說明

Python使用Pandas解析JSON的方法有不少，這里使用高效率的 read_json ，但問題是必須符合一定的格式。

推薦閱讀

• Pandas-read_json官方文檔
• 大佬文章——Pandas處理JSON數(shù)據(jù)
• JSON入門詳解

JSON文件內(nèi)容

[{"name": "Sam","id": "20200227"},{"name": "Bob","id": "20200228"},{"name": "Tim","id": "20200229"} ]

Python代碼

import pandas as pd# 創(chuàng)建一個URL url = 'json_test.json'# 加載數(shù)據(jù) dataframe = pd.read_json(url, orient='columns')# 查看前兩行數(shù)據(jù) print(dataframe.head(2))

輸出結(jié)果

name id 0 Sam 20200227 1 Bob 20200228

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】Pandas高效加载JSON文件的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。