一、共享變量

共享變量：當多個線程訪問同一個變量的時候。會產(chǎn)生共享變量的問題。

例子：

import threading

sum = 0

loopSum = 1000000

def myAdd():

global sum, loopSum

for i in range(1, loopSum):

sum += 1

def myMinu():

global sum, loopSum

for i in range(1, loopSum):

sum -= 1

if __name__ == "__main__":

print("Dont,,,,,,,{0}".format(sum))

t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ())

t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ())

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

print("Done,,,,,,{0}".format(sum))

正如上面的結(jié)果可以看出：并不是我們期望的0，而是-286705，這就是因為我們共享變量了，同時對變量進行了操作，程序并不是原子的。

2.解決方案：使用“鎖”，“信號燈”

(1)鎖lock：是一個標志，表示一個線程在占用一些資源。

使用方式：先上鎖，然后使用共享資源，放心的使用，最后再釋放鎖，即釋放了這個變量。

鎖哪個：哪個資源需要共享，那么就鎖誰

import threading

sum = 0

loopSum = 1000000

lock = threading.Lock()

# 先生成一個鎖的實例

def myAdd():

global sum, loopSum

for i in range(1, loopSum):

lock.acquire()# 這里申請了一把鎖

sum += 1

lock.release()# 注意千萬不要忘了釋放鎖

def myMinu():

global sum, loopSum

for i in range(1, loopSum):

lock.acquire()

sum -= 1

lock.release()

if __name__ == "__main__":

print("Done,,,,,,,{0}".format(sum))

t1 = threading.Thread(target = myAdd, args = ())

t2 = threading.Thread(target = myMinu, args = ())

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

print("Done,,,,,,{0}".format(sum))

正如我們所預料的加減的順序無所謂，但最后是零和游戲，但是上面的那個例子，都也是加減順序無所謂，但是有一點要知道會存在同時對變量的內(nèi)存使用的情況，這就存在內(nèi)存被錯寫的風險，所以最后結(jié)果不對，上面的不是零和游戲。

(2)線程的安全問題：

如果一個資源、變量，他對于多線程來講，不用加鎖，也不會引起任何問題，則稱為線程安全；線程不安全的變量類型：list\set\dict;線程安全的變量類型：queue

二、源碼

d25_1_shared_variable_and_lock.py

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python 加锁_Python 共享变量加锁、释放详解的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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