TensorFlow 是 Google 研發的第二代人工智能學習系統，是 Google 為了幫助全球開發者們更加方便和高效地開發機器學習 (Machine Learning)和人工智能 (AI) 應用而開發的一整套開發平臺和框架。被廣泛應用于語音識別和圖像識別等多項機器學習、深度學習領域。開發者可以使用 TensorFlow 輕松進行模型的構建和訓練。

為了方便開發者和研究人員了解學習和使用 TensorFlow，我們準備了下列內容。并為大家提供了 TensorFlow 中文文檔。

TensorFlow 中文文檔說明 ?

TensorFlow Docs 是由掘金翻譯計劃實時維護的 TensorFlow 官方文檔中文版，維護者由全球各大公司開發人員和各著名高校研究者及學生組成。歡迎大家加入維護團隊，歡迎提 Issue 和 PR。

詳細內容請見 TensorFlow 中文文檔

教程 ?

如果你還沒有安裝 TensorFlow，可以按照以下教程進行安裝：

在 Ubuntu 上安裝 TensorFlow

在 macOS 中安裝 TensorFlow

在 Windows 上安裝 TensorFlow

通過源碼安裝 TensorFlow

安裝 TensorFlow for C

安裝 Go 版本 Tensorflow

安裝 TensorFlow for Java

接下來，如果你對 TensorFlow 還不熟悉，請閱讀下面鏈接中的文檔，其中包括：為機器學習新手準備的指南、為有機器學習經驗的讀者準備的指南、高階 API 中的關鍵功能介紹和適用于進階用戶的介紹：

開始使用 TensorFlow 介紹

TensorFlow Docs Get_Started

接下來學習如何在真實世界中部署模型：

如何創建一個 TensorFlow 服務器集群

如何在 Hadoop 上運行 Tensorflow

接下來可以學習在 TensorFlow 中進行各種特定任務的教程：包括圖像識別，序列，數據的表示和非機器學習類內容

TensorFlow 中進行各種特定任務的教程目錄

TensorFlow Docs Tutorials

進一步的文檔會深入介紹 TensorFlow 的工作細節。包括頂層 API、底層 API、機器學習概念、TensorFlow 調試器、TensorBoard 和其他內容。

開發者指南教程目錄

TensorFlow Docs Programmers_Guide

在訓練機器學習模型時，性能往往是一個值得關注的問題。接下來你可以學習數種優化性能的方法：

性能優化方法教程目錄

TensorFlow Docs Performance

最后可以學習如何向 TensorFlow 添加功能等更加深入的問題：

TensorFlow 功能拓展教程目錄

TensorFlow Docs Extend

此外還有前段時間 Google 官方推出的 機器學習速成課程。

Q&A ?

問：掘金為什么翻譯 TensorFlow 官方文檔？

答：網上有各種版本的 TensorFlow 中文文檔，但存在質量差、版本舊和不維護等問題，為了解決這些痛點，為 TensorFlow 學習者提供更可靠的學習資源，降低 TensorFlow 的門檻，讓更多開發者能夠觸及新興技術，掘金翻譯計劃進行了這次文檔的翻譯。

問：我可以加入文檔維護嗎？

答：當然可以，你需要先了解掘金翻譯計劃，學習 譯者教程，在 這兒 申請加入翻譯計劃，申請通過后先進行一篇以上的文章校對（為了熟悉流程），然后學習 TensorFlow 中文文檔維護說明，之后就可以在 這兒 和 這兒 進行文檔翻譯和校對任務。也可以發現文檔有不足發起 Pull Request 進行修改。

問：我可以和掘金翻譯計劃合作么？

答：當然可以，對于翻譯計劃相關的活動，掘金會給足量的曝光。聯系請加微信：517010193 或 掃描二維碼。

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下面為大家提供些 Tensorflow 相關學習資源

權威資源 ?

? 官網：www.tensorflow.org

? 中文版文檔：TensorFlow Docs

? Google+：TensorFlow Google+ 社群

? Github：https://github.com/tensorflow

? Twitter：https://twitter.com/tensorflow

? Slack：http://gdsub.cn/tfcn

視頻 ?

Deep Learning | Coursera

Machine Learning | Coursera

Machine Learning Foundations: A Case Study Approach | Coursera

Tensorflow tutorials (Eng Sub) 神經網絡系列教程 | YouTube

相關開源庫 ?

Tensorboard: TensorFlow's Visualization Toolkit

Tensor2tensor: A library for generalized sequence to sequence models

Tensorboard-plugin-example

Playground: Play with neural networks

Skflow: Simplified interface for TensorFlow for Deep Learning

Flod: Deep learning with dynamic computation graphs in TensorFlow

TensorFlow-Examples: TensorFlow Tutorial and Examples for Beginners with Latest APIs

tflearn: Deep learning library featuring a higher-level API for TensorFlow

感謝以下譯者 ?

• pkuwwt, JohnJiangLA, lsvih, foxxnuaa, leviding, edvardhua, XatMassacrE, changkun
• shi-xiaopeng, charsdavy, romeo0906, carriecc, wzy816, windhaunting, tobiaslee, MRNIU
• caoyi0905, joyking7, jasonxia23, vuuihc, xiaoxi666, bobmayuze, cacppuccino, filosfino
• witmax, missmisslonely, gzponline, San-greal, owenlyn, SallyGo, ppp-man, Quorafind,
• elijahxyc, linbaiwpi, zcgeng, whatbeg, asdf2014, MoutainOne, LilianYe, Raoul1996,
• mnikn, PeterChenYijie, jaymz1439, xfffrank, luffydream, GanymedeNil, liaodalin19903,

更多信息 ?

• TensorFlow 中文文檔入口
• 掘金翻譯計劃入口

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的TensorFlow 官方文档中文版发布啦（持续维护）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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