此文是《10周入門數據分析》系列的第6篇。

想了解學習路線，可以先行閱讀“ 學習計劃 | 10周入門數據分析 ”

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上一篇分享了數據庫的基礎知識，以及如何安裝數據庫，今天這篇分享數據庫操作和SQL。

SQL全稱是 Structured Query Language，翻譯后就是結構化查詢語言，是一種數據庫查詢和程序設計語言，用于存取數據以及查詢、更新和管理關系數據庫系統。

至于 ORACLE、DB2、Sybase、SQLServer、MySQL、MS Access等都是數據庫，雖然語法上有差異，但是基本上都是大同小異。作為一名數據從業者，雖然市面上有很多很智能很自助的數據工具，甚至有的拖拖拽拽就能實現，但作為一名報表工程師、數據分析師，不懂一點SQL是絕逼不行的。

之前很多文章對于SQL都一筆帶過，輕描帶寫，略忽視這項基本技能的重要性，所以今天就來講講如何學習SQL。

市面上都大量的書籍和教學視頻，這里就幫大家提煉核心要點，給個學習方向。

本次的文章主要從以下幾個方面進行說明，大家可以參考著學習。

• SQL快速學習路線
• 數據庫表基礎操作
• SQL基礎語句
• SQL高級語句

SQL快速學習路線

零基礎自學SQL時通常會遇到2個坑：

一坑：學習之前先安裝數據庫軟件，可以是SQL Sever，也可以是MySQL。對于新人而言，安裝數據庫軟件挺費時間，坑太多。我剛上大學那會要求2天內自學SQL，結果我花了1天時間安裝SQL Sever。前一篇文章分享了MySQL的安裝教程，剛開始學用不上太龐雜的功能，所以推薦小而美的MySQL，SQL Sever也是可以的。

二坑：一上來就背SQL語法。我看過太多新人在那邊吭哧吭哧做筆記背SQL，個人不贊成這種學法，不實踐記不住。就和Excel函數一樣，理解含義和如何使用，關鍵時候去w3school查詢一下就行了，以后用得多了自然就掌握了。(后臺回復關鍵詞“SQL”獲得)

SQL學習路線

1、下載安裝MySQL，或者安裝軟件phpstudy(這個軟件自帶了mysql數據庫，而且安裝啟動方便)。

2、我這里用的是phpstudy，打開phpstudy后，點擊下圖中的啟動，點擊后數據庫服務就會啟動了。

3、下載安裝Navicat軟件

這個軟件可以輕松連接數據庫，我們可以在這個軟件中練習學習SQL語法

4、使用Navicat建立數據庫連接

點擊文件——新建連接，連接名隨便填寫，比如我寫的是“本地”。主機名、端口都不需要修改，用戶名和密碼都是root(因為我們安裝的phpstudy里的mysql默認用戶名密碼就是root)，點擊連接測試顯示為成功后點確定保存。

以后再次訪問時，雙擊即可。

5、下載習題進行學習，內含習題需要用到的數據表。

6、導入第5步中下載的數據表。(后臺回復關鍵詞“SQL”獲得)

右擊第4步中的“本地”，新建一個數據庫test1，雙擊打開新建的數據庫(打開后顏色是綠色)。

拖拽剛才下載的數據表文件(sqltest1.sql)到test1上面。

這時會出現上述彈窗，點擊開始，等待導入完成后，點擊關閉

在左側空白處右擊，選擇“刷新”，即可看到剛才導入的數據表了。

7、打開sql語法編輯器

如下圖點擊查詢——新建查詢，在空白處輸入sql語法，點擊運行，如果輸入錯誤會有報錯，輸入正確則會返回查詢內容。

8、邊做邊學

打開第一部分習題，邊做邊學，通過查詢w3c的sql語法手冊完成

9、鞏固練習

嘗試不看sql語法手冊，獨立完成第二部分習題。

以上是sql的學習路徑，接下來是sql語句的學習，掌握使用場景和含義，具體語法就不做解釋了，大家參考w3c的sql語法手冊學習。這里我歸了下類，挑重點講。

數據庫表基礎操作

首先數據庫表必掌握的基礎操作，建表、刪表、往表里增數據、往表里刪數據以及最重要的取數等等。

1、CREATE TABLE(建表)

怎么著也得先建立表~

當你建表成功后，發現忘記添加主鍵，或者忘記添加外鍵，莫著急。使用以下咒語即可：

建好的表如下：

emp表

orders表

2、INSERT(插入)

向表中插入數據

插入數據后的emp表

插入數據后的orders表

3、UPDATE(更新)

4、DELETE(刪除)

在使用delete刪除emp表中數據時，要注意該表與其他表是否存在關聯關系，比如：外鍵。emp表id是表orders的外鍵，如果要刪除emp表中的id，得先刪除orders表中的外鍵。

5、DISTINCT(去重)

在表中，可能會包含重復值，這并不成問題。不過，有時你也許希望僅僅返回唯一不同的值。使用distinct關鍵字進行處理，用于返回唯一不同的值。

注意：distinct關鍵字是去重！去重！去重！*把列中的重復值去掉！

曾經我在筆試的時候，有道SQL考題：請寫出表中所有重復的name的所有數據。我當時沒反應過來，直接就用了distinct關鍵字，后來就....

