阿里云大數據專業認證介紹：

　　阿里云大數據專業認證（ACP 級－Alibaba Cloud CertificationProfessional）是面向使用阿里云大數據產品的架構、開發、運維類人員的專業技術認證，主要涉及阿里云大數據類的幾款核心產品，包括大數據計算服務MaxCompute、數據工場 DataWorks（原大數據開發套件 DataIDE）、數據集成、QuickBI、機器學習 PAI 等。通過該技術認證可以有效證明該認證人員具備以下能力：

　　● 具備大數據的存儲、處理、分析以及展現的基礎知識

　　● 能夠根據企業的業務需求，基于阿里云的產品制定有效的技術解決方案和企業最佳實踐

　　● 能夠熟練的使用阿里云的大數據計算服務 MaxCompute、數據工場DataWorks、數據集成、QuickBI 以及機器學習 PAI 等產品

　　● 能夠診斷基于阿里云大數據產品構建的業務系統在運行中出現的常見問題并找到相應的解決方案

　　

　　阿里云認證體系：

　　助理工程師（ACA），Alibaba Cloud Certified Associate獲得此認證，證明您可以進行阿里云基礎產品的使用和管理；

　　認證工程師（ACP），Alibaba Cloud Certified Professional獲得此認證，證明您可以基于阿里云產品解決企業的基本業務問題；

　　認證高級工程師（ACE），Alibaba Cloud Certified Expert獲得此認證，證明您可以基于阿里云產品進行架構設計并解決業務發展中的主要問題。

　　ACP認證目前又按專業方向分四種：

　　云計算（主要對應阿里云基礎架構產品）、

　　大數據（主要對應阿里云大數據系列產品）、

　　云安全（主要對應阿里云云盾系列產品）、

　　企業級互聯網架構（主要對應阿里云企業級中間件系列產品）。

　　目前主流的認證是阿里云云計算ACP認證，適用范圍最廣、考試難度較小，是面向使用阿里云云計算產品的架構、開發、運維人員的專業技術認證。大數據、安全、企業級互聯網架構，這三個各側重于一個方向，適合該方向的從業者考取。

　　阿里云大數據專業認證所需具備的知識：

　　● 熟悉阿里云大數據相關產品的基本概念，包括大數據計算服務MaxCompute、數據工場 DataWorks（原大數據開發套件DataIDE）、數據集成、QuickBI、機器學習 PAI 等（下同）

　　● 了解阿里云大數據相關產品的特點、應用場景以及與其他云產品配合使用，包括表格存儲（Table Store）、云數據庫 RDS、分布式關系型數據庫 DRDS、分析型數據庫（Analytic DB）、對象存儲 OSS 等，能根據實際業務場景進行基礎的架構設計

　　● 掌握阿里云大數據的相關產品的基本操作，包括通過管理控制臺、客戶端等進行交互式操作，通過產品提供的方式（如 SQL、MapReduce、UDF、API 或 SDK 等）進行數據處理

　　● 了解各產品的最佳使用實踐，能識別使用過程中常見的問題，且能給出合適的解決方案

　　通用 IT 的知識：

　　● 了解大數據相關的基礎概念以及相關知識，如分布式存儲、分布式計算、數據倉庫、數據分析等

　　● 了解關系型數據庫的基本概念和常用技術，包括事務、索引、OLTP、建模方法、SQL（DDL、DML）等

　　● 具備使用關系型數據庫或者其他產品進行數據處理的經驗

　　● 了解數據倉庫的基本概念和常用技術，包括維度、事實表、即席查詢、數據挖掘、OLAP、星型模型、ETL 等

　　● 具備一定的編程經驗，能使用至少一種常見的編程語言如 Java、Python 等進行簡單的程序開發

　　● 了解軟件開發的生命周期，了解項目的建設或者項目管理

　　阿里云大數據專業認證相關的學習方法、學習資料及培訓課程：

　　建議的學習方法：

　　● 強烈推薦開通阿里云大數據相關的產品并進行實際的操作（阿里云ACP認證考試及開通阿里云產品是需要費用的）

　　● 結合阿里云官網的文檔同步學習（https://help.aliyun.com/）

　　更多學習途徑：

　　● 參加阿里云官方提供的面授培訓課程，可以幫助您快速的學習阿里云彈性計算相關產品的概念、使用、操作及解決方案。相關的課程如下：

　　（https://www.aliyun.com/support/courses）

　　● 通過阿里云的自助實驗平臺云中沙箱進行在線的動手實驗練習

　　（https://edu.aliyun.com/lab）

　　● 通過阿里云官網的論壇進行學習、提問和交流

　　（https://bbs.aliyun.com/）

　　認證考試形式和試卷結構：

　　一、試卷滿分及考試時間：試卷滿分為 100 分，考試時間為 120 分鐘

　　二、考試形式：線下上機考試

　　三、答題方式：閉卷

　　四、試卷內容

　　產品名稱，試題占比：

　　大數據計算服務Maxcompute：55%；數據工場 DataWorks：20%；數據集成：10%；Quick BI：5%；機器學習 PAI：5%；和其他云產品配合的應用及架構：5%。

