2015年是國家大數據戰略的啟動年。中國是農業大國，農業部于12月31日率先發布第一個行業大數據發展規劃《關于推進農業農村大數據發展的實施意見》，全面部署農業農村大數據發展工作。

相比互聯網金融、互聯網營銷、精準健康、智慧城市、P2P、O2O等大數據熱點，農業大數據研究與應用的基礎相對薄弱、市場效應不強、實施難度更大。大數據如何在三農問題中發揮作用？大數據可以服務中央制定三農政策和發展規劃、服務農業科研和農業生產、服務農產品流通和食品安全等。本期專題主要探索大數據與現代農業建設問題，包括政策、實施和具體應用3個方面。

在政策層面，王小兵的《農業信息化與大數據》分析了發展“互聯網＋現代農業”的四大重點領域的意義，提出了政策建議和具體措施，指出：農業是大數據的重要應用領域，大數據技術為農業現代化帶來了新的發展機遇，通過大數據技術，打通現有“數據孤島”，構建資源共享、協同分工的現代農業數據鏈。

在實施層面，王文生等的《關于我國農業大數據中心建設的設想》分析了我國農業大數據中心建設的戰略需求，提出了建設中國農業大數據中心的建議，闡述了農業大數據中心的主要內容和應用前景。李俊清等的《農業大數據資產管理面臨的挑戰與思考》對農業大數據資產的概念進行了定義，分析了農業大數據資產的特性，對農業大數據資產管理提出了思考和建議。鄭勇等的《山東省農業大數據發展芻議》則闡述了一個農業大省發展農業大數據的狀況，指出發展農業大數據發展的必要性以及發展大數據的主要任務和保障措施。牟少敏等的《農業大數據研究生培養模式探索》則以山東農業大學“農業大數據研究生人才培養”為例，探索和研究了農業大數據人才培養模式、方案和具體做法。

在應用層面，張晴晴等的《基于大數據的小麥蚜蟲發生程度決策樹預測分類模型》和趙雷等的《基于大數據的玉米田四代棉鈴蟲發生量的預測模型》是兩篇技術應用型文章，主要介紹了數據分析技術在具體農業生產中的應用。汪琛德等的《農業大數據給商品交易所帶來的機遇和挑戰》通過分析農業大數據在交易所各個主要業務流程中扮演的重要角色，提出基于農業大數據和期貨大數據的數據挖掘可以提高交易所在交易、交割、結算、風控以及新產品研發等業務上的科學性、精準性、針對性，該文特別提出：農業大數據本身就可以成為期貨交易標的。

農業大數據剛剛起步，尚無很多的成功案例，重要的是農業部已經開始部署農業農村大數據，三農工作者已經開始運用大數據，數據科學家們也已經開始關注農業農村大數據。2016年可能是中國農業大數據發展的元年，本期專題“農業大數據“在《大數據》2016年第一期刊出，意義非常。

愿大數據促進我國農業現代化建設快速發展。

客座編輯

溫孚江（1955-），男，現任山東農業大學校長、教授，農業大數據創新戰略聯盟理事長，全國人民代表大會常務委員會委員。早年留學美國，并獲得博士學位。主要從事植物保護研究和宏觀農業研究工作。發表論文210余篇，專著5部。最近一本專著《大數據農業》由中國農業出版社于2015年9月出版。目前主要從事農業大數據應用研究工作，是我國農業大數據研究主要發起人之一。

朱揚勇（1963-），男，博士，復旦大學計算機科學技術學院教授、學術委員會主任，上海市數據科學重點實驗室主任。1989年起從事數據領域研究，2008年提出數據資源保護和利用，2009年發表了數據科學論文“Data explosion, data nature and dataology”，并出版專著《數據學》，對數據科學進行了系統探討和描述。2010年創辦了“International Workshopon Dataology and Data Science”，2014年和石勇、張成奇共同創辦了“International Conference on Data Science”。第462次香山科學會議“數據科學與大數據的理論問題探索”的執行主席。《大數據技術與應用叢書》主編。目前研究方向為數據科學、大數據。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【2016年第1期】专题导读：农业大数据的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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