數據量大

根據IDC作出的估測，數據一直都在以每年50%的速度增長，也就是說每兩年就增長一倍（大數據摩爾定律）。

人類在最近兩年產生的數據量相當于之前產生的全部數據量。

數據量的量級：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
除了1Byte=8bit以外，全是$2^{10}=1024$進制。

數據類型繁多

大數據是由結構化數據、半結構化數據和非結構化數據組成的。

• 非結構化數據是數據結構不規則或不完整，沒有預定義的數據模型，不方便用數據庫二維邏輯表來表現的數據。包括所有格式的辦公文檔、文本、圖片、XML, HTML、各類報表、圖像和音頻/視頻信息等等。[1]
• 和普通純文本相比，半結構化數據具有一定的結構性，OEM(Object exchange Model)是一種典型的半結構化數據模型。[2]
• 結構化數據，簡單來說就是數據庫。結合到典型場景中更容易理解，比如企業ERP、財務系統；醫療HIS數據庫；教育一卡通；政府行政審批；其他核心數據庫等。[3]

20%的結構化數據，存儲在數據庫中；剩余80%都是以文件形式存在的非結構化和半結構化數據，日志文件、機器數據等又占據非結構化數據的90%。

處理速度快

從數據的生成到消耗，時間窗口非常小，可用于生成決策的時間非常少。

1秒定律是互聯網進入DT時代對數據處理速度的要求。當然并非嚴格的1秒，只是秒級的時間內給出結果，這也是大數據技術有別于傳統數據技術的重要一點, 時間太長，就失去意義了。這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。[4]

價值密度低，商業價值高

以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒，但是具有很高的商業價值。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【大数据】大数据的特点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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