安徽省智慧政务新模式及典型应用
安徽省智慧政務新模式及典型應用
安徽省數據資源管理局電子政務與應用處，安徽 合肥 230001??
論文引用格式：
安徽省數據資源管理局電子政務與應用處.?安徽省智慧政務新模式及典型應用.?大數據[J], 2020, 6(2): 107-112
E-Government and Application Office，Anhui Data Resources Administration.?New model and typical application of smart government in Anhui Province.?Big Data Research[J], 2020, 6(2): 107-112
1 引言
黨的十九屆四中全會提出，創新行政管理和服務方式，加快推進全國一體化政務服務平臺建設。安徽省圍繞當前政務服務改革進程中普遍遇到的“服務搜不到、搜不全，事項辦不快、辦不成，政府集成式、套餐式服務能力弱”等難點，提出“慧辦事、慧審批、慧監管”的智慧政務新模式，通過業務精細梳理、數據高度共享，電子證照、電子簽名、電子印章等新技術在政務服務領域的充分應用，提升政務服務規范化、便利化水平，助力政府治理現代化。
在2017年、2018年國務院辦公廳電子政務辦公室委托第三方發布的省級政府網上政務服務能力評估中，安徽省居全國第一方陣。安徽省“智慧政務”與廣東省“數字政府改革”、江蘇省“不見面審批”、浙江省“最多跑一次”、貴州省“集成套餐服務”、上海市“一網通辦”等創新經驗，在全國發揮了標桿引領和示范帶動作用，取得了積極的成效。作為安徽省推進信息化便民惠民的重要移動平臺，“皖事通”在工業和信息化部中國軟件評測中心發布的第十七屆（2018年）中國政府網站績效評估中，獲評2018年度省級政府網站“十大”優秀創新案例。
2 安徽省智慧政務的發展現狀
2.1 頂層設計
2018年，安徽省委、省政府出臺《關于加快建設“數字江淮”的指導意見》，提出要著力打造“數字經濟、數字政府、數字社會”三位一體的數據引領型發展模式，努力讓數字經濟成為全省的經濟主導。按照平臺即能力、數據即服務、協同即效率、共享即價值的發展理念，大力推進數據共享與開放，加快升級公共服務模式與共享機制。同年，為加強全省大數據發展組織協調和政策統籌，安徽省數據資源管理局成立，作為省政府直屬機構，加掛省政務服務管理局牌子，16個市和大部分縣區相繼成立數據資源管理局，全省上下統籌推進“互聯網+政務服務”和數據資源管理的“一體化”的工作體制基本建立。
在智慧政務推進過程中，由省局統籌梳理確定事項范圍，把涉及市縣（區）辦理的個人事項和“一件事”拆分給每個市局分別認領，逐個實現認領事項全程網辦（聯辦），經省局組織專家評審通過后，再復制推廣到全省其他市。通過政務服務業務驅動，理清數據共享需求，以需求為牽引，按照統一標準，推動跨地區、跨層級、跨部門數據共享和互認，實現同一事項全省無差別、全覆蓋全程網辦。
2.2 需求導向
以業務實現為引領，推進“慧辦事、慧審批、慧監管”模式。
在“慧辦事”上，從群眾辦事需求出發，對事項進行分類和關聯，讓辦事人快速找到辦理事項；通過構建政務服務知識庫，快速識別群眾辦事需求，實現人機交互、即問即答；將事項辦理的條件和申請表單結構化，通過數據共享實現群眾辦事“零填報、零上傳”。目前，已對200個高頻服務事項熱詞進行了語義標注，累計搜索超600萬次，搜索準確率由原來的40%提升至90%；已實現320個高頻業務場景梳理，涵蓋公積金、社保、生育、企業開辦、人才引進、戶政、出入境、資格證書等熱點領域，累計完成6萬條語料標注，累計咨詢量超80萬次，在線問答完成率由原來的30%提升至70%；已分地區試點實現1 000個以上個人事項“全程網辦”，覆蓋社保、公積金、不動產等高頻剛需服務及面向殘疾人、老年人和退役軍人等特殊群體的服務。
