此論文對已經發表的文獻中的關于機器學習對惡意軟件的監測的不同研究方向、不同的研究目標、不同的方法、得出的不同結果進行了一定的分類總結.

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根據文獻，對其中三種基本層面進行了分類：

1、分析的特定目標

2、被提取特征的種類

3、使用的機器學習算法

總體而言，被調研的文獻中提出了三大亟待解決的問題：

1、如何戰勝如加密技術等反分析技術（首要）

2、被挑選的用于分析的樣例的運行行為建模的誤差

3、用于評估的數據集過快變成無效數據

已經提出的惡意軟件檢測方法：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的“Survey of machine learning techniques for malware analysis ”的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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