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《大數據》

第8卷第1期 2022年1月

大數據2022年第1期

（點擊原文鏈接在官網閱讀完整文章）

目次

01?專題導讀：科學數據治理

陳剛

02?高能同步輻射光源科學數據管理策略研究與應用

胡皓, 齊法制, 孫曉康, 羅齊

03?科技計劃項目數據管理過程模型

許琦, 鄒自明, 袁雅琴, 胡曉彥, 佟繼周, 馬文臻

04?基于生命周期理論的農業科學數據中心化管理模式

高飛, 周國民, 滿芮

05?基因組科學數據的安全管理與應用

李茹姣, 張欣, 宋述慧, 王彥青, 鄒東, 肖景發, 趙文明, 章張, 鮑一明

06?我國農業科學數據共享協議

陳異凡, 閆燊, 楊亞超, 胡林, 樊景超, 張翔鶴, 周國民

07?計量科學大數據分級分類

智峰, 田鋒, 趙若凡

08?典型海洋環境觀測數據產品應用現狀及對我國的啟示

孫苗, 王子珂, 童心, 符昱, 王漪, 康林沖, 姜曉軼

09??生態系統長期觀測數據產品體系?

蘇文, 張黎, 郭學兵, 何洪林, 唐新齋, 任小麗

10?科學數據中心資源和用戶訪問控制體系

曹喬卓然, 陳祖剛, 李國慶, 李靜

11?開放科學背景下的科學數據開放共享：國家青藏高原科學數據中心的實踐

潘小多, 李新, 冉有華, 郭學軍

摘要

專刊：科學數據治理

專題導讀：科學數據治理

作者：陳剛

摘要：作為“國家科學數據中心”聯合專刊的一部分，《大數據》以“科學數據治理”為主題，收集了10篇論文，就管理政策和標準規范、開放共享、數據分級進行交流討論。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00003.shtml

高能同步輻射光源科學數據管理策略研究與應用

作者：胡皓,?齊法制,?孫曉康,?羅齊

摘要：針對高能同步輻射光源（HEPS）科學數據管理和開放共享面臨的問題，論述了科學數據策略研究對同步輻射大科學裝置這類公共實驗平臺的必要性和重要性。依據國內外光源類裝置科學數據策略的研究進展，分析了我國同步輻射大科學裝置數據策略研究的現狀，重點闡述高能同步輻射光源數據策略研究包含的內容，總結策略研究中遇到的問題并提出相關思考。最后，系統介紹了數據策略研究取得的階段性進展以及在高能同步輻射光源的應用情況，并對高能同步輻射光源未來的科學數據策略提出了展望。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00005.shtml

科技計劃項目數據管理過程模型

作者：許琦,?鄒自明,?袁雅琴,?胡曉彥,?佟繼周,?馬文臻

摘要：面向未來日益增多的各類科技計劃項目和快速增長的科學數據資源，為了深入加強和規范科學數據管理，以項目周期為軸線，融合數據生命周期和數據管護理念，定義了項目周期內有序開展的7項數據活動，提出了適用于各類科技計劃的科技計劃項目數據管理過程模型。描述了項目各階段內依序開展的數據產出分析與管理策劃、數據產品定義、產品生產與處理、產品匯交與編目、開放與服務、評價與反饋、維護與保存7項數據活動的內容、輸入與產出，并結合任務書簽署、年度/中期檢查、綜合績效評價等管理節點給出了數據活動產出控制措施。此外，提出了項目階段與管理節點增設、數據活動拆分合并、產出內容與管理角色細化等模型實施建議，以提高對不同類型科技計劃項目的適用性。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00015.shtml

基于生命周期理論的農業科學數據中心化管理模式

作者：高飛,?周國民,?滿芮

摘要：農業科學數據資源的建設、管理與共享工作得到了世界各國政府、科研機構和科學家的高度重視，相關國際組織和農業科學數據平臺格外活躍，為農業科技創新提供了有力支撐。從科學數據資源建設的現狀來看，科學數據管理中心化是未來的發展趨勢。對農業科學數據中心化管理模式進行探索，構建了農業科學數據生命周期管理模型，并從科學數據管理標準、數據匯交與加工、數據長期保存和數據共享服務4個方面對模型進行解釋，力圖為科學數據管理、共享與服務提供參考。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00024.shtml

基因組科學數據的安全管理與應用

作者：李茹姣,?張欣,?宋述慧,?王彥青,?鄒東,?肖景發,?趙文明,?章張,?鮑一明

摘要：基因組科學數據是人口健康和國家安全的重要戰略資源，存好、管好和用好基因組科學數據具有重要意義。面對我國生物數據大量產出但因存儲零散、缺乏系統監管而丟失和流失，以及嚴重依賴國際生物組學數據庫的局面，亟須從國家層面建設我國自己的生物大數據管理體系。以國家基因組科學數據中心為例，闡述了基因組科學數據匯交共享體系和標準規范、數據安全管理機制，給出了數據挖掘與應用的典型案例，并從政策機制、基礎設施、軟件研發、學科建設、人才培養和國際合作等方面提出對策建議。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00037.shtml

