????海量、異構和混雜大數據的廣泛存在與爆炸式增長給信息傳輸、存儲、計算以及面向各種應用的數據處理技術提出了前所未有的挑戰。如何突破傳統研究方法的思維定式，研究和發展革命性的、可滿足時代需求的大數據傳輸、存儲、計算和處理的新方法和新技術是當前全球研究熱點。2014年前后，國家自然科學基金委員會支持了一批大數據重點項目，產生了一批研究成果。本刊將分兩期，以研究專題形式刊登部分代表性成果，本期分享大數據基礎理論與方法方面的成果，下期重點關注大數據應用與分析方面的成果。

《大數據時代的簡約計算》嘗試從數據復雜度的角度進行突破，圍繞大數據時間、空間、關聯復雜性的度量和約簡展開，希望探索出符合當前實時海量流式數據處理的新的算法復雜性理論基本思想和算法設計基本框架，尋找從時間、空間和特征關聯3方面約簡數據和處理數據的算法。粒計算作為智能信息處理領域中大規模復雜問題求解的有效方法，探索大數據分析的粒計算理論與方法有望為應對這些挑戰提供新的思路和策略。《面向大數據的粒計算理論與方法研究進展》對大數據的特征選擇與信息粒化、多粒度模式發現與融合以及復雜決策任務的多粒度/跨粒度高效推理等進行了梳理和剖析。兩篇論文從不同層面對大數據科學基礎理論和基本方法論的形成產生了貢獻。

當前分布式系統由于其可擴展、高可靠和低成本等特性已成為大數據平臺的常規選擇。《分布式協商：建立穩固分布式大數據系統的基石》探討了各種不同的分布式協商協議及其在副本狀態機中的應用以及在實際系統中如何使用分布式協商來保證系統的可靠性，可幫助開發者在理解分布式協商的基礎上完成可靠大數據系統的構建。多元數據的融合是大數據研究的重要問題，也給程序設計帶來了新問題，基于消息驅動框架的軟件開發是大數據應用系統的重要模式之一。《大數據應用系統的消息驅動架構》基于面向實體、消息驅動的開發架構，設計并實現了該架構中的消息管理。《突發大數據在存儲輔助光電路交換網絡中的傳輸》研究在電路交換網絡的節點上引入存儲對傳輸突發業務的影響。通過引入存儲，在突發時段暫存“時延不敏感”的業務數據并錯峰傳輸，提高鏈路利用率，并降低業務阻塞率，有效提高網絡傳輸能力。分布式協商協議的設計、消息驅動架構的實現和突發大數據傳輸問題的解決為大數據系統提供了良好的技術支撐。

基于大數據的效能評估是復雜系統的基礎性研究問題。《基于仿真大數據的效能評估指標體系構建方法》提出了一種基于仿真大數據采用超網特征參數和ANP相結合構建指標體系的方法；并通過應用案例，給出了網絡化評估指標體系構建流程，建立了具體的指標體系，對指標之間的關聯性進行了深度挖掘，為復雜系統效能評估提供了一種可靠的理論依據。

武永衛，男，博士，清華大學計算機科學與技術系教授。

劉克，男，博士，國家自然科學基金委員會信息科學部二處（計算機學科）處長。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【2016年第4期】研究（国家自然科学基金项目成果集萃）导读的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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