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编程问答

3D数学 向量和矩阵

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 24 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 3D数学 向量和矩阵 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

向量和矩陣

  • 坐標(biāo)系
    • 左手系、右手系
  • 向量常用公式
    • 向量的模(長(zhǎng)度)
    • 標(biāo)準(zhǔn)化向量
    • 點(diǎn)積
    • 叉積
  • 矩陣常用性質(zhì)
    • 逆矩陣性質(zhì)
    • 正交矩陣
  • 齊次空間
  • 坐標(biāo)空間變換推到過(guò)程
  • MVP矩陣
    • 局部空間
    • 世界空間
    • 模型矩陣
    • 觀(guān)察空間
    • 觀(guān)察矩陣
    • 裁剪空間
      • 透視投影
      • 正交投影
    • 屏幕空間
  • 容易讓人產(chǎn)生誤會(huì)的地方
        • MVP后的透視除法

坐標(biāo)系

左手系、右手系

也就是把拇指當(dāng)作xxx軸,食指當(dāng)作yyy軸,中指當(dāng)作zzz軸,來(lái)考慮三維坐標(biāo)。

向量常用公式

向量的模(長(zhǎng)度)

公式:∣v?∣=vx?vx+vy?vy+vz?vz|\vec{v}| = \sqrt{v_x*v_x+v_y*v_y+v_z*v_z}v=vx??vx?+vy??vy?+vz??vz??
代碼:float length(vec3 v) { return sqrt(v.x*v.x+v.y*v.y+v.z*v.z); }
幾何意義:得到v?\vec{v}v的長(zhǎng)度。

標(biāo)準(zhǔn)化向量

公式:v?norm=v?∣v?∣\vec{v}_{norm} = \frac{ \vec{v} }{ |\vec{v}| }vnorm?=vv?
代碼:vec3 normal(vec3 v) { return v / length(v); }
幾何意義:得到v?\vec{v}v的單位向量。

點(diǎn)積

公式幾何意義
公式A:a??b?=b??a?=axbx+ayby+azbz\vec{a} \cdot \vec{b} = \vec{b} \cdot \vec{a} = a_x b_x+a_yb_y+a_zb_za?b=b?a=ax?bx?+ay?by?+az?bz?
公式B1:a??b?=∣a?∣∣b?∣cos(θ)\vec{a} \cdot \vec{b} = \vert \vec{a} \vert \vert \vec{b} \vert cos{(\theta)}a?b=abcos(θ)
公式B2:θ=arccos?(a??b?∣a?∣∣b?∣)\theta = \arccos{(\frac{\vec{a} \cdot \vec{b}}{\vert \vec{a} \vert \vert \vec{b} \vert})}θ=arccos(aba?b?)
計(jì)算兩個(gè)向量的夾角
公式C:v?p=n?v??n?∣n∣2\vec{v}_p = \vec{n}\frac{\vec{v} \cdot \vec{n}}{{\vert n \vert}^2}vp?=nn2v?n?v?\vec{v}vn?\vec{n}n上的投影v?p\vec{v}_pvp?

公式A代碼:float dot(vec3 a, vec3 b) { return a.x*b.x+a.y*b.y+a.z*b.z; }
公式B1代碼:float dot(vec3 a, vec3 b) { return length(a)*length(b)*angle(a, b); }
公式B2代碼:float angle(vec3 a, vec3 b) { return acos(dot(a, b)/(length(a)*length(b))); }
公式C代碼:vec3 vec_projection(vec3 v, vec3 n) { return n*(dot(v, n)/pow(length(n), 2)); }

叉積

公式幾何意義
公式A:a?×b?=[aybz?azbyazbx?axbzaxby?aybx]\vec{a}\times\vec{b} = \begin{bmatrix} a_yb_z-a_zb_y & a_zb_x-a_xb_z & a_xb_y-a_yb_x \end{bmatrix}a×b=[ay?bz??az?by??az?bx??ax?bz??ax?by??ay?bx??]a?\vec{a}ab?\vec{b}b組成的面的法向量;
公式B:S=∣a?×b?∣=∣a?∣∣b?∣sin?(θ)S=\vert \vec{a}\times\vec{b} \vert = \vert \vec{a} \vert \vert \vec{b} \vert \sin{(\theta)}S=a×b=absin(θ)a?\vec{a}ab?\vec{b}b組成的平行四邊形的面積;
也是由a?\vec{a}ab?\vec{b}b組成的面的法向量長(zhǎng)度;

