引言

二叉堆是對優先隊列的一種高效實現，左式堆是針對二叉堆合并操作困難的缺點，而提出的另外一種優先隊列實現方式。

線性結構合并困難是顯而易見的，而二叉堆那樣高效的支持合并操作而且只使用一個數組更是難得。
這是因為，合并似乎需要把一個數組拷貝到另一個數組中去，對于相同大小的堆，這將花費O(N)。
但這區區O(N)還不夠，所以就不能使用順序存儲結構，應該使用鏈式指針。有一句話說的特別好：所有支持高效合并的高級數據結構都需要使用指針。
能更高效完成合并的左式堆和二項隊列顯然都是使用了指針，是鏈接存儲的。

左式堆詳解

這里有一篇比較詳細的講解，可看

從npl屬性看左式堆

注意理解 npl 這個屬性，npl 是 null path length 的縮寫，意為從該結點到達一個沒有兩個孩子的結點的最短距離（一個孩子的結點或者葉子結點）。
一般定義 null 的 npl 為 -1 以使計算簡便。
容易得到，任意結點的 npl 是它的子結點的 npl 中較小的那個結點的 npl+1 。
即

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【数据结构与算法】左式堆的Java实现的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。