MugLife app是一款可以將靜態照片變成3D動畫的手機應用，如下效果圖所示：
　　
　　大家可以看到，這個靜態圖具有了類3D的動畫特效，是不是很好玩？
　　
　　這種算法是如何實現的呢？
　　
　　這里給出一篇論文“Bringing Portraits to Life”Siggraph Asia 2017
　　
　　這篇論文就是通過二維圖像算法來實現靜態圖的3D動畫效果的。
　　
　　下面我們來講解一下具體的算法實現過程：
　　
　　首先根據一段視頻，將目標靜態圖動畫處理
　　
　　整體流程：
　　
　　將視頻幀定義為S(i)，目標靜態圖為T；
　　
　　根據S(i)生成T(i);
　　
　　1，單張圖處理：
　　
　　①人臉識別+點位對齊
　　
　　紅色點為人臉特征點68個；
　　
　　黃色點為估算點位；
　　
　　②構建三角網格變形
　　
　　③根據S(i)的點位變化，預測T(i)點位變化，對T(i)進行三角變形
　　
　　效果圖：
　　
　　2，細節修復
　　
　　①嘴巴填充
　　
　　泊松融合PUT /megacorp/employee/1
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}

PUT /megacorp/employee/2
{
"first_name" : www.dfgj157.com "Jane",
"last_name" : "Smith",
"age" : 32,
"about" : "I like to www.dfgjyl.cn/ collect rock albums",
"interests": [ www.caibaoyule.cn "music" ]
}

PUT /megacorp/employee/3
{
"first_name" : "Douglas",
"last_name" : "Fir",
"age" : 35,
"about": "I like to build cabinets",
"interests": [ "forestry" ]
GET /megacorp/employee/1
GET /megacorp/employee/_search ---搜索全部

鏈接方式
GET /megacorp/employee/_search?q=last_name:Smith

使用DSL語句查詢
GET /megacorp/employee/_search
{
"query": {
"match": {
"last_name": "Smith"
}
}
}
更復雜的搜索
GET /megacorp/employee/_search
{
"query": {
"bool": {
"filter": {
"range": {
"age": {
"gte": 10,
"lte": 30
全文搜索

GET /megacorp/employee/www.tygj178.com_search
{
"query" : {
"match" : {
"about" : "rock climbing"
}
}
}
　　
　　②臉部皺紋陰影遷移
　　
　　上述流程串起來，就是整個算法過程，用戶輸入一張照片，導入動畫模版即可實現照片動畫效果了，Muglife因該就是根據這篇論文來做的，不過可能在此基礎上添加了其他的算法優化等等。
　　
　　本人的效果如下：
　　
　　原圖：
　　
　　效果圖GIF（來自視頻截圖，質量受到的影響可以忽略）：
　　
　　上述效果僅僅是一個人臉左右旋轉，其他效果可以替換不同的視頻幀序列模型即可。算法原理就講解到這里了，代碼就不貼了。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MugLife app是一款可以将静态照片变成3D动画的手机应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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