海量、異構和混雜大數據的廣泛存在與爆炸式增長給信息傳輸、存儲、計算以及面向各種應用的數據處理技術提出了前所未有的挑戰。如何突破傳統研究方法的思維定式，研究和發展革命性的、可滿足時代需求的大數據傳輸、存儲、計算和處理的新方法和新技術是當前全球研究熱點。2014年前后，國家自然科學基金委員會支持了一批大數據重點項目，產生了一批研究成果。本刊分兩期，在“研究”欄目專門刊登這批項目中部分代表性成果，上期分享了大數據基礎理論與方法方面的成果，本期重點關注大數據應用與分析方面的成果。

大數據的布局和大數據系統的評測是大數據得以更好地被理解和 應用的基礎。《面向圖數據管理系統基準評測的知識圖譜統計特征分析》研究表明現有圖數據管理系統 基準評測無法滿足知識圖譜管理的需要，并進一步展望了圖數據管理系統基準評測的需求和發展。《面向大規模圖數據的并行圖布局算法》針對海量圖數據的可視化設計了高效的并行圖布局算法，在布局質量降低可容忍的情況下，有效提升了布局速度。

大數據的廣泛應用將促成大數據的大發展。《基因表達譜大數據 在抗癌藥物研發中的應用》介紹了基于細胞擾動表達譜的大數據分析方法，并總結了其在抗癌藥物研發中的應用。《跨社交媒體網絡大數據下的用戶建模》以用戶為橋梁 對多源數據進行關聯挖掘，并應用于跨社交媒體網絡用戶人口屬性建模、興趣建模及個性化服務中。《衛星影像大數據情報分析與應用》總結了基于衛星影像大數據的潛在價值分析與應用，并提出了下一步可能的技術突破途徑和未來的發展方向。《基于深度學習的光學遙感機場與飛行器目標識別技術》實現了“大范圍、小目標”的實時識別，可以在秒級時間得到比傳統方法更高的識別精度。

武永衛，男，博士，清華大學計算機科學與技術系教授。

劉克，男，博士，國家自然科學基金委員會信息科學部二處（計算機學科）處長。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【2016年第5期】研究（国家自然科学基金项目成果集萃）导读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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