• TensorFlow 聚類相關實現學習
  • 一、從數據中學習 === > 無監督學習
    • 1.1 概念簡介
    • 1.2 算法實現流程
      • 1.2.1 K 均值算法
      • 1.2.2 Knn(K 近鄰,這里采用半監督學習方式實現)
  • 二、算法實現
    • 2.1 Kmeans 算法實現
    • 2.2 Knn 算法實現

TensorFlow 聚類相關實現學習

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注：聚類這一相關的無監督學習涉及到了很多的算法，及其原理，如：Kmeans、Kmeans++、層次聚類、基于密度的聚類、以及譜聚類等等。這里主要通過使用 TensorFlow 實現 Kmeans 以及 Knn 算法（這里采用半監督學習方法實現，以達到學習 TensorFlow API 的目的。其他具體算法的講解，請參看別處。

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一、從數據中學習

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的聚类实践(无监督学习)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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