Table of Contents

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  • 一、TensorFlow 相關(guān)常用的數(shù)據(jù)處理
    • 1、test_first
    • 2、Matrix Operator
    • 3、約簡(jiǎn) (reduction) 一種跨維度張量操作，結(jié)果比原張量減少一個(gè)維度
    • 4、張量分割(segment) 指張量的某一個(gè)維度減小的過(guò)程，并且根據(jù)是否是同一類的索引而進(jìn)行相關(guān)操作(類似合并相同類項(xiàng)的過(guò)程)
    • 5、序列 (argmin和 argmax 分別顯示維度的最小和最大值) ,listdiff(顯示列表之間的交集的補(bǔ)集)，where(顯示張量上的真實(shí)值的索引)，unique(去除列表重復(fù)元素)
    • 6、張量形狀的變換 (如 squeeze 或者 expand_dims)
    • 7、張量的

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的初识 TensorFlow 旅程之一的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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