在“慧審批”上，從窗口審批效率出發，通過梳理細分辦事場景，采用問答方式進行綜合收件，為實現一窗綜合受理提供有力支撐；通過申報材料結構化、審批標準定量化，實現機器自動研判，出具審批意見；將辦事事項進行關聯集成，整合申報材料，優化業務流程，實現跨層級、跨部門協同審批。目前，面向商事登記改革、不動產交易、工程建設項目審批等領域，首批推出60個“一件事”聯辦服務，累計跑動次數由452次減至63次，減幅達86%，累計辦事材料由1 774份減至1 257份，減幅達29%；已實現70個“秒批秒辦”服務，包括高齡津貼、城鄉居民養老保險待遇領取資格認證、企業退休人員養老資格認證、特殊群體學生資助、老年優待證辦理、社會保障卡辦理、公積金提取等熱點民生領域服務，提升審核效率、減少申報材料，逐步實現機器審批替代人工審批；已實現首批30項企業服務事項和21個個人事項在一市三省（上海市、江蘇省、浙江省、安徽省）跨區域通辦，“一網通辦”線下專窗已覆蓋全省16個市和95個縣（市、區）。
在“慧監管”上，從精準監管出發，開發線上智能檢測系統，依托圖像識別技術，對所有辦事指南進行檢測，減少工作人員的工作量；構建可量化、可檢索、可追溯的綜合評估指標體系，多渠道收集企業、群眾辦理政務服務事項中的評價信息，全面提升服務質量和效率；開發“互聯網+營商環境”系統，通過匯聚營商環境涉及的企業開辦和注銷、施工許可、不動產登記、水電氣獲得等方面的數據，構建營商環境評價模型和指標體系，提升評價及時性和評價結果的全面性。
2.3 技術創新
數字政府建設以現代信息技術為支撐，借助數字化、數據化、智能化等現代處理方式和實施辦法，將實體政府向虛擬化轉變，形成一種新型的政府運行模式，通過數據驅動重塑政務信息化管理架構、業務架構和組織架構。
一是基于規則細分的“程式化”服務。把事項規則細分到最小的顆粒和服務場景，將流程和選項固化，通過規則引擎驅動，辦事群眾和審批人員通過簡單的選擇就能完成操作，甚至讓計算機也可以程序化地識別用戶需求和辦理業務。
二是基于數據共享的“便捷化”服務。通過加強數據匯集和治理，推進人口、法人等基礎數據庫和主題庫的建設，提升數據共享服務能力，強化電子證照、電子材料、電子云簽應用，使服務更便捷。
三是基于感知分析的“精準化”服務。通過聲紋、人臉等生物特征識別技術，實現遠程在線實人認證，借助證照識別、圖表識別，結合政務大數據分析挖掘技術，自動獲取和驗證申請材料，實現服務的精準識別。借助大數據構建用戶畫像，利用知識圖譜、自然語言理解技術，精準識別用戶需求，主動服務，實現服務的精準供給。
3 存在的問題與對策
3.1 存在的問題
打通數據流通道，消除“信息孤島”，促進數據集聚，才能充分釋放數據紅利，但目前數據共享還存在以下問題。
一是政務信息系統整合共享推動難。政務信息資源依舊分散，系統整合難度較大。部分委辦局的重要業務系統部署在部門專網。各級各部門自建的業務系統多，標準不統一，推動對接難，沒有形成政務信息系統整合和資源共享的剛性約束。同一部門不同業務的信息化應用水平不一致，內部整合共享困難。少數部門涉及的全省上百萬特定人群的業務數據仍舊以電子文件和紙質文件的形式保存，尚未實現基于信息化系統的管理。個別部門的業務系統因為包含少量涉密信息，造成整個業務系統不能支持資源共享。同時，由于相關國家法律法規尚未完善，部門不敢共享的現象依然存在。數據共享目前只在部分單位、部分領域實現，還沒有形成規模化的應用。
