Oracle 語句提高查詢效率的方法

1：.. where column in(select * from ... where ...);

2：... where exists (select 'X' from ...where ...);

第二種格式要遠比第一種格式的效率高。在Oracle中可以幾乎將所有的IN操作符子查詢改寫為使用EXISTS的子查詢

使用EXISTS，Oracle系統會首先檢查主查詢，然后運行子查詢直到它找到第一個匹配項，這就節省了時間

Oracle系統在執行IN子查詢時，首先執行子查詢，并將獲得的結果列表存放在在一個加了索引的臨時表中

避免使用having字句

避免使用HAVING子句, HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾. 這個處理需要排序,總計等操作. 如果能通過WHERE子句限制記錄的數目,那就能減少這方面的開銷。

SQL Select語句完整的執行順序：

1、from子句組裝來自不同數據源的數據；

2、where子句基于指定的條件對記錄行進行篩選；

3、group by子句將數據劃分為多個分組；

4、使用聚集函數進行計算；

5、使用having子句篩選分組；

6、計算所有的表達式；

7、使用order by對結果集進行排序。

例：update tablename set columnName=colunName+1,columnNameBa group by

在select 語句中可以使用group by 子句將行劃分成較小的組，然后，使用聚組函數返回每一個組的匯總信息，另外，可以使用having子句限制返回的結果集。group by 子句可以將查詢結果分組，并返回行的匯總信息Oracle 按照group by 子句中指定的表達式的值分組查詢結果。在帶有group by 子句的查詢語句中，在select 列表中指定的列要么是group by 子句中指定的列，要么包含聚組函數select max(sal),job emp group by job;(注意max(sal),job的job并非一定要出現，但有意義)查詢語句的select 和group by ,having 子句是聚組函數唯一出現的地方，在where 子句中不能使用聚組函數。select deptno,sum(sal) from emp where sal>1200 group by deptno having sum(sal)>8500 order by deptno;

當在gropu by 子句中使用having 子句時，查詢結果中只返回滿足having條件的組。在一個sql語句中可以有where子句和having子句。having 與where 子句類似，均用于設置限定條件

where 子句的作用是在對查詢結果進行分組前，將不符合where條件的行去掉，即在分組之前過濾數據，條件中不能包含聚組函數，使用where條件顯示特定的行。

having 子句的作用是篩選滿足條件的組，即在分組之后過濾數據，條件中經常包含聚組函數，使用having 條件顯示特定的組，也可以使用多個分組標準進行分組。

查詢每個部門的每種職位的雇員數

select deptno,job,count(*) from emp group by deptno,job;

Oracle SQL 性能優化技巧

1.選用適合的ORACLE優化器

ORACLE的優化器共有3種

A、RULE (基于規則) b、COST (基于成本) c、CHOOSE (選擇性)

設置缺省的優化器，可以通過對init.ora文件中OPTIMIZER_MODE參數的各種聲明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS 。你當然也在SQL句級或是會話(session)級對其進行覆蓋。

為了使用基于成本的優化器(CBO， Cost-Based Optimizer) ， 你必須經常運行analyze 命令，以增加數據庫中的對象統計信息(object statistics)的準確性。

如果數據庫的優化器模式設置為選擇性(CHOOSE)，那么實際的優化器模式將和是否運行過analyze命令有關。如果table已經被analyze過， 優化器模式將自動成為CBO ， 反之，數據庫將采用RULE形式的優化器。

在缺省情況下，ORACLE采用CHOOSE優化器，為了避免那些不必要的全表掃描(full table scan) ，你必須盡量避免使用CHOOSE優化器，而直接采用基于規則或者基于成本的優化器。

2.訪問Table的方式

ORACLE 采用兩種訪問表中記錄的方式：

A、 全表掃描

全表掃描就是順序地訪問表中每條記錄。ORACLE采用一次讀入多個數據塊(database block)的方式優化全表掃描。

B、 通過ROWID訪問表

你可以采用基于ROWID的訪問方式情況，提高訪問表的效率， ROWID包含了表中記錄的物理位置信息。ORACLE采用索引(INDEX)實現了數據和存放數據的物理位置(ROWID)之間的聯系。通常索引提供了快速訪問ROWID的方法，因此那些基于索引列的查詢就可以得到性能上的提高。

3.共享SQL語句

為了不重復解析相同的SQL語句，在第一次解析之后，ORACLE將SQL語句存放在內存中。這塊位于系統全局區域SGA(system global area)的共享池(shared buffer pool)中的內存可以被所有的數據庫用戶共享。因此，當你執行一個SQL語句(有時被稱為一個游標)時，如果它和之前的執行過的語句完全相同， ORACLE就能很快獲得已經被解析的語句以及最好的執行路徑。ORACLE的這個功能大大地提高了SQL的執行性能并節省了內存的使用。

可惜的是ORACLE只對簡單的表提供高速緩沖(cache buffering)，這個功能并不適用于多表連接查詢。

數據庫管理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數，當這個內存區域越大，就可以保留更多的語句，當然被共享的可能性也就越大了。

當你向ORACLE提交一個SQL語句，ORACLE會首先在這塊內存中查找相同的語句。這里需要注明的是，ORACLE對兩者采取的是一種嚴格匹配，要達成共享，SQL語句必須完全相同(包括空格，換行等)。

數據庫管理員必須在init.ora中為這個區域設置合適的參數，當這個內存區域越大，就可以保留更多的語句，當然被共享的可能性也就越大了。

共享的語句必須滿足三個條件：

A、 字符級的比較：當前被執行的語句和共享池中的語句必須完全相同。

B、 兩個語句所指的對象必須完全相同：

C、兩個SQL語句中必須使用相同的名字的綁定變量(bind variables)。

4.選擇最有效率的表名順序(只在基于規則的優化器中有效)

ORACLE的解析器按照從右到左的順序處理FROM子句中的表名，因此FROM子句中寫在最后的表(基礎表 driving table)將被最先處理。在FROM子句中包含多個表的情況下，你必須選擇記錄條數最少的表作為基礎表。當ORACLE處理多個表時，會運用排序及合并的方式連接它們。首先，掃描第一個表(FROM子句中最后的那個表)并對記錄進行派序，然后掃描第二個表(FROM子句中最后第二個表)，最后將所有從第二個表中檢索出的記錄與第一個表中合適記錄進行合并。

如果有3個以上的表連接查詢，那就需要選擇交叉表(intersection table)作為基礎表，交叉表是指那個被其他表所引用的表。

總結

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