此論文對已經(jīng)發(fā)表的文獻(xiàn)中的關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)對惡意軟件的監(jiān)測的不同研究方向、不同的研究目標(biāo)、不同的方法、得出的不同結(jié)果進(jìn)行了一定的分類總結(jié).

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根據(jù)文獻(xiàn)，對其中三種基本層面進(jìn)行了分類：

1、分析的特定目標(biāo)

2、被提取特征的種類

3、使用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法

總體而言，被調(diào)研的文獻(xiàn)中提出了三大亟待解決的問題：

1、如何戰(zhàn)勝如加密技術(shù)等反分析技術(shù)（首要）

2、被挑選的用于分析的樣例的運(yùn)行行為建模的誤差

3、用于評估的數(shù)據(jù)集過快變成無效數(shù)據(jù)

已經(jīng)提出的惡意軟件檢測方法：

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總結(jié)

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