2D→3D

在2D畫布中繪制3D圖形時(shí)，繪制的本質(zhì)就是繪制三維曲面，即由一對(duì)有序數(shù)對(duì)映射成的數(shù)據(jù)值和有序數(shù)對(duì)所組成的三元元組在畫布上的描點(diǎn)成畫。

這個(gè)三維曲面不僅可以著色，還可以按照曲面的高度分別涂上不同的顏色，同時(shí)用顏色標(biāo)尺進(jìn)行注釋，說明高度變化。

Matplotlib編程實(shí)現(xiàn)

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from matplotlib import cm from matplotlib.ticker import LinearLocator, FormatStrFormatter from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection="3d")x = np.arange(-3, 3, 0.25) y = np.arange(-3, 3, 0.25) x, y = np.meshgrid(x, y) r = np.sqrt(np.power(x, 2) + np.power(y, 2)) z = np.sin(r)# plot 3d surface surf = ax.plot_surface(x, y, z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, antialiased=False)# customize the z axis ax.set(zlim=(-1, 1)) ax.zaxis.set_major_locator(LinearLocator(7)) ax.zaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter("%3.2f"))# add a color bar mapping values to colors fig.colorbar(surf, shrink=0.6, aspect=10)plt.show()

成品圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】Matplotlib绘制带颜色标尺的彩色曲面的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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