文章目錄

• TensorFlow 線性回歸
• • 一、單變量線性模型方程
  • • 1、概念簡(jiǎn)述
    • 2、TensorFlow 中的優(yōu)化方法 --- 訓(xùn)練模塊
    • • 2.1、簡(jiǎn)述
      • 2.2、tf.train.Optimizer 類(lèi)
    • 3、代碼實(shí)例
    • • 3.1 單變量線性模型
      • 3.2 多變量線性回歸

TensorFlow 線性回歸

一、單變量線性模型方程

1、概念簡(jiǎn)述

• 一元線性回歸就是尋找一條直線，使得所有點(diǎn)到這條直線的距離總和最短。經(jīng)典的線性方程可表示為如下 ：

  y =

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用深度学习框架 Tensorflow 实现线性回归 (Linear Model)的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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