作者:陈卫, 男, 微软亚洲研究院高级研究员, 清华大学客座教授。
陳衛,男,微軟亞洲研究院高級研究員,清華大學客座教授,中國科學院計算所客座研究員,多個國際頂級數據挖掘和數據管理會議(KDD、 WSDM、 SIGMOD、 ICDE、 WWW等)的程序委員會成員,中國計算機學會大數據專家委員會首批成員,《大數據》期刊編委。近期主要研究方向包括社交與信息網絡算法和數據挖掘、網絡博弈論和經濟學、在線學習等。近幾年在社會影響力最大化方面的一系列開創性研究成果,在KDD、 ICDM、SDM、 WSDM、 ICWSM、 AAAI、 VLDB等頂級數據挖掘、人工智能和數據庫學術會議上發表后得到良好反響,并引發這一方向眾多的后續工作。最早發表的KDD’ 2009論文被引用次數排同會議所有論文第二位,而第二篇KDD’ 2010論文被引用次數排同會議所有論文第一位。 2013年與另外兩位合作者合寫了一部關于影響力傳播和最大化的專著(Information and Influence Propagation in Social Networks, Morgan& Claypool, 2013),系統總結了這方面的研究成果和最新發展。另外,在與社會和信息網絡相關的方向,如社區檢測、網絡中心化度量排序、網絡博弈、網絡定價、網絡激勵機制等方面也都做出開創性的工作,其中將博弈論引入網絡社區檢測的論文獲得了2010年歐洲機器學習及數據挖掘會議最佳學生論文獎。
總結
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