pandas中函數千千萬，這次講講 .map()

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pandas.Series.map：

Series.map(self, arg, na_action=None)

.map() 是 Series 類型擁有的函數

Parameters:
arg : function, dict, or Series
???Mapping correspondence.

na_action : {None, ‘ignore’}, default None
???If ‘ignore’, propagate NaN values, without passing them to the mapping
???correspondence.

下面是實例代碼：

s = pd.Series(['cat', 'dog', np.nan, 'rabbit']) s

0 cat
1 dog
2 NaN
3 rabbit
dtype: object

此時的參數類型為 dict

s.map({'cat': 'kitten', 'dog': 'puppy'})

0 kitten
1 puppy
2 NaN
3 NaN
dtype: object

此時的參數類型為 function

s.map('I am a {}'.format)

0 I am a cat
1 I am a dog
2 I am a nan
3 I am a rabbit
dtype: object

若不想對NaN值使用參數中的 function ， 參數 na_tion=‘ignore’

s.map('I am a {}'.format, na_action='ignore')

0 I am a cat
1 I am a dog
2 NaN
3 I am a rabbit
dtype: object

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pandas中的函数—— .map()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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