品的性質來區分。這個階段我們關注的指標有設備激活量、訂閱量、時長達成數、日活躍率等。

留存：如果你的產品不是一次性筷子，那么留存是每個產品都要考慮的事情。所謂的留存是當用戶體驗過我們的產品之后，我們的重點放在吸引客戶持續使用我們的產品上來，在這個過程中會有一些指標作為參考，比如說次日留存率、七日留存率、距離上次使用的時長、DAU/MAU、7日回訪率等。

收入：沒有那家公司老板不關注收入，我也相信沒有那個老板一開始創業就為了改變世界，無非是想讓自己活得好一點，過的有尊嚴一點，不用天天朝九晚五，挨罵的討生活。在產品上，收入是一個比較關鍵的指標，更是一個關鍵的階段，對于任何產品來講，最為關心的就是收入，即使你是一個免費的應用，也應該有一個盈利模式。你收入的大小和你給用戶提供的價值成正比，很多人說我辛辛苦苦上班八小時還不如直播的女生抖胸露肉賺的多，那我想說的是你提供的價值沒有直播露肉的女生提供的價值大，你是給你老板提供8小時的勞動力價值，而直播女生是給成千上萬的屌絲用戶提供其饑渴的性價值，明顯后者提供的價值更大，可能單位時間沒你提供的價值大，但是你只給你老板提供價值，而她向成千上萬人提供價值，這也就是為什么用戶量要多的原因。如果針對產品而言，這個階段我們關注的主要指標可能有付費率、付費頻次、客單價、和用戶價值等。

推薦：推薦是隨著社交網絡的興起而產生的，社交網絡的興起使我們在獲取用戶又多了一個新的途徑，用戶推薦他人來使用我們的產品，推薦的前提是你的產品要做的好，情感領域，誰也不希望給自己的閨蜜推薦一個渣男，那在產品領域，誰也不希望給自己的朋友推薦一個渣產品，即使你用金錢誘惑也達不到你想要的結果，因為大家分享不僅是為了錢，還有分享給朋友，能幫到朋友的那份喜悅感！在這個階段我們關注的指標可能會有轉發數、邀請數、評論數、K因子等

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產品經理該如何使用AARRR模型？

AARRR模型給我們提供了一個很好的精細化數據運營思路。通過各個階段的指標分析，產品經理可以清晰的了解到用戶是從那些渠道引入的，那些渠道引入的用戶是比較活躍的，那些渠道用戶付費轉化率非常高，那些渠道的用戶留存表現好，產品里面那些功能是比價受歡迎的，那些引導的方式用戶接受度非常高，那些方式可以有效的提醒用戶回訪，那些方式可以提升用戶的留存率，那些用戶對我們的貢獻價值比較大，什么類型的用戶喜歡傳播我們的產品，所以說產品經理在這樣一個過程中，他通過這樣的一個模型可以把整個的運營數據打通，而不是把他的精力停留在下載量、激活量這樣一個數量的指標，把這些指標當作產品成功與否的一個標志！

太多理論難免會空洞，我們下面舉例說明：

在沒有細致的分析之前，我們看看這兩個指標，渠道A給我們帶來用戶量較多，花費的價格較低；而渠道B給我們帶來的用戶量較少，花費較高，可能對產品經理來說，更加趨向于A這樣的方案。

而如果我們把這樣的一個渠道分析放到AARRR模型的框架里面。

我們首先看一下渠道A：

獲取階段：渠道A幫我們獲取10萬個用戶，單個用戶成本3元。

激活階段：100000個用戶里面激活的用戶只有5萬，有一半的用戶沒有激活。

留存階段：最終留存下來的用戶有5000個，單個用戶留存成本60元。

收入階段：貢獻收入的用戶有1000個，單個付費用戶成本300元。

從這個框架里面我們可以看到雖然A渠道給我們帶來的用戶量較多，但最終留下來的，對整個產品有貢獻的用戶他的量是非常少的，A渠道有價值的用戶成本是非常高的。

相反我們來看看B渠道：

獲取階段：B渠道給我們帶來50000個用戶，單個用戶成本10元。

激活階段：50000個用戶里面有45000個 用戶是激活的，激活的比例是非常高的。

留存階段：在這激活的用戶里面最終留下的用戶有25000個，單個留存用戶成本20元，也就是B渠道引入的用戶有一半是留存下來的。

收入階段：這些留存下來的用戶對我們的產品產生價值的有15000個用戶，單個付費用戶成本33.33元。

很明顯B渠道的引入的用戶質量更高！

上面就是AARRR框架在數據分析領域的應用，希望大家能夠從中學習到知識。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的给大家介绍一个好用的数据分析框架的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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