參數匹配順序——Python學習之參數（三）

文章目錄

• 參數匹配順序——Python學習之參數（三）
• • 函數參數匹配表
  • 參數匹配順序
  • keyword-only 參數的位置
  • 參考資料

這篇博文是對上一篇博文 參數匹配模型的總結與擴展。

函數參數匹配表

下面的表格總結了Python中參數匹配的語法。

考慮到翻譯過來可能不準確，我就不翻譯成中文了。

參數匹配順序

在函數調用中，參數必須以此順序出現：任何位置參數，后面跟著任何關鍵字參數（name=value）和*iterable形式的組合，最后是**dict形式。

在函數頭部，參數必須以此順序出現：任何一般參數（name），緊跟著任何默認參數（name=value），再然后是*name，再再然后是 keyword-only 參數（name或者name=value），最后是**name形式。

注意：在函數調用和函數頭部中，如果出現**arg形式的話，都必須出現在最后。

Python內部是按照以下的步驟在賦值前進行參數匹配的：

通過位置分配非關鍵字參數。

通過匹配變量名分配關鍵字參數。

其他額外的非關鍵字參數分配到*name元組中

其他額外的關鍵字參數分配到**name字典中。

用默認值分配給在頭部未得到分配的參數。

keyword-only 參數的位置

在一個函數頭部，keyword-only 參數必須編寫在**arg之前、*arg之后（如果二者都有的話）。無論何時，一個參數名稱出現在*arg之前，它應該是默認位置參數，而不是keyword-only 參數。

>>> def f(a, *b, **d, c=6): print(a, b, c, d) # Keyword-only before **! SyntaxError: invalid syntax >>> def f(a, *b, c=6, **d): print(a, b, c, d) >>> f(1, 2, 3, x=4, y=5) # Default used 1 (2, 3) 6 {'y': 5, 'x': 4} >>> f(1, 2, 3, x=4, y=5, c=7) # Override default 1 (2, 3) 7 {'y': 5, 'x': 4}>>> f(1, 2, 3, c=7, x=4, y=5) # Anywhere in keywords 1 (2, 3) 7 {'y': 5, 'x': 4}>>> def f(a, c=6, *b, **d): print(a, b, c, d) # c is not keyword-only here! >>> f(1, 2, 3, x=4) 1 (3,) 2 {'x': 4}

第1行的寫法是錯誤的，如果c是一個keyword-only 參數，那么它必須在*b之后，**d之前，即第3行那樣。

第4行和第6行是函數調用，區別是第4行采用了參數c的默認值，第6行覆蓋了默認值。

第12行，c=6是一個帶有默認值的位置參數，第13行的“2”覆蓋了c的默認值。

在函數調用中，keyword-only 參數可以編寫在*arg之前或之后，也可能包含在**arg中。

第1行，c 是一個帶有默認值的keyword-only 參數。

>>> def f(a, *b, c=6, **d): print(a, b, c, d) # KW-only between * and ** >>> f(1, *(2, 3), **dict(x=4, y=5)) # Unpack args at call 1 (2, 3) 6 {'y': 5, 'x': 4}>>> f(1, *(2, 3), **dict(x=4, y=5), c=7) # Keywords before **args! SyntaxError: invalid syntax>>> f(1, *(2, 3), c=7, **dict(x=4, y=5)) # Override default 1 (2, 3) 7 {'y': 5, 'x': 4}>>> f(1, c=7, *(2, 3), **dict(x=4, y=5)) # After or before * 1 (2, 3) 7 {'y': 5, 'x': 4}>>> f(1, *(2, 3), **dict(x=4, y=5, c=7)) # Keyword-only in ** 1 (2, 3) 7 {'y': 5, 'x': 4}

第5行，c=7 應該出現在 **dict(x=4, y=5) 之前；

第8和11行，c=7 可以出現在 *(2, 3)之后或之前；

第14行，c=7 可以出現在**dict(x=4, y=5, c=7)中。








【本系列完】

前兩篇文章分別是：
參數匹配模型——Python學習之參數（二）
Python學習之參數（一）

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參考資料

《Python學習手冊（第4版）》，機械工業出版社

《Learning Python 5th Edition》， O’Reilly

總結

以上是生活随笔為你收集整理的参数匹配顺序——Python学习之参数（三）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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