二是共享數據資源質量有待進一步提高。已經實現共享的資源存在數據不完整的情況。首先，由于各部門信息化建設起步不一樣，歷史數據尚未實現完全數字化，已經數字化的數據甚至存在嚴重錯誤的現象；其次，部分同類型的數據資源散布在不同部門，數據標準不一致，尚未實現同類型數據的匯聚治理。此外，部分涉及財產狀態的數據由于歸集過程中傳輸不及時，造成數據可靠性低。
三是數據資源推廣應用力度不夠。群眾辦事的流程優化、材料精簡最終要通過各部門業務辦理系統來落地。已建成使用的信息化系統需要及時簡化優化流程、升級改造，以共享數據代替群眾提供的材料。當前，不少地方仍存在數據共享和業務辦理“兩張皮”的現象，部分信息化系統改造困難，進展緩慢，甚至找不到相應的維護更新人員。
3.2 應對措施
面對以上問題，安徽省從以下3個方面采取了應對措施。
一是深入推進政務信息系統整合共享工作。第一，夯實基礎。進一步完善電子政務外網網絡覆蓋，推進各級政務部門整體網絡接入，完善數據共享交換平臺的功能，推進各級政務部門實現多級互聯互通。第二，促進共享。抓好信息系統清單管理，加強審計監督和督查問責，切實避免邊整合共享，邊新建“孤島”。第三，建立相應的配套推進機制，對于未按照要求改造和對接的部門，不再批復和撥款建設新建項目，不再撥款支持存量項目運營維護，形成倒逼機制，促使各部門不斷地自查整改，有效促進系統整合。
二是建立數據資源采集、校核、更新機制，提升數據質量。第一，完善政務數據資源采集體系。制定數據采集標準、流程和方法，建立數據采集、更新機制和數據庫備案、運行、更新、注銷管理制度，推動各市各部門按照業務產生數據的原則規范開展數據采集，建立“一數一源”的數據采集體系。第二，建立政務數據校核機制。數據歸集部門按照“多元校核”的原則進行數據校核，發現不真實、不完整、不準確的數據時要及時反饋給數據提供部門。第三，形成政務數據動態更新機制。對于不真實、不完整、不準確的數據，數據提供部門基于“一數一源”數據采集原則進行動態修正和更新。
三是以需求和問題為導向，深化數據資源推廣應用。第一，按照“一網一門一次”要求，梳理政務服務事項的數據共享需求，推動相關部門新增數據共享服務，完善數據共享責任清單機制，確保數據共享能夠支撐政務服務，推進更多政務服務事項更方便網上辦理。第二，圍繞企業群眾反映突出的“辦事難、辦事慢、辦事繁”等問題，在完善平臺體系、拓展共享應用、完善制度流程、強化安全管理等重點領域加強工作，推動數據互通和業務協同，讓數據多跑路，群眾少跑腿。
4 應用案例
自新型冠狀病毒肺炎疫情防控工作啟動以來，安徽省數據資源管理局借助“皖事通”平臺迅速開展數據挖掘分析和服務開發應用，在提供數據服務、輔助資源調配、開展疫情監測、助力復工復產等方面發揮了積極作用。自疫情防控以來，在“皖事通”平臺，最高日活躍用戶401萬人，最高日點擊量3 700萬次，共提供服務4.1億次。
4.1 疫情防控專題
“皖事通”利用大數據、人工智能、云計算等新一代信息技術，推出“疫情防控專題”，該專題于2020年1月29日正式上線，用戶數達2 613萬，平均閱讀時間70 s，實現了疫情信息實時發布、疫情風險線上評估、疫情分布精準分析、疫情情況在線問診，如圖1所示。
一是疫情信息實時發布。推出“疫情實時跟蹤”功能，實時動態發布安徽省衛生健康委員會（以下簡稱衛健委）和各市衛健委公布的最新疫情。推出“疫情防控通知發布”功能，實時動態發布安徽省政府關于疫情防控的通知，如交通管制、物價維持、復工/復學延期通知等信息。
