7月12日，2016·【友盟+】U-Time“上海、杭州、深圳、廣州”四站巡回活動完美收官。此次活動以“更貼近業務的運營新玩法”為主題，吸引了近2000名開發者和運營人員的關注和報名，場場爆滿，到場總人數超過900余人。

四站活動上，13位互聯網知名企業領袖、專家為大家分享了最貼合業務的產品運營及大數據應用上的案例與經驗，為從業者提供了學習和借鑒的應用典范。

以下是6位嘉賓分享的核心干貨總結（數據應用篇）：

深耕數據化運營：悅跑圈、阿里旅行、in

悅跑圈運營總監龍海濤演講照片

用數據價值實現商業營銷轉化

垂直行業APP數據價值基本都集中在以“人”為基礎的延伸數據上，悅跑圈作為跑步行業內用戶體量數一數二的APP，它的數據價值就體現在人、話題、活動上面。悅跑圈運營總監龍海濤表示，悅跑圈會將全國使用APP的跑友數據進行精準的分析，以性別、年齡、地域、興趣等標簽進行劃分。同時對APP社區內的熱點話題、熱點關鍵詞進行篩選和分析。通過對用戶數據、內容數據的精細分析，可以了解到例如，跑步特別快的人適合穿什么鞋、年齡大的人適合穿什么鞋、體重重的人適合穿什么鞋、跑得慢的人適合穿什么鞋等垂直行業數據。通過這些數據可以在APP內進行跑鞋推薦，同時與一些大品牌進行深度的商業合作，包括線上線下活動的策劃、項目的策劃等，利用數據價值促進APP商業轉化。

阿里旅行酒店事業部高級運營總監徐翔演講照片

如何在“未來酒店”做數據化運營？

“未來酒店”作為一個概念在大數據應用驅動下正在逐漸向現實轉變。阿里旅行酒店事業部高級運營總監徐翔介紹，未來酒店APP是一種高效連接消費者和酒店的模式，阿里旅行在數據化應用上重點做了四方面內容：1、精準鎖定用戶群，利用整個阿里大數據，對淘系數億用戶標記“人群標簽”，從中選出符合酒店用戶的“人群標簽”，例如“購買偏好”、“購買習慣”、“年齡性別”等，將這些標簽用戶鎖定為精準用戶。2、掌握場景數據，服務類或是酒店是強需求的產品，有需求就是剛需，所以場景很重要，場景可以判斷產品還需要做些什么。通常有四個維度定義場景：時間，位置，行為，端。3、優化內容運營，內容是非常好的引流措施，同時也可以吸納用戶，阿里旅行通過對多次活動后數據的整理來發現用戶訴求，優化活動效果。4、高效觸達用戶，對于APP來講，推送是比較直觀的觸達方式之一，阿里旅行基于阿里集團資源，可以對用戶精準定投內容，同時基于場景推送信息，提升觸達打開率。

in大數據中心高級經理羽薇演講照片

In：深挖“人”的數據 8000萬用戶的精細化運營

8000萬用戶的龐大數據對于任何一款APP都是巨大的財富，in大數據中心高級經理羽薇稱，in用了兩年時間將8000萬用戶數據梳理并建立了數據倉庫和用戶畫像，數據深掘上主要針對四個層面：

1、生命周期屬性：用戶在APP內的行為特征是怎樣的？喜歡用什么功能？

2、時空屬性：地理位置信息、時間屬性信息，如住在哪里？現在是不是在外地？

3、社會屬性：用戶在社會群體中固有的或動態的屬性，如性別、年齡、消費水平、社交活躍度等。

4、欲和好：找到用戶生活中最關注的那一部分信息，比如對于in上面的年輕女生，對于她們來說最重要的部分莫過于讓自己變美、偶像、追星、戀愛、寶寶等。

利用這些龐大的“人”的數據，in打造了一個“數據大腦”，從底層的數據收集、分析、處理再到上層的應用，包括支持和推進精細化運營、廣告定向投放等，真正做到將數據轉化為資源，推進業務增長。

精細化數據挖掘：【友盟+】、觸寶、云圖TV

【友盟+】高級產品專家羅征演講照片

精細化數據運營工具很重要

現在的互聯網行業，人口紅利和流量紅利窗口正在逐漸關閉，因此越來越多的企業必須通過精細化數據運營精確定位用戶，提升業務增長。【友盟+】高級產品專家羅征表示，現在的企業需要的是更能貼近業務的個性化數據，同時要滿足在不同場景下的應用。例如一款電商類APP，企業需要知道每一個單品的成交量、收藏點擊、每個圖片展示位的點擊量、外部渠道進入的用戶成交情況、每個用戶的二跳行為等個性化的數據。這些數據可以幫助企業判斷爆款產品、選擇優質渠道、改善產品頁面轉化效果等。

目前，【友盟+】智能分析工具U-Dplus產品可以幫助企業進行數據的采集、計算以及組織重建，包括企業所有自定義的數據采集等。U-Dplus擁有四個強大功能：

1、數據采集、計算查詢、可視化的高度自定義空間，實現個性化數據分析需求；

2、開放共建的分析模板中心，提供多行業、多場景的低門檻分析方案；

3、背靠【友盟+】生態的訪客畫像與分群精細運營通道；

4、實時、超大數據量、穩定、專業的服務平臺；

觸寶科技大數據團隊技術總監吳琨演講照片

精準化數據“拉活”

用戶量是互聯網產品的命脈，當一些APP積累了很多用戶后，就會被如何提升用戶留存率困擾。觸寶科技大數據團隊技術總監吳琨認為要想有效提升留存、重新“復活”老用戶，首先要從數據層面精準了解已有用戶特征，包括終端機型、性別、畫像、所在地等。同時將上述數據進行建模，通過推送短信、郵件等形式喚醒沉睡用戶，精準找到最可能回來的失活用戶進行投放，提升“拉活”率。

云圖TV運營總監李序演講照片

如何挖掘用戶潛在需求

什么是潛在需求？云圖TV運營總監李序介紹，潛在需求包括生活層面、生存層面和生命層次。對于一款免費產品，生存層次就是“實用工具”；生活層次就是“獲取信息功能”；生命層次就是“分享快樂”。那么怎么挖掘潛在需求提升業務數據，要從三個方面挖掘：一、產品思考，二、用戶分析，三、人性挖掘。

例如一款體育直播APP，產品的核心功能是提供體育賽事直播，那產品的直播設置、點播設置、回放設置以及預約購買設置都需要思考、優化。同時，用戶分析要注重兩個特性，既有電視直播用戶特性，還有體育用戶的特性。電視用戶特性主要是注重內容時效性，強調直播的快感，具有明顯的從眾傾向特點。體育用戶特性是容易沖動、憤怒。最后人性的挖掘，主要是“數據分析+人性挖掘”，體育直播用戶基本男性居多，所以利用美女主播就可以很好的吸引用戶，提升在線率。

【友盟+】U-Time：由【友盟+】發起的系列巡回活動，旨在洞察全域數據趨勢，分享最貼近行業熱度的數據運用及實踐干貨。【友盟+】產品經理、技術大拿、行業知名企業專家與開發者面對面，解惑數據與運營難題。

本文出處：暢享網 本文來自云棲社區合作伙伴暢享網，了解相關信息可以關注vsharing.com網站。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的U-Time巡回完美收官：精细化数据将主导未来运营趋势（数据应用篇）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。