矩陣常用性質(zhì)

矩陣能夠表示線(xiàn)性變換,平常會(huì)用的有旋轉(zhuǎn)、縮放、平移、鏡像、仿射

逆矩陣性質(zhì)

公式:M(M?1)=IM(M^{-1})=IM(M?1)=I

幾何解釋:逆矩陣可以“撤銷(xiāo)”原變換(v?M)M?1=v?(MM?1)=v?I=v?(\vec{v}M)M^{-1}=\vec{v}(MM^{-1})=\vec{v}I=\vec{v}(vM)M?1=v(MM?1)=vI=v

逆矩陣:如果矩陣是非奇異矩陣,那么該矩陣可逆

非奇異矩陣:非奇異矩陣的行列式不為零

可逆矩陣求逆方法:

  • 求解伴隨矩陣再除以行列式
  • 高斯消元法
  • 正交矩陣

    定義:若方陣MMM是正交的,則當(dāng)且僅當(dāng)MMM與它的轉(zhuǎn)置MTM^{T}MT的乘積等于單位矩陣。

    公式:M正交?MMT=IM_{正交} \Longleftrightarrow MM^{T}=IM??MMT=I

    推到公式:M正交?MT=M?1M_{正交} \Longleftrightarrow M^{T} = M^{-1}M??MT=M?1

    正交矩陣必須滿(mǎn)足的條件:

  • 矩陣的每一行都是單位向量
  • 矩陣的所有行互相垂直
  • 對(duì)矩陣的列也要做到類(lèi)似的條件
  • 齊次空間

    齊次空間有以下意義:

  • 平移:由于Matrix3×3Matrix3\times3Matrix3×3不能夠表示平移,而齊次空間的Matrix4×4Matrix4\times4Matrix4×4能夠表示平移。
  • W分量:v?\vec{v}v在經(jīng)過(guò)MVP變換后;如果是透視投影,則需要將視錐體投影到屏幕空間,也就是需要進(jìn)行一次透視除法,透視除法就是v?\vec{v}v的w分量除以x、y、z分量。公式:v?NDC=v?xyzv?w\vec{v}_{NDC}=\frac{\vec{v}_{xyz}}{\vec{v}_w}vNDC?=vw?vxyz??。此時(shí)v?xyz∈[?1,1]\vec{v}_{xyz}\in[-1, 1]vxyz?[?1,1]
  • 坐標(biāo)空間變換推到過(guò)程

    轉(zhuǎn)自:知乎的一篇文章

    MVP矩陣

    移步:坐標(biāo)系統(tǒng)

    局部空間

    局部空間是指物體所在的坐標(biāo)空間,即對(duì)象最開(kāi)始所在的地方。想象你在一個(gè)建模軟件(比如說(shuō)Blender)中創(chuàng)建了一個(gè)立方體。你創(chuàng)建的立方體的原點(diǎn)有可能位于(0, 0, 0),即便它有可能最后在程序中處于完全不同的位置。甚至有可能你創(chuàng)建的所有模型都以(0, 0, 0)為初始位置(譯注:然而它們會(huì)最終出現(xiàn)在世界的不同位置)。所以,你的模型的所有頂點(diǎn)都是在局部空間中:它們相對(duì)于你的物體來(lái)說(shuō)都是局部的。

    我們一直使用的那個(gè)箱子的頂點(diǎn)是被設(shè)定在-0.5到0.5的坐標(biāo)范圍中,(0, 0)是它的原點(diǎn)。這些都是局部坐標(biāo)。

    從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理解角度為:每個(gè)頂點(diǎn)都在局部空間中。

    typedef struct Vectex {vec3 position;vec2 uv;vec3 normal; };// 記錄模型中每一個(gè)點(diǎn)的信息 typedef struct Mesh {Vectex *vectexs; // 頂點(diǎn)數(shù)組unsigned int *indices; // 索引數(shù)組 }

