Matplotlib編程實現

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plta = b = np.arange(0, 3, 0.1) c = np.exp(a) d = c[::-1]fig, ax = plt.subplots() ax.plot(a, c, 'k--', label='Model length') ax.plot(a, d, 'k:', label='Data length') ax.plot(a, c + d, 'k', label='Total message length')legend = ax.legend(loc='upper center', shadow=True, fontsize='x-large')legend.get_frame().set_facecolor('#00FFCC')plt.show()

Python語法解釋

c[::-1]意為：取從后向前（相反）的元素
d = c[::-1]就將c向量的元素倒著取，但索引是不會小于0的，所以實際上這圖就相當于把存儲指數函數數值的向量倒過來讀了，就呈現出了圖中的結果。

成品圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Python】Matplotlib利用指数函数的向量及其逆向向量绘图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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