專題導(dǎo)讀：大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享是發(fā) 掘大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的巨大價(jià)值以及推動(dòng)大數(shù) 據(jù)發(fā)展的必要途徑。然而，大數(shù)據(jù)中往往包 含用戶的大量敏感信息，一旦開(kāi)放這些數(shù) 據(jù)，會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重的個(gè)人隱私泄露問(wèn)題。如果 不能解決由于大數(shù)據(jù)共享導(dǎo)致的個(gè)人隱私 泄露的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)的發(fā)展將受到嚴(yán)重阻 礙。因此，對(duì)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的研究具 有十分重要的意義，只有在有效保護(hù)用戶隱 私的前提下進(jìn)行數(shù)據(jù)的開(kāi)放與共享，才能 充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。?

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)的研究 和應(yīng)用受到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān) 注。在學(xué)術(shù)界，針對(duì)大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)進(jìn) 行的研究方興未艾；在工業(yè)界，一些互聯(lián)網(wǎng) 公司已經(jīng)嘗試應(yīng)用隱私保護(hù)技術(shù)收集某些 特定類型的用戶數(shù)據(jù)。為了探討與大數(shù)據(jù)隱 私保護(hù)相關(guān)的領(lǐng)域面臨的挑戰(zhàn)，本專題匯 集了國(guó)內(nèi)活躍在一線的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)研 究者的4篇文章，從科學(xué)基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技 術(shù)方法與系統(tǒng)應(yīng)用研究等方面，探索大數(shù) 據(jù)隱私保護(hù)最新的研究進(jìn)展及未來(lái)可能的 研究方向，希望能引起讀者興趣，推動(dòng)相關(guān) 領(lǐng)域研究與實(shí)踐的發(fā)展。

孫慧中等人撰寫的《一種基于隨機(jī)投 影的本地差分隱私高維數(shù)值型數(shù)據(jù)收集算 法》針對(duì)高維數(shù)值型數(shù)據(jù)收集過(guò)程中亟待 解決的隱私問(wèn)題，提出了一種基于隨機(jī)投影 技術(shù)的滿足本地差分隱私的高維數(shù)值型數(shù) 據(jù)收集算法Multi-RPHM，并從理論上證明 了該算法滿足本地差分隱私的要求。?

王平等人撰寫的《基于安全壓縮感知 的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)》結(jié)合壓縮感知技術(shù)，提 出了一種感知層內(nèi)置的輕量級(jí)加密機(jī)制，其 能夠?qū)⒈Ｃ苄郧度胄畔⒏兄倪^(guò)程中，以近 乎零的成本為數(shù)據(jù)提供第一層安全防護(hù)。

盧 文 雄 等人 撰 寫的《基 于同源 策 略 的移動(dòng)應(yīng)用細(xì)粒度隱私保護(hù)技術(shù)》指出了 Android等移動(dòng)平臺(tái)使用的基于權(quán)限的訪 問(wèn)控制機(jī)制存在的不足，文章引入類似瀏 覽器同源策略的控制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了比原有 Android權(quán)限模型更加細(xì)粒度的訪問(wèn)控制。

孟小峰等人撰寫的《人工智能時(shí)代的 數(shù)據(jù)隱私、壟斷與公平》指出當(dāng)前的隱私問(wèn) 題不是通過(guò)擾動(dòng)、匿名、差分等技術(shù)能夠 解決的小隱私問(wèn)題，而是數(shù)據(jù)收集場(chǎng)景下的 “大隱私”問(wèn)題，涉及隱私、壟斷、公平等 倫理問(wèn)題。為詳細(xì)探究此類倫理問(wèn)題，作者 從數(shù)據(jù)發(fā)展的角度出發(fā)，探討了人工智能時(shí) 代隱私、壟斷與公平問(wèn)題的產(chǎn)生環(huán)境及獨(dú)特 性，并提出了解決這些問(wèn)題的重要舉措。?

由于篇幅有限，本專題不能涵蓋大數(shù) 據(jù)隱私保護(hù)研究中的方方面面。但仍然希 望通過(guò)闡述大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的最新研究進(jìn) 展及未來(lái)可能的研究方向，推動(dòng)大數(shù)據(jù)隱 私保護(hù)研究的進(jìn)一步發(fā)展。

客座編輯

蘇森（1971- ），男，北京郵電大學(xué)教授，計(jì)算機(jī)學(xué)院執(zhí)行院長(zhǎng)，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事， 服務(wù)計(jì)算專業(yè)委員會(huì)秘書長(zhǎng)，“數(shù)字中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟”副理事長(zhǎng)。2005年入選教育部 “新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃”，2017年入選國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。目前 主要研究方向?yàn)橹悄軘?shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、社交網(wǎng)絡(luò)分析。獲國(guó)家科技進(jìn)步獎(jiǎng)二 等獎(jiǎng)1次，中國(guó)通信學(xué)會(huì)科技進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1次，教育部科技進(jìn)步獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1次。

程祥（1984- ），男，北京郵電大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師，主要研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)挖掘、 知識(shí)工程、隱私保護(hù)等。其研究成果已發(fā)表在包括IEEE ICDE、IEEE ICDM、AAAI、 IJCAI、EMNLP、IEEE TKDE、IEEE TDSC、IEEE TSC等在內(nèi)的國(guó)際會(huì)議和期刊 上。主持與大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)的國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目1項(xiàng)、國(guó)家自然 科學(xué)基金項(xiàng)目面上項(xiàng)目1項(xiàng)，并作為科研骨干參與多項(xiàng)國(guó)家級(jí)和部級(jí)科研項(xiàng)目。

《大數(shù)據(jù)》期刊

《大數(shù)據(jù)（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國(guó)工業(yè)和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)學(xué)術(shù)指導(dǎo)，北京信通傳媒有限責(zé)任公司出版的中文科技核心期刊。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的专题导读：大数据隐私保护的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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