專題：生物醫療大數據

Biomedical Big Data

導讀：

健康是人類生存和社會發展的基礎，“實施健康中國戰略”已被納入國家整體戰略來統籌推進。生物醫學大數據與人類健康密切相關，綜合醫學、生命科學、生物學和計算機科學等方向的理論、技術和方法，涉及組學、臨床醫療、醫藥研發、健康管理、公共衛生等眾多領域。目前，在生物醫學大數據研究和應用中，仍面臨眾多挑戰。突出問題在于：如何整合復雜多源的生物醫學數據以帶來更多增值效應？如何創新生物醫學數據挖掘分析方法以滿足領域新需求？如何推動生物醫學大數據的應用落地？對應的關鍵技術是：提升數據質量，實現生物醫學數據的標準化、規范化和共享互通；提高生物醫學數據分析方法的性能、準確性和可用性；建立生物醫學大數據系統平臺。

本專題以“生物醫學大數據”為主題，圍繞生物醫學大數據的整合、分析和利用一系列相關問題，在數據準備、數據分析、數據應用整個流程上進行探討，為推動生物醫學大數據研究與應用的發展提供參考。本專題收錄的是該研究方向的系統化的研究成果，滲透到生物醫療領域各個方面，如生物組學、臨床療效分析、疾病分析建模和平臺建設等。

鄭廣勇等人的文章《宏基因組大數據分析的質量控制流程規范》面向數據規模巨大、復雜度高的宏基因組數據，提出質量控制流程規范，指導微生物組數據整合，為微生物組學研究提供數據基礎。

葉琪等人的文章《區域衛生數據用于臨床療效分析的可用性研究》從臨床科研需求出發，設計數據質量可用性評估度量，提出數據可用性評估流程，為解決區域衛生數據多源整合提供指導。

彭紹亮等人的文章《生物效應大數據評估聚類算法的并行優化》提出生物效應快速評估的并行加速優化方法，在生物大數據處理方面提供高效的并行優化方法。

王曉霞等人的文章《基于ICD-10診斷編碼的慢性病并發癥聚類算法》利用電子病歷數據記錄，提出基于ICD-10診斷編碼的半監督慢性疾病并發癥聚類算法，發現目標疾病相關的并發癥。

朱立峰等人的文章《多中心臨床大數據平臺建設及深度應用》結合醫院對臨床大數據的應用需求，建設面向全院的臨床大數據平臺，實現患者統一標識以及患者臨床信息的統一瀏覽和發布，為臨床決策、臨床科研提供服務。

于廣軍等人的文章《基于環境氣象因素影響的異常就診量預測》將大數據方法應用到醫院管理方面，建立就醫人數與氣象特征間的分類模型，實現對科室就醫突變情況的高準確率預測，以便院方合理調配科室、安排醫生出診人數。

生物醫學大數據研究和應用范圍廣，本專題僅展現了國內有代表性的研究工作及其成果，希望能夠反映我國生物醫學大數據的研究和應用現狀，促進未來生物醫學大數據的研究。

客　座　編　輯

熊贇（1980-），女，博士，復旦大學計算機科學技術學院教授。2004年起從事數據領域方面的研究工作，作為項目負責人主持國家自然科學基金、上海市科學技術委員會發展基金以及企業合作項目。相關研究成果在本領域國際權威期刊或會議發表論文40余篇，出版著作3本。目前主要研究方向為數據科學、大數據。

?

彭紹亮（1979-），男，博士，國家超級計算長沙中心（湖南大學）教授、副主任，長期從事高性能計算、大數據、生物信息等技術研究工作，并擔任國防科技大學“天河”生命科學方向負責人，華大基因研究院“特聘教授”。已在國際權威斯刊發表學術論文百余篇，出版專著6本，單篇論文他引次數高達1 213次。曾參與“天河”系列超級計算機應用軟件研發工作，參與國家“973”計劃項目、“863”計劃項目、軍隊重大型號項目等13項，獲軍隊科技進步獎一等獎1項，2016年榮立三等功。

?

《大數據》期刊

《大數據（Big?Data?Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數據專家委員會學術指導，北京信通傳媒有限責任公司出版的科技期刊。

關注《大數據》期刊微信公眾號，獲取更多內容

總結

以上是生活随笔為你收集整理的专题：生物医疗大数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。