二是疫情風險線上評估。依托中國科學技術大學附屬第一醫院的力量，上線了“新型冠狀病毒肺炎感染風險評估”系統，用戶準確填寫后可進行線上自診評估，很快即可判斷出本人的感染風險。依托國家“互聯網+監管”系統，大力推廣“密切接觸者測量儀”等高頻應用。
三是疫情分布精準分析。依據各市發布的確診人員信息，開發“安徽省確診病例分布情況查詢”服務，數據覆蓋全省16個市的小區、村莊；推出城市“人員熱力圖”，引導群眾避開人員密集場所。
圖1???疫情防控專題架構
四是疫情情況在線問診。在將醫療救治定點醫院信息、健康科普知識等內容公布、迭代的同時，為減少患者赴醫過程中的交叉感染風險，在阜陽市、銅陵市等地開通“網上發熱咨詢門診”服務，本地醫院專家根據群眾的提問并調閱電子檔案和健康檔案信息，讓患者足不出戶24 h便可完成圖文咨詢。
4.2 口罩預約購買平臺
為破解口罩統籌調配、預約購買難題，推出“口罩預約購買平臺”，該平臺于2020年2月2日正式上線，截至2020年3月8日，累計點擊量超6 208萬次，最高峰超100萬人同時在線，實現了購買精準管控、定點精準調撥、口罩精準投放、數量精準核銷，如圖2所示。
圖2???口罩預約購買平臺邏輯框圖
一是實現購買精準管控。依托政務大數據，實現群眾實名身份信息與人社、公安部門數據的實時對比，即時判定申請人資格。同時，通過智能分析，在預約成功后生成一個二維碼，憑“碼”購買，避免已購群眾在一定時間內重復購買。
二是實現定點精準調撥。按照設定時間向群眾開放預約，實時展示定點投放藥店位置信息、口罩預約信息，群眾可根據自身居住地就近選擇藥店購買。每個藥店預約數提前設置，一旦約滿，自動停止預約并提示群眾。疫情防控應急指揮部按分配給各藥店的口罩數量，提前將口罩配送至各藥店，確保預約成功的群眾在次日能夠領取到口罩。
三是實現口罩精準投放。線上當日預約，線下次日購買，群眾憑借預約二維碼于次日合理安排時間前往預約藥店掃碼購買，不需要攜帶任何身份證件核驗，30 s左右即可完成掃碼、付款、取貨，大幅減少群眾線下排隊等候的時間，既確保了群眾快捷購買口罩，又有效降低了群眾排隊聚集帶來的疫情防控風險。
四是實現數量精準核銷。掃碼購買成功后，二維碼即失效，相關購買數據、銷售數據自動上傳到“口罩預約購買平臺”，實現精準核銷。如有預約成功的群眾放棄購買，則這部分口罩作為該藥店庫存自動納入第二天的口罩預約總量。
5 結束語
信息化行業是一個人才和資金都比較密集的行業，需要足夠的資源投入和高效的運行體系。我國是一個各地區信息化發展極不平衡的國家，地區間的信息化水平差距明顯，整體表現為經濟發達的東部地區高于相對落后的中西部地區。地區間經濟發展水平嚴重不均衡，教育水平存在差距，信息化基礎設施參差不齊，導致政府信息化投資呈現東高西低的情況。安徽省從本地經濟和信息化發展水平出發，在智慧政務推進過程中，采取了符合安徽省特點的工作方法和實現路徑，推動數據與業務的融合，發揮省市兩級的協同優勢，采用上下聯動的推進模式，發揮本地企業的技術特點，提高比較效益和服務水平，走出了一條具有本地特色的可復制、可推廣的“互聯網+政務服務”成功之路。
《大數據》期刊
《大數據（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數據專家委員會學術指導，北京信通傳媒有限責任公司出版的中文科技核心期刊。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的安徽省智慧政务新模式及典型应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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