　　五、試卷題型

　　題目類型、題目數量、分值：單選題50 題，每題 1 分；多選題30 題，每題 1 分；判斷題20 題，每題 1 分。

　　六、試卷內容范圍

　　大數據計算服務考試內容：

　　熟悉大數據計算服務基本概念，包括項目空間、表、分區、資源、任務等

　　了解大數據計算服務的組成架構和各組成部分功能

　　掌握大數據計算服務的特點、優勢以及適用場景

　　掌握大數據計算服務的連接和使用方式，包括使用客戶端、管理控制臺、JavaSDK 等

　　掌握大數據計算服務的數據上傳和下載，可以熟練的使用Tunnel 命令行工具，了解 Tunnel SDK

　　掌握大數據計算服務的 SQL命令，包括 DDL、DML 以及常見內置函數

　　熟悉大數據計算服務的用戶自定義函數，包括 UDF、UDAF以及 UDTF，可以編寫簡單的自定義函數

　　熟悉大數據計算服務的 MapReduce編程框架，可以配置Eclipse 的環境，編寫簡單的 MR 程序

　　了解大數據計算服務的 Graph編程框架，包括基本概念、處理流程等，可以編寫簡單的 Graph 程序

　　了解大數據計算服務 DataHub的相關概念和使用方法

　　熟悉大數據計算服務的安全和權限管理的概念和實際操作， 包括用戶、角色、授權（ACL&Policy）、項目空間保護、例外以及安全等級等

　　數據工場 DataWorks考試內容：

　　熟悉 DataWorks的基本功能模塊，包括數據開發、數據管理、運維中心、組織管理以及項目管理等

　　了解 DataWorks的基本特點，包括角色隔離、環境隔離等

　　可以使用項目管理和組織管理模塊搭建環境

　　熟練使用 DataWorks的數據開發模塊進行設計開發，包括建表、任務開發、資源上傳、數據上傳、新增函數等

　　熟練使用 DataWorks的數據開發模塊進行工作流任務和節點任務的開發設計，并且可以配置合適的依賴和周期性調度

　　熟練使用數據管理模塊進行數據管理，包括血緣分析、表的使用權限申請和授權等

　　對于使用過程中出現的問題，能夠識別、定位，對其中基本的問題能進行修復

　　數據集成考試內容：

　　了解數據集成的基本概念和工作流程

　　熟練使用數據集成進行多種場景下的數據同步，可以從不同的數據源同步數據到大數據計算服務

　　了解數據集成中的 DataX組件，包括概念、功能以及實際使用

　　了解并能正確使用數據集成中的字段映射、常量使用、變量使用、導入導出規則等

　　了解數據集成的最佳實踐，比如切分鍵配置等

　　能夠對使用過程中出現的常見問題進行排查，并能解決其中的基本問題

　　對于數據集成中的臟數據能夠進行正確的處理

　　QuickBI 考試內容：

　　了解 QuickBI 的產品特點和使用場景

　　掌握服務開通、數據源配置、數據分析等基本操作

　　了解各種常見統計圖表的適用場景和使用方法

　　能夠使用 Quick BI 進行儀表盤設計、報表門戶設計

　　● 機器學習 PAI 考試內容：

　　了解機器學習的基本知識

　　掌握常見的機器學習算法

　　能夠使用機器學習 PAI 對數據集進行數據處理和探索式統計分析

　　能夠使用機器學習 PAI 對數據集進行聚類、分類等數據分析

　　能夠使用 DataWorks 部署應用機器學習中的模型

　　● 應用和架構考試內容：

　　了解其他相關云產品的特點和應用場景，包括云數據庫RDS、分布式關系型數據庫 DRDS、表格存儲（Table

　　Store）、分析型數據庫（Analytic DB）、對象存儲 OSS 等

　　了解大數據計算服務、數據工場 DataWorks、數據集成、QuickBI 及機器學習 PAI 等如何與其他相關產品配合使用

　　能根據實際的應用場景，結合阿里云產品的特點設計合理的基礎架構

總結

以上是生活随笔為你收集整理的阿里云ACP认证考试细则须知与考题内容学习方法分享...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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