我國農業科學數據共享協議

作者：陳異凡,?閆燊,?楊亞超,?胡林,?樊景超,?張翔鶴,?周國民

摘要：針對我國農業科學數據共享的實際情況，分析了國內外現行多種許可證的特征，以及其在我國農業科學數據共享情況下的適用性。結合我國現行知識產權體系、法律體系、科學數據管理機制、科學發展水平等實際情況，提出了適合我國國情的科學數據共享協議——魏公村科學數據學術/通用許可證（草案）和未來適用范圍建議。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00046.shtml

計量科學大數據分級分類

作者：智峰,?田鋒,?趙若凡

摘要：基于我國數據共享開放的發展趨勢以及科研數據安全管理的相關政策，對我國計量行業數據分級分類的現存方案進行研究。對國內20個國家級數據共享平臺以及美國的相關數據分級分類方法展開調研，討論了我國計量科研數據分級分類方法的不足，并從數據安全以及數據管理的角度提出了計量數據安全等級劃分模型以及計量數據分級分類編碼方法。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00060.shtml

典型海洋環境觀測數據產品應用現狀及對我國的啟示

作者：孫苗,?王子珂,?童心,?符昱,?王漪,?康林沖,?姜曉軼

摘要：海洋環境觀測資料在海洋科學研究、海洋安全保障與權益維護、輔助決策支撐方面發揮了重要作用。世界范圍內應用比較廣泛的海洋環境觀測數據產品主要由海洋科技強國研制發布并持續更新，我國貢獻較少。以典型海洋環境觀測數據為例，系統梳理了數據特點、質量控制流程、管理應用和開放共享現狀，對比分析了我國研究現狀及存在的問題，并針對問題從數據共享機制、平臺搭建、數據研制等方面提出提高我國海洋科學數據產品的應用服務能力的建議。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00073.shtml

生態系統長期觀測數據產品體系

作者：蘇文,?張黎,?郭學兵,?何洪林,?唐新齋,?任小麗

摘要：生態系統水、土、氣、生要素的長期定位觀測和數據積累可為生態系統評價及管理提供科學依據，但目前國內尚未建立生態系統長期觀測數據產品體系，無法為數據產品的生產提供有效指導。首先分析了國際生態環境觀測研究網絡數據產品體系，然后結合我國現有生態系統長期觀測規范與數據資源的實際狀況，基于數據產品分類、數據產品分級兩個維度提出了一套生態系統長期觀測數據產品體系。該體系既能表現長期觀測數據產品的內容，又能表達數據產品生產、加工過程，并被應用于中國生態系統研究網絡（CERN）森林生態系統長期觀測數據產品體系的設計。該數據產品體系具有較好的實際操作價值，對提升長期觀測數據的使用價值具有重要作用。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00084.shtml

科學數據中心資源和用戶訪問控制體系

作者：曹喬卓然,?陳祖剛,?李國慶,?李靜

摘要：大數據時代，各個國家及政府普遍重視科學數據開放并積極推動數據共享，廣泛開放共享的數據對全過程數據安全保障提出了新的挑戰。在借鑒國際科學數據共享最新政策與分析我國實際狀況的基礎上，提出了科學數據中心資源和用戶訪問控制體系。通過在開放系統平臺中應用數據分級、用戶分類以及系統訪問權限控制策略，解決了數據中心資源安全共享缺乏系統性方案的問題。研究成果已被應用于國家對地觀測科學數據中心的實際業務工作中，取得了良好的效果。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00098.shtml

開放科學背景下的科學數據開放共享：國家青藏高原科學數據中心的實踐

作者：潘小多,?李新,?冉有華,?郭學軍

摘要：介紹了開放科學和開放數據實踐活動的概念、內涵和對科學研究的重要性；詳細闡述了現階段開放數據面臨的挑戰，如數據引用、數據計量、數據互操作和大數據分析等；并以國家青藏高原科學數據中心為例，闡述其在數據引用、數據互操作和大數據分析等開放數據方面的舉措和數據共享成效；最后展望了數據中心對開放數據的促進作用。

原文鏈接：http://www.infocomm-journal.com/bdr/article/2022/2096-0271/2096-0271-8-1-00113.shtml

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《大數據（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數據專家委員會學術指導，北京信通傳媒有限責任公司出版的期刊，已成功入選中文科技核心期刊、中國計算機學會會刊、中國計算機學會推薦中文科技期刊，并被評為2018年國家哲學社會科學文獻中心學術期刊數據庫“綜合性人文社會科學”學科最受歡迎期刊。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的《大数据》2022年第1期目次摘要的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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