專題：數據開放與交易

2015年7月

第1卷 第2期

口口數據中蘊含的是信息，有很強的外部性，多源數據的碰撞融合才能產生化學反應，從而釋放更大的價值。據Gartner Group公司預測，到2017年，約2/3的大數據項目將是企業防火墻之外（外部數據）的整合。根據麥肯錫全球研究院預測，開放數據在全球的教育、交通運輸、消費市場、電力、石油/天然氣、醫療健康、消費金融等各個領域可以撬動3.2萬億到5.4萬億美元的經濟價值。因此，發展大數據的理想條件之一就是讓數據順暢地流動起來。但是，當前國內的情況不容樂觀，數據割據、信息孤島普遍存在，數據結構性短缺制約著大數據應用的普及與深化。為推動國內數據開放流通，本刊組織了“數據開放與交易”專題。

口口本期專題的5篇文章圍繞數據開放的幾個重點方向展開討論。

口口第一，政務公共數據資源的開放問題。高豐的《開放數據：概念、現狀與機遇》指出了政府數據開放運動的推動力：如果將開放數據運動比作一場馬拉松，那么前半程則完全由政府透明化在推動，后半程的動力則來自巨大的商業潛能。他還對國內少有的幾個政府數據開放平臺進行了分析，認為數據開放性差、數據多靜態、數據更新率低是普遍問題。周大銘在《我國政府數據開放現狀和保障機制》中評述了各國數據開放狀況，指出其共同特點是有完善的法律法規體系，建立政府數據開放門戶網站，堅持應用需求引導數據開放，最后為我國推動政府數據開放提出了建議。潘永花的《數據開放與政府治理創新》則結合阿里巴巴向政府開放數據的實踐，提出了推動政府數據應用的新角度。

口口第二，企業間數據的流通交易問題。由于多源頭、跨領域的關聯分析才有可能形成更完整的知識和更深刻的智能，數據資源的流通日益成為普遍認知和客觀需求。而企業間的數據流通，必須走市場化的路線。楊琪的《我國大數據交易的主要問題及建議》分析了國內外數據交易的現狀并指出：由于數據交易相關的制度不完善，很多數據擁有者擔心用戶隱私或企業機密泄露，不放心讓自身數據進入流通環節。建議在數據的商品化改造、提升社會認知、消除安全顧慮等方面多做工作。

口口第三，數據交易的法律問題。數據開放要依法有序進行。王融在《關于大數據交易核心法律問題—— 數據所有權的探討》中指出，清晰的產權歸屬是交易的前提與基礎。然而，目前關于數據的產權歸屬問題還遠遠未達成共識，特別是在去除個人身份屬性的數據交易中，到底是數據主體（產生數據的個人）還是記錄數據的企業擁有數據的所有權，各方莫衷一是。她提出：原始/底層的個人數據，所有權歸用戶本人所有；而在原始數據基礎上，經過充分匿名化獲得的數據集，企業享有限定性的所有權。

口口推動數據開放流通，實現價值最大化，是一個漫長而艱難的過程。希望本期專題能夠為讀者認識這個問題提供一些線索和啟發。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的《大数据》第2期 专题导读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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