前幾天有個朋友問了一個關于連續時間統計的問題，使用Power Query for Excel來解決的。今天在張俊紅老師的公眾號上看到了使用使用SQL來解決連續時間的統計問題。這個問題是一個非常經典的例子，在許多的編程的案例甚至面試中都會遇到。關于SQL的解決方案與思路，具體可以拜讀俊紅老師的文章：

文章鏈接：

張俊紅，公眾號：俊紅的數據分析之路Sql如何統計連續打卡天數

這類連續的問題主要是有連續打卡時間，連續登陸時間統計，連續遲到時間統計、連續購買、連續乘坐、連續感染新冠病毒、連續服務時間等。

今天來講的是與俊紅老師的文章的題目稍微有所不同，但是都是屬于同一類問題。將左側的數據處理成右側的數據。即計算每個車隊每個對應的各個自編號的車輛的停機的開始日期與結束日期，最后計算停機的天數。

這個問題，我們使用Excel中的Power Query功能來解決。首先，將數據從Excel中加載至Power Query中。修改日期的類型。(如果時間不是順序的，先對日期進行排序)

其次，使用Table.Group函數的第4個參數的作用，局部分組的作用來進行處理數據。這里先放出M函數的代碼看看。

上述公式中最核心的步驟就是"分組"這一步驟。這個步驟里面主要的核心的部分是添加索引列以及判斷列。即下面這兩分部分代碼：添加索引列：a=Table.AddIndexColumn(_,"index",0,1?)添加判斷列： b=Table.AddColumn(a,"判斷", (x)=> x[停機日期]-#duration(x[index],0,0,0))添加的判斷的列的有原理就是比較當前行中的日期與上下兩個行中的日期是否連續。然后生成一列日期，最后再使用Table.Group函數的第4個參數為0時(局部分組)對每一個連隊下面的自編號的車輛進行分組。Table.Group( [ a=Table.AddIndexColumn(_,"index",0,1 ), b=Table.AddColumn(a,"判斷", (x)=> x[停機日期]-#duration(x[index],0,0,0)) ] [b], "判斷", { "s", (y)=> [ 開始停機日期=List.Min(y[停機日期]), 結束停機日期=List.Max(y[停機日期]), 天數=Number.From(結束停機日期-開始停機日期 )+1 ] } ,0 )最后使用List.Max函數與List.Min函數取出最大值與最小值作為開始停機日期與結束停機日期，停機天數是最大日期減去最小日期再加1.[ 開始停機日期=List.Min(y[停機日期]), 結束停機日期=List.Max(y[停機日期]), 天數=Number.From(結束停機日期-開始停機日期 )+1]對于這個問題，還可以有其他的方法也可以實現這個問題，可以不用在第二個Table.Group函數中使用Table.AddIndexColumns函數(使用List.Positions函數代替)。但是使用到了Table.Group函數的第5個函數，作用是對于分組的條件進行判斷。所以整個公式還可以寫成：

上面的這個問題還可以再做變形，即要連續的天數在1天以上的(不含1天)，這樣的問題只需要在最后將天數為1的篩選掉即可。在Excel中對于這類問題的處理，也可以根據上面的思路來使用函數與數據透視表來完成這個問題。如果素材的小伙伴，可以在后臺聯系小必老師。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql server计算日期到当前日期天数_Excel如何统计连续停机天数问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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