python基础——数字型
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python基础——数字型
小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
Python 數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型用于存儲(chǔ)數(shù)值。
數(shù)據(jù)類型是不允許改變的,這就意味著如果改變數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)類型的值,將重新分配內(nèi)存空間。
創(chuàng)建number對(duì)象時(shí)無須聲明變量類型
刪除上述數(shù)字用del,即delete的縮寫:
del var1,var2幾個(gè)較特殊的運(yùn)算符:
/ 除法,保留余數(shù)
// 除法,取整
% 求余數(shù)
** 求冪 a**b=a的b次方
注意:// 得到的并不一定是整數(shù)類型的數(shù),它與分母分子的數(shù)據(jù)類型有關(guān)系。
數(shù)學(xué)函數(shù)
abs(x) 返回?cái)?shù)字的絕對(duì)值,如abs(-10) 返回 10 ceil(x) 返回?cái)?shù)字的上入整數(shù),如math.ceil(4.1) 返回 5 cmp(x, y)如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1。 Python 3 已廢棄,使用 (x>y)-(x<y) 替換。 exp(x) 返回e的x次冪(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045 fabs(x) 返回?cái)?shù)字的絕對(duì)值,如math.fabs(-10) 返回10.0 floor(x) 返回?cái)?shù)字的下舍整數(shù),如math.floor(4.9)返回 4 log(x) 如math.log(math.e)返回1.0,math.log(100,10)返回2.0 log10(x) 返回以10為基數(shù)的x的對(duì)數(shù),如math.log10(100)返回 2.0 max(x1, x2,...) 返回給定參數(shù)的最大值,參數(shù)可以為序列。 min(x1, x2,...) 返回給定參數(shù)的最小值,參數(shù)可以為序列。 modf(x) 返回x的整數(shù)部分與小數(shù)部分,兩部分的數(shù)值符號(hào)與x相同,整數(shù)部分以浮點(diǎn)型表示。 pow(x, y) x**y 運(yùn)算后的值。 round(x [,n]) 返回浮點(diǎn)數(shù) x 的四舍五入值,如給出 n 值,則代表舍入到小數(shù)點(diǎn)后的位數(shù)。其實(shí)準(zhǔn)確的說是保留值將保留到離上一位更近的一端。sqrt(x) 返回?cái)?shù)字x的平方根。隨機(jī)數(shù)函數(shù)
choice(seq) 從序列的元素中隨機(jī)挑選一個(gè)元素,比如random.choice(range(10)),從0到9中隨機(jī)挑選一個(gè)整數(shù)。 randrange ([start,] stop [,step]) 從指定范圍內(nèi),按指定基數(shù)遞增的集合中獲取一個(gè)隨機(jī)數(shù),基數(shù)默認(rèn)值為 1 random() 隨機(jī)生成下一個(gè)實(shí)數(shù),它在[0,1)范圍內(nèi)。 seed([x]) 改變隨機(jī)數(shù)生成器的種子seed。如果你不了解其原理,你不必特別去設(shè)定seed,Python會(huì)幫你選擇seed。 shuffle(lst) 將序列的所有元素隨機(jī)排序 uniform(x, y) 隨機(jī)生成下一個(gè)實(shí)數(shù),它在[x,y]范圍內(nèi)。三角函數(shù)
acos(x) 返回x的反余弦弧度值。 asin(x) 返回x的反正弦弧度值。 atan(x) 返回x的反正切弧度值。 atan2(y, x) 返回給定的 X 及 Y 坐標(biāo)值的反正切值。 cos(x) 返回x的弧度的余弦值。 hypot(x, y) 返回歐幾里德范數(shù) sqrt(x*x + y*y)。 sin(x) 返回的x弧度的正弦值。 tan(x) 返回x弧度的正切值。 degrees(x) 將弧度轉(zhuǎn)換為角度,如degrees(math.pi/2) , 返回90.0 radians(x) 將角度轉(zhuǎn)換為弧度數(shù)學(xué)常量
pi 數(shù)學(xué)常量 pi(圓周率,一般以π來表示) e 數(shù)學(xué)常量 e,e即自然常數(shù)(自然常數(shù))總結(jié)
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