【2016年第5期】研究(国家自然科学基金项目成果集萃)导读
海量、異構和混雜大數(shù)據(jù)的廣泛存在與爆炸式增長給信息傳輸、存儲、計算以及面向各種應用的數(shù)據(jù)處理技術提出了前所未有的挑戰(zhàn)。如何突破傳統(tǒng)研究方法的思維定式,研究和發(fā)展革命性的、可滿足時代需求的大數(shù)據(jù)傳輸、存儲、計算和處理的新方法和新技術是當前全球研究熱點。2014年前后,國家自然科學基金委員會支持了一批大數(shù)據(jù)重點項目,產(chǎn)生了一批研究成果。本刊分兩期,在“研究”欄目專門刊登這批項目中部分代表性成果,上期分享了大數(shù)據(jù)基礎理論與方法方面的成果,本期重點關注大數(shù)據(jù)應用與分析方面的成果。
大數(shù)據(jù)的布局和大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的評測是大數(shù)據(jù)得以更好地被理解和 應用的基礎。《面向圖數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基準評測的知識圖譜統(tǒng)計特征分析》研究表明現(xiàn)有圖數(shù)據(jù)管理系統(tǒng) 基準評測無法滿足知識圖譜管理的需要,并進一步展望了圖數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)基準評測的需求和發(fā)展。《面向大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的并行圖布局算法》針對海量圖數(shù)據(jù)的可視化設計了高效的并行圖布局算法,在布局質(zhì)量降低可容忍的情況下,有效提升了布局速度。
大數(shù)據(jù)的廣泛應用將促成大數(shù)據(jù)的大發(fā)展。《基因表達譜大數(shù)據(jù) 在抗癌藥物研發(fā)中的應用》介紹了基于細胞擾動表達譜的大數(shù)據(jù)分析方法,并總結了其在抗癌藥物研發(fā)中的應用。《跨社交媒體網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)下的用戶建模》以用戶為橋梁 對多源數(shù)據(jù)進行關聯(lián)挖掘,并應用于跨社交媒體網(wǎng)絡用戶人口屬性建模、興趣建模及個性化服務中。《衛(wèi)星影像大數(shù)據(jù)情報分析與應用》總結了基于衛(wèi)星影像大數(shù)據(jù)的潛在價值分析與應用,并提出了下一步可能的技術突破途徑和未來的發(fā)展方向。《基于深度學習的光學遙感機場與飛行器目標識別技術》實現(xiàn)了“大范圍、小目標”的實時識別,可以在秒級時間得到比傳統(tǒng)方法更高的識別精度。
武永衛(wèi),男,博士,清華大學計算機科學與技術系教授。
劉克,男,博士,國家自然科學基金委員會信息科學部二處(計算機學科)處長。
總結
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