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编程问答

专题导读:大数据隐私保护

發布時間:2025/3/15 编程问答 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 专题导读:大数据隐私保护 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

專題導讀:大數據隱私保護

在大數據時代,數據的開放共享是發 掘大數據中蘊含的巨大價值以及推動大數 據發展的必要途徑。然而,大數據中往往包 含用戶的大量敏感信息,一旦開放這些數 據,會導致嚴重的個人隱私泄露問題。如果 不能解決由于大數據共享導致的個人隱私 泄露的問題,大數據的發展將受到嚴重阻 礙。因此,對大數據隱私保護技術的研究具 有十分重要的意義,只有在有效保護用戶隱 私的前提下進行數據的開放與共享,才能 充分發揮大數據的應用優勢。?

近年來,大數據隱私保護技術的研究 和應用受到了學術界和工業界的廣泛關 注。在學術界,針對大數據隱私保護技術進 行的研究方興未艾;在工業界,一些互聯網 公司已經嘗試應用隱私保護技術收集某些 特定類型的用戶數據。為了探討與大數據隱 私保護相關的領域面臨的挑戰,本專題匯 集了國內活躍在一線的大數據隱私保護研 究者的4篇文章,從科學基礎理論、關鍵技 術方法與系統應用研究等方面,探索大數 據隱私保護最新的研究進展及未來可能的 研究方向,希望能引起讀者興趣,推動相關 領域研究與實踐的發展。

孫慧中等人撰寫的《一種基于隨機投 影的本地差分隱私高維數值型數據收集算 法》針對高維數值型數據收集過程中亟待 解決的隱私問題,提出了一種基于隨機投影 技術的滿足本地差分隱私的高維數值型數 據收集算法Multi-RPHM,并從理論上證明 了該算法滿足本地差分隱私的要求。?

王平等人撰寫的《基于安全壓縮感知 的大數據隱私保護》結合壓縮感知技術,提 出了一種感知層內置的輕量級加密機制,其 能夠將保密性嵌入信息感知的過程中,以近 乎零的成本為數據提供第一層安全防護。

盧 文 雄 等人 撰 寫的《基 于同源 策 略 的移動應用細粒度隱私保護技術》指出了 Android等移動平臺使用的基于權限的訪 問控制機制存在的不足,文章引入類似瀏 覽器同源策略的控制機制,實現了比原有 Android權限模型更加細粒度的訪問控制。

孟小峰等人撰寫的《人工智能時代的 數據隱私、壟斷與公平》指出當前的隱私問 題不是通過擾動、匿名、差分等技術能夠 解決的小隱私問題,而是數據收集場景下的 “大隱私”問題,涉及隱私、壟斷、公平等 倫理問題。為詳細探究此類倫理問題,作者 從數據發展的角度出發,探討了人工智能時 代隱私、壟斷與公平問題的產生環境及獨特 性,并提出了解決這些問題的重要舉措。?

由于篇幅有限,本專題不能涵蓋大數 據隱私保護研究中的方方面面。但仍然希 望通過闡述大數據隱私保護的最新研究進 展及未來可能的研究方向,推動大數據隱 私保護研究的進一步發展。

客座編輯

蘇森(1971- ),男,北京郵電大學教授,計算機學院執行院長,中國計算機學會理事, 服務計算專業委員會秘書長,“數字中國產業發展聯盟”副理事長。2005年入選教育部 “新世紀優秀人才支持計劃”,2017年入選國家“萬人計劃”科技創新領軍人才。目前 主要研究方向為智能數據服務、數據隱私保護、社交網絡分析。獲國家科技進步獎二 等獎1次,中國通信學會科技進步獎一等獎1次,教育部科技進步獎二等獎1次。

程祥(1984- ),男,北京郵電大學副教授、博士生導師,主要研究方向為數據挖掘、 知識工程、隱私保護等。其研究成果已發表在包括IEEE ICDE、IEEE ICDM、AAAI、 IJCAI、EMNLP、IEEE TKDE、IEEE TDSC、IEEE TSC等在內的國際會議和期刊 上。主持與大數據隱私保護相關的國家自然科學基金青年科學基金項目1項、國家自然 科學基金項目面上項目1項,并作為科研骨干參與多項國家級和部級科研項目。

《大數據》期刊

《大數據(Big Data Research,BDR)》雙月刊是由中華人民共和國工業和信息化部主管,人民郵電出版社主辦,中國計算機學會大數據專家委員會學術指導,北京信通傳媒有限責任公司出版的中文科技核心期刊。

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往期文章回顧

基于數據空間的電子病歷數據融合與應用平臺

基于APMSSGA-LSTM的容器云資源預測

Hadoop下水環境模擬集群運算模式

WEB:一種基于網絡嵌入的互聯網借貸欺詐預測方法

基于SARIMA-LSTM的門診量預測研究


總結

以上是生活随笔為你收集整理的专题导读:大数据隐私保护的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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