一. 概念

分區是將一個表或者索引物理地分解成多個更小的部分。對于訪問數據庫的應用來看，邏輯上看只有一個表或者索引，因為訪問和普通表或索引一模一樣。但物理上這個表可能被分成了數十個獨立的分區，每一個分區都是獨立的對象，可以獨自處理。

二. 如何區分數據

分區主要有利于非常大的表和索引，將一個大表或者索引分成很多獨立的小部分更容易進行處理。那么按照什么樣的規則將數據進行分區？換言之，你怎么知道這條數據放A分區，那條數據放B分區。oracle中是根據分區鍵決定的，分區鍵有可能是通過某一個函數算出來的。

三. 分區的好處

1. 提高數據的可用性

這個很容易理解，數據被分成了多個獨立的部分，假如某一分區的數據出現問題，不會影響整個數據的訪問。因為假如我這次訪問的數據不在這個問題分區，還是可以正常執行。

為了展示這種可用性的提高，我們將建立一個散列分區表，其中有兩個分區，分別在單獨的表空間中。這里將創建一個EMP表，它在EMPNO列上指定了一個分區鍵(EMPNO就是我們的分區鍵)SQL如下：

create table emp

(empno int,

ename varchar2(20)

)

partition by hash(empno)

(partition part_1 tablespace nnc_data01,

partition part_2 tablespace nnc_data02

);

insert into emp select empno, ename from scott.emp;

select * from emp partition(part_1);

select * from emp partition(part_2);

我們會看到最后兩個查詢會查到兩個分區都有數據，而且數據是隨機地分布在每個分區上，沒有什么規律。這主要采用的是散列分區方式，通過計算empno的散列值來確定將數據放在哪個分區。接著運行如下sql語句：

alter tablespace p1 offline;

select * from emp;

variable n number

exec :n := 7844;

select * from emp where empno = :n;

我們會看到最后一條查詢語句能夠執行成功，第二條查詢語句執行失敗。因為第二條查詢語句需要訪問分區p1，但是p1已經不可訪問。最后一條查詢語句只要訪問p2分區，故p1分區可以不可以訪問不會影響它的執行。

另外，分區還可以通過減少停機時間來提高可用性。例如，如果有一個100GB的表，它劃分為50個2GB的分區，這樣就能更快地從錯誤中恢復。如果某個2GB的分區遭到破壞，現在恢復的時間就只是恢復一個2GB分區所需的時間，而不是恢復一個100GB表的時間。

2. 減少管理負擔

這是因為與在一個大對象上執行操作相比，在小對象上執行同樣的操作從本質上講更為容易、速度更快，而且占用的資源也更少。

例如，假設數據庫中有一個10GB的索引。如果需要重建這個索引，而該索引未分區，你就必須將整個10GB的索引作為一個工作單元來重建。盡管可以在線地重建索引，但是要完全重建完整的10GB索引，還是需要占用大量的資源。至少需要在某處有10GB的空閑存儲空間來存放兩個索引的副本，還需要一個臨時事務日志表來記錄重建索引期間對基表所做的修改。另一方面，如果將索引本身劃分為10個1GB的分區，就可以一個接一個地單獨重建各個索引分區。現在只需要原先所需空閑空間的10%。另外請考慮以下情況：10GB索引的重建即將完成之前，如果出現系統或軟件故障會發生什么。我們所做的全部努力都會付諸東流。如果把問題分解，將索引劃分為1GB的分區，你最多只會丟掉重建工作的10%。

3. 改善語句性能

分區最后一個好處體現在改進語句(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、MERGE)的性能方面。我們來看兩類語句，一種是修改信息的語句，另一種是只讀取信息的語句。

1. 并行的修改語句(DML)

修改數據庫中數據的語句有可能會執行并行DML(parallel DML，PDML)。采用PDML時，Oracle使用多個線程或進程來執行INSERT、UPDATE或DELETE， 而不是執行一個串行進程。在一個有充足I/O帶寬的多CPU主機上，對于大規模的DML操作，速度的提升可能相當顯著。在Oracle9i以前的版本中，PDML要求必須分區。如果你的表沒有分區，在先前的版本中就不能并行地執行這些操作。后續版本放開了限制。

2. 查詢性能

假如分區了，我們只需要查詢感興趣的分區，不感興趣的分區就不查了，顯然能提高查詢速度

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2012-10-30 16:34

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分類:數據庫

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總結

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