    世界空間

    如果我們將我們所有的物體導(dǎo)入到程序當(dāng)中,它們有可能會(huì)全擠在世界的原點(diǎn)(0, 0, 0)上,這并不是我們想要的結(jié)果。我們想為每一個(gè)物體定義一個(gè)位置,從而能在更大的世界當(dāng)中放置它們。世界空間中的坐標(biāo)正如其名:是指頂點(diǎn)相對(duì)于(游戲)世界的坐標(biāo)。如果你希望將物體分散在世界上擺放(特別是非常真實(shí)的那樣),這就是你希望物體變換到的空間。物體的坐標(biāo)將會(huì)從局部空間變換到世界空間;該變換是由模型矩陣(Model Matrix)實(shí)現(xiàn)的。

    模型矩陣

    在擁有了世界空間的前提條件下,我們能夠自然的求出模型矩陣。模型矩陣是一種變換矩陣,它能通過(guò)對(duì)物體進(jìn)行位移、縮放、旋轉(zhuǎn)來(lái)將它置于它本應(yīng)該在的位置或朝向。

    假設(shè)世界空間的原點(diǎn)為(0, 0, 0),那么從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上面看:每個(gè)獨(dú)立的GameObject都會(huì)有一個(gè)Transform信息。 其中modelMatrix * go.meshInfos[i].vertex => 局部空間 -> 世界空間。

    class Transform {Matrix4x4 translation;Matrix4x4 rotate;Matrix4x4 scale; }class GameObject {Mesh *meshInfos; // 可能有多個(gè)網(wǎng)格Transform transform; // model矩陣// model矩陣的方法Matrix4x4 matrix() { return transform.translation * transform.rotate * transform.scale; } }void drawCall() {// 假設(shè)是一個(gè)模型了GameObject go;// 將transform輸入給頂點(diǎn)著色器shader.setUniformMatrix4fv("modelMatrix", go.transform.matrix());// 渲染shader.drawElements(go.meshInfos); }

    觀(guān)察空間

    觀(guān)察空間經(jīng)常被人們稱(chēng)之OpenGL的攝像機(jī)(Camera)(所以有時(shí)也稱(chēng)為攝像機(jī)空間(Camera Space)或視覺(jué)空間(Eye Space))。觀(guān)察空間是將世界空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為用戶(hù)視野前方的坐標(biāo)而產(chǎn)生的結(jié)果。因此觀(guān)察空間就是從攝像機(jī)的視角所觀(guān)察到的空間。而這通常是由一系列的位移和旋轉(zhuǎn)的組合來(lái)完成,平移/旋轉(zhuǎn)場(chǎng)景從而使得特定的對(duì)象被變換到攝像機(jī)的前方。這些組合在一起的變換通常存儲(chǔ)在一個(gè)觀(guān)察矩陣(View Matrix)里,它被用來(lái)將世界坐標(biāo)變換到觀(guān)察空間

    觀(guān)察矩陣

    觀(guān)察矩陣是一種變換矩陣,一般有2種方式構(gòu)造這個(gè)矩陣。

  • 已知攝像機(jī)在世界空間的transform,可以構(gòu)建出從觀(guān)察空間變換到世界空間的變化矩陣,即transform.matrix();進(jìn)而求transform.matrix()矩陣的
  • Look At Camera方法,需要知道攝像機(jī)的世界空間下的位置Eye、一個(gè)Up向量、觀(guān)察點(diǎn)At。
  • void drawCall() {GameObject go;// 觀(guān)察矩陣獲取方式Matrix4x4 viewMatrix = Matrix4x4.inverse(Camera.main.matrix());Matrix4x4 viewMatrix = Camera.lookAt(eye, up, at);shader.setUniformMatrix4fv("viewMatrix", viewMatrix);shader.setUniformMatrix4fv("modelMatrix", go.transform.matrix());shader.drawElements(go.meshInfos); }

    裁剪空間

    在一個(gè)頂點(diǎn)著色器運(yùn)行的最后,OpenGL期望所有的坐標(biāo)都能落在一個(gè)特定的范圍內(nèi),且任何在這個(gè)范圍之外的點(diǎn)都應(yīng)該被裁剪掉(Clipped)。被裁剪掉的坐標(biāo)就會(huì)被忽略,所以剩下的坐標(biāo)就將變?yōu)槠聊簧峡梢?jiàn)的片段。這也就是裁剪空間(Clip Space)名字的由來(lái)。為了將頂點(diǎn)坐標(biāo)從觀(guān)察變換到裁剪空間,我們需要定義一個(gè)投影矩陣(Projection Matrix)。

