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醫(yī)學是人類重點關(guān)注的領(lǐng)域之一。醫(yī)學水平與人類健康息息相關(guān)，醫(yī)學的進步是人類健康生活的重要保障。醫(yī)學領(lǐng)域包括醫(yī)療、生物、藥物等多個方面，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在EB級以上，醫(yī)學數(shù)據(jù)是典型的大數(shù)據(jù)。采集、分析并挖掘醫(yī)學大數(shù)據(jù)中的高價值信息對于利用信息技術(shù)開展醫(yī)學研究、提升臨床醫(yī)療診斷水平、發(fā)現(xiàn)新藥物、開展基因分析與各類生物實驗等具有重要的意義?！洞髷?shù)據(jù)》期刊專門策劃了“醫(yī)學大數(shù)據(jù)”專題，旨在闡述醫(yī)學大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的科學問題、研究方法，展示醫(yī)學大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最新研究成果，開拓學者的研究視野。本期“醫(yī)學大數(shù)據(jù)”專題共收集4篇學術(shù)論文。

陳恩紅等人撰寫的《一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的臨床記錄ICD自動編碼方法》，針對國際疾病分類（international classification of diseases，ICD）自動編碼問題，提出了一種基于多尺度殘差圖卷積網(wǎng)絡(luò)的自動ICD編碼方法，采用多尺度殘差網(wǎng)絡(luò)捕獲臨床文本的不同長度的文本模式，并基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)抽取標簽之間的層次關(guān)系，以加強自動編碼能力。在真實醫(yī)療數(shù)據(jù)集MIMIC-III上的實驗結(jié)果表明，該方法在所有指標上均優(yōu)于現(xiàn)有的模型，顯著提高了預(yù)測性能。

彭紹亮等人撰寫的《基因組大數(shù)據(jù)變異檢測算法的并行優(yōu)化》，針對海量基因組大數(shù)據(jù)中的序列比對和變異測序分析問題，采用OpenMP、MPI等技術(shù)，對比對算法和測序算法進行了多級并行優(yōu)化，在不同數(shù)據(jù)集和并行規(guī)模下的測試結(jié)果顯示，新算法在保證精度的前提下獲得了良好的并行性能和可擴展性，有效提高了基因組大數(shù)據(jù)變異檢測能力。

孔桂蘭等人撰寫的《醫(yī)療大數(shù)據(jù)在學習型健康醫(yī)療系統(tǒng)中的應(yīng)用》，總結(jié)了醫(yī)療大數(shù)據(jù)與學習型健康醫(yī)療系統(tǒng)（learning health system，LHS）的發(fā)展現(xiàn)狀，給出了LHS的典型應(yīng)用，闡述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)在LHS中的應(yīng)用方法和特點，對于推動個性化醫(yī)療與精準醫(yī)學的發(fā)展具有重要的意義。

唐艷等人撰寫的《基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學數(shù)據(jù)域適應(yīng)研究》，提出了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的方法，以解決在基于深度學習方法的醫(yī)療影像輔助診斷技術(shù)中因訓練數(shù)據(jù)集樣本少導(dǎo)致的預(yù)測模型精度低的問題，并針對男女腦影像的差異性研究開展了相關(guān)實驗，證明了所提出的方法能在一定程度上提升預(yù)測模型的泛化能力，緩解由于某個域訓練樣本較少導(dǎo)致的預(yù)測模型在該域測試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)不佳的問題。

由于篇幅有限，本專題不能涵蓋醫(yī)學大數(shù)據(jù)的方方面面。但仍然希望通過闡述醫(yī)學大數(shù)據(jù)的重點研究方向，推動醫(yī)學大數(shù)據(jù)的進一步發(fā)展。

作者簡介

鄒北驥（1961-），男，博士，中南大學計算機學院教授、博士生導(dǎo)師，曾任中南大學信息科學與工程學院院長。中國計算機學會杰出會員，擔任教育部計算機專業(yè)類教學指導(dǎo)委員會委員、湖南省普通高等學校計算機專業(yè)類教學指導(dǎo)委員會主任、湖南省高等教育學會計算機教育專業(yè)委員會理事長等職務(wù)。長期在計算機視覺、數(shù)字圖像處理、計算機輔助設(shè)計與圖形學和醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域從事研究工作，先后主持國家自然科學基金項目4項，國家863計劃項目2項，國家973項目子課題1項，國家重大研究計劃“人工智能2030”課題1項和企業(yè)委托項目20余項。在國內(nèi)外權(quán)威期刊和學術(shù)會議上發(fā)表論文120余篇。獲湖南省教學成果獎一等獎1項，湖南省自然科學獎二等獎1項和科技進步獎三等獎1項 。

大數(shù)據(jù)期刊

《大數(shù)據(jù)（Big Data Research，BDR）》雙月刊是由中華人民共和國工業(yè)和信息化部主管，人民郵電出版社主辦，中國計算機學會大數(shù)據(jù)專家委員會學術(shù)指導(dǎo)，北京信通傳媒有限責任公司出版的期刊，已成功入選中文科技核心期刊、中國計算機學會會刊、中國計算機學會推薦中文科技期刊，并被評為2018年國家哲學社會科學文獻中心學術(shù)期刊數(shù)據(jù)庫“綜合性人文社會科學”學科最受歡迎期刊。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的专题导读：医学大数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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