填充xarray數(shù)據(jù)集變量等于維度的形狀

我剛開始使用xarray，并且遇到了在文檔中找不到的特定任務(wù)的麻煩。我創(chuàng)建了一個(gè)包含兩個(gè)維度的數(shù)據(jù)集：

ds = xr.Dataset() ds['year'] = np.arange(100) ds['simulation'] = np.arange(1000)

我想接著一個(gè)數(shù)據(jù)變量添加到的數(shù)據(jù)集np.random.rand()與一年和模擬的坐標(biāo)和等于尺寸如（1000,100）相同的形狀。

我做到這一點(diǎn)的方式是：

ds['result'] = (('simulation','year'),np.random.rand(1000,100))

然而，必須在隨機(jī)函數(shù)中指定形狀似乎很奇怪，我確信xarray有一些不可思議的方式來做到這一點(diǎn)，我無法弄清楚。我希望能夠?qū)崿F(xiàn)的是這樣的：

ds['result'] = (('simulation','year'),np.random.rand())

因此，隨機(jī)函數(shù)的形狀從尺寸上被引入。

我會(huì)很感激我能得到的任何幫助。

對(duì)于這種類型的構(gòu)造，通常值得明確的是創(chuàng)建尺寸，坐標(biāo)和變量。我認(rèn)為這是你要做的。

ds = xr.Dataset() ds['result'] = xr.DataArray(np.random.rand(1000,100),dims=('simulation', 'year'),coords={'simulation': np.arange(1000), 'year': np.arange(100)})

Xarray確實(shí)允許使用一些快捷方式的構(gòu)造函數(shù)，但是當(dāng)你剛剛開始時(shí)，它可能不那么容易混淆標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)造函數(shù)。

編輯1

這聽起來像你真的想在結(jié)果數(shù)組的構(gòu)造函數(shù)中使用year / simulation維度的大小。這可以這樣做：

ds = xr.Dataset()ds.coords['year'] = xr.DataArray(np.arange(100), dims=('year',)) ds.coords['simulation'] = xr.DataArray(np.arange(1000), dims=('simulation',))ds['result'] = xr.DataArray(np.random.rand(ds.dims['simulation'], ds.dims['year']),dims=('simulation', 'year'))
原文地址https://stackoverflow.com/questions/50752154/fill-xarray-dataset-variables-equal-to-shape-of-dimensions

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的填充xarray数据集变量等于维度的形状的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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