    由投影矩陣創(chuàng)建的觀(guān)察箱(Viewing Box)被稱(chēng)為平截頭體(Frustum),每個(gè)出現(xiàn)在平截頭體范圍內(nèi)的坐標(biāo)都會(huì)最終出現(xiàn)在用戶(hù)的屏幕上。將特定范圍內(nèi)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)化到標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備坐標(biāo)系NDC的過(guò)程(而且它很容易被映射到2D觀(guān)察空間坐標(biāo))被稱(chēng)之為投影(Projection),因?yàn)槭褂猛队熬仃嚹軐?D坐標(biāo)投影(Project)到很容易映射到2D的標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備坐標(biāo)系中。

    一旦所有頂點(diǎn)被變換到裁剪空間最終的操作——透視除法(Perspective Division)將會(huì)執(zhí)行,在這個(gè)過(guò)程中我們將位置向量的x,y,z分量分別除以向量的齊次w分量;透視除法是將4D裁剪空間坐標(biāo)變換為3D標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備坐標(biāo)的過(guò)程。這一步會(huì)在每一個(gè)頂點(diǎn)著色器運(yùn)行的最后被自動(dòng)執(zhí)行。

    透視投影


    一個(gè)透視平截頭體可以被看作一個(gè)不均勻形狀的箱子,在這個(gè)箱子內(nèi)部的每個(gè)坐標(biāo)都會(huì)被映射到裁剪空間上的一個(gè)點(diǎn)。

    API:perspective(glm::radians(45.0f), (float)width/(float)height, 0.1f, 100.0f);它的第一個(gè)參數(shù)定義了fov的值,它表示的是視野(Field of View),并且設(shè)置了觀(guān)察空間的大小。如果想要一個(gè)真實(shí)的觀(guān)察效果,它的值通常設(shè)置為45.0f,但想要一個(gè)末日風(fēng)格的結(jié)果你可以將其設(shè)置一個(gè)更大的值。第二個(gè)參數(shù)設(shè)置了寬高比,由視口的寬除以高所得。第三和第四個(gè)參數(shù)設(shè)置了平截頭體的近和遠(yuǎn)平面。我們通常設(shè)置近距離為0.1f,而遠(yuǎn)距離設(shè)為100.0f。所有在近平面和遠(yuǎn)平面內(nèi)且處于平截頭體內(nèi)的頂點(diǎn)都會(huì)被渲染。

    正交投影

    正交投影矩陣定義了一個(gè)類(lèi)似立方體的平截頭箱,它定義了一個(gè)裁剪空間,在這空間之外的頂點(diǎn)都會(huì)被裁剪掉。創(chuàng)建一個(gè)正交投影矩陣需要指定可見(jiàn)平截頭體的寬、高和長(zhǎng)度。在使用正交投影矩陣變換至裁剪空間之后,任何在這個(gè)平截頭體以外的坐標(biāo)將會(huì)受到裁剪。

    API:ortho(0.0f, 800.0f, 0.0f, 600.0f, 0.1f, 100.0f);前兩個(gè)參數(shù)指定了平截頭體的左右坐標(biāo),第三和第四參數(shù)指定了平截頭體的底部和頂部。通過(guò)這四個(gè)參數(shù)我們定義了近平面和遠(yuǎn)平面的大小,然后第五和第六個(gè)參數(shù)則定義了近平面和遠(yuǎn)平面的距離。這個(gè)投影矩陣會(huì)將處于這些x,y,z值范圍內(nèi)的坐標(biāo)變換為標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)備坐標(biāo)。

    屏幕空間

    在完成以上MVP矩陣運(yùn)算后,映射到屏幕空間的事情將交給glViewport,由它來(lái)設(shè)置屏幕顯示區(qū)域。

    容易讓人產(chǎn)生誤會(huì)的地方

    MVP后的透視除法

    1、 頂點(diǎn)著色器乘上MVP矩陣后,輸出的頂點(diǎn)為裁剪空間的點(diǎn)并不是NDC坐標(biāo)空間的點(diǎn),NDC轉(zhuǎn)換是由GPU自己去做的
    2、 片段著色器輸入不是NDC坐標(biāo)空間or裁剪空間的點(diǎn),而是屏幕空間的點(diǎn)。

    總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的3D数学 向量和矩阵的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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