其實這真的很簡單,函數 cv2.cvtColor() 也可以用到這里。但是現在你要傳入的參數是(你想要
的)BGR 值而不是一副圖。例如,我們要找到綠色的 HSV 值,我們只需在終端輸入以下命令:

**import cv2 import numpy as np green=np.uint8([0,255,0]) hsv_green=cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV) error: /builddir/build/BUILD/opencv-2.4.6.1/ modules/imgproc/src/color.cpp:3541: error: (-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in function cvtColor #scn (the number of channels of the source), #i.e. self.img.channels(), is neither 3 nor 4. # #depth (of the source), #i.e. self.img.depth(), is neither CV_8U nor CV_32F. # 所以不能用 [0,255,0] ,而要用 [[[0,255,0]]] # 這里的三層括號應該分別對應于 cvArray , cvMat , IplImage green=np.uint8([[[0,255,0]]]) hsv_green=cv2.cvtColor(green,cv2.COLOR_BGR2HSV) print hsv_green [[[60 255 255]]]** **擴展縮放只是改變圖像的尺寸大小。OpenCV 提供的函數 cv2.resize() 可以實現這個功能。圖像的尺寸可以自己手動設置,你也可以指定縮放因子。我 們可以選擇使用不同的插值方法。在縮放時我們推薦使用 cv2.INTER_AREA, 在擴展時我們推薦使用 v2.INTER_CUBIC(慢) 和 v2.INTER_LINEAR。 默認情況下所有改變圖像尺寸大小的操作使用的插值方法都是 cv2.INTER_LINEAR。 你可以使用下面任意一種方法改變圖像的尺寸:** **# -*- coding: utf-8 -*- """ @author: Andrew """ import cv2 import numpy as npimg=cv2.imread('tu.jpg') res=cv2.resize(img,None,fx=2,fy=2,interpolation=cv2.INTER_CUBIC)height,width=img.shape[:2] res=cv2.resize(img,(2*width,2*height),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)while(1):cv2.imshow('res',res)cv2.imshow('img',img)if cv2.waitKey(1)&0xFF==27:break cv2.destroyAllWindows()**

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python-opencv怎样找到要跟踪对象的HSV的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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