6、Select(取數)

SELECT 語句用于從表中選取數據，結果被存儲在一個結果表中(稱為結果集)。這是以后最常用的操作，占據你90%。

SQL SELECT 語法

SELECT 列名稱 FROM 表名稱

以及：

SELECT * FROM 表名稱

比如需獲取名為 "LastName" 和 "FirstName" 的列的內容(從名為 "Persons" 的數據庫表)，請使用類似這樣的 SELECT 語句：

SELECT LastName,FirstName FROM Persons

SELECT通常結合其他函數和語法使用。

SQL基礎語句

在實際的SQL使用中，肯定會涉及到有關函數的使用，這里簡單介紹幾種初學時必學的函數類型。

1、AVG()

AVG 函數返回數值列的平均值。NULL 值不包括在計算中。

2、COUNT()

COUNT( ) 函數用于返回匹配指定條件的行數。

3、MAX()

MAX函數返回指定列的最大值，NULL值不包括在計算中

4、MIN()

MIN函數返回的指定列的最小值，NULL值不包括在計算中

5、SUM()

SUM函數返回指定列的總數

6、ROUND()

ROUND 函數用于把數值字段舍入為指定的小數位數

round函數需要的參數

7、FORMAT()

FORMAT 函數用于對字段的顯示進行格式化

format函數需要的參數

SQL高級語句

這一部分的內容是通常用到的，屬于最開始學習SQL知識時必須要熟練的，我這里大致列出幾項。

1、LIMIT

2、LIKE

一般配合where使用，搜索條件中的指定模式

在上面我們可以看到，通配符“%”的使用方法，所以通配符必須要配合like 運算符一塊使用。

通配符還有以下幾種：

3、IN

從字面意思就可以知道它的作用是什么了

4、JOIN

聯表運算符JOIN，該運算符是用于將兩個或者兩個以上的表進行關聯，并從這些表中查詢數據。

對于聯表來說，通過使用主鍵(primary key)和外鍵(foreign key)也可以建立連接。

除了上述直接使用條件關聯，下面我們可以用可讀性更高的INNER JOIN來寫

還有其他幾種方連接方式(外連接)：

• LEFT JOIN:就算右表中沒有匹配，也從左表返回所有的行
• RIGHT JOIN：即使左表沒有匹配，也行右表返回所有的行
• FULL JOIN:只要有一個表存在著匹配，就返回行

5、ALTER

穿插介紹一下alter，前面的例子中已經包含了幾種alter使用方法。

6、UNION

UNION 操作符用于合并兩個或多個 SELECT 語句的結果集。

請注意，UNION 內部的 SELECT 語句必須擁有相同數量的列。列也必須擁有相似的數據類型。同時，每條 SELECT 語句中的列的順序必須相同。

上面引用的意思就是：道不同，不相為謀!

UNION和UNION ALL命令幾乎是等效的，不過加了“ALL”，就會列出所有的值。

注意：因為其也具有“唯一性”，容易和PRIMARY KEY混淆。面試或筆試常考兩者的不同，在這里說明一下：

與PRIMARY KEY不同的是，每個表可以有多個 UNIQUE 約束，但是每個表只能有一個 PRIMARY KEY 約束。

為表添加UNION，這里給出使用的SQL語法。

7、AUTO-INCREMENT(自增)

在運用中，我們希望在每添加一條數據后，自動的為我們的主鍵創建值。

8、ORDER BY

在前面中已經使用到了有關order by的SQL語句，order by該語句用于對結果集進行排序，默認是進行ASC正序排序(從小到大)。

排序的兩種方式：

• ASC:升序(從小到大)
• DESC:降序(從大到小)

舉栗：

ASC排序

對于DESC排序，這里就不進行舉例了，大家可以自己寫SQL試一下。

9、GROUP BY

通常配合合計函數使用，根據一個或多個列對結果集進行分組。

具體的用法在介紹函數時會涉及到。

10、HAVING

在上面的例子中，我們使用where關鍵字來增加查詢條件，這里增加having字句是因為，where關鍵字無法與合計函數一起使用

同樣引用上面的SQL語句。

具體的用法在介紹函數時會涉及到。

11、DEFAULT

DEFAULT約束用于向列中插入默認值。

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本次文章中寫的相關知識點是我以前在學習中隨手記錄的，對一些SQL大牛來說，這些已經是耳熟能詳了。會不會讓你們產生一種灌水的錯覺？？？？哈哈~

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此文是《10周入門數據分析》系列的第6篇。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的sql怎么撤回update_零基础快速自学SQL，2天足矣！的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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