本篇包含：16、Point ? ?17、Putalpha ? ?18、Putdata ? ?19、Putpalette ? ?20、Putpixel ? ? ?21、Quantize ? ? 22、Resize ??23、Rotate ? ? 24、Save ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 25、Seek ? ?26、Show ??27、Split ? ?28、Tell ? ? 29、Thumbnail ? ?30、Tobitmap ? ??31、Transform ? ??32、Transpose ? ?33、Verify

16、??Point

定義1：im.point(table)? imageim.point(function) ? image 含義1：返回給定查找表對應的圖像像素值的拷貝。變量table為圖像的每個通道設置256個值。如果使用變量function，其對應函數應該有一個參數。這個函數將對每個像素值使用一次，結果表格將應用于圖像的所有通道。如果圖像的模式為“I（整數）”或者“F（浮點）”，用戶必須使用function方式，function必須按照下面的格式： argument * scale+ offset 例如： out = im.point(lambda i: i * 1.2 + 10) 用戶可以省略變量scale和offset。例子1： from PIL import Image im = Image.open("jing.png") im_point = im.point(lambda x:x*1.3+5) im_point.save("he.png") 注：圖像im_point_fun比原圖im01亮度增加了很多；因為lambda表達式中對原圖的每個像素點的值都做了增加操作。定義2：im.point(table,mode) ? imageim.point(function, mode) ? image 含義2：與定義1一樣，但是它會為輸出圖像指定一個新的模式。這個方法可以一步將模式為“L”和“P”的圖像轉換為模式為“1”的圖像。例子2： from PIL import Image im = Image.open("jing.png") r,g,b = im.split() im_point1 = r.point(lambda x:x*1.3+5,"1") print(im_point1.getpixel((0,0))) im_point1.save("he1.png") im_point2 = r.point(lambda x:0,"1") im_point2.save("he2.png") print(im_point2.getpixel((10,10)))
輸出為：
6
0
圖像im_point1為全白圖 圖像im_point2為全黑圖

17、??Putalpha

定義：im.putalpha(band) 含義：將給定的通道拷貝到圖像的alpha層。此處的圖像模式必須為“RGBA”，變量band必須為“L”或者“1”。 （New in PIL 1.1.5）方法putalpha()也可以用于其他模式；圖像原地轉換為有alpha通道的模式（通常轉換為“LA”或者“RGBA”）。變量band要么為圖像，要么為顏色值（一個整數）。例子： from PIL import Image im =Image.open("xiao.png") im1.mode im1.putalpha(100) print(im1.mode) print(im1.getpixel((0,0))) 輸出： 'RGB' 'RGBA' (11, 113, 198,100)

18、??Putdata

定義：im.putdata(data)im.putdata(data, scale, offset)含義：從sequence對象中拷貝數據到當前圖像，從圖像的左上角（0，0）位置開始。變量scale和offset用來調整sequence中的值： pixel = value *scale + offset 如果變量scale忽略，則默認為1.0。如果變量offset忽略，則默認為0.0。例子： from PIL import Image im =Image.open("jing.png") r,g,b =im.split() print(r.getpixel((0,0))) print(r.getpixel((1,0))) print(r.getpixel((2,0))) print(r.getpixel((3,0))) r.putdata([1,2,3,4]) print(r.getpixel((0,0))) print(r.getpixel((1,0))) print(r.getpixel((2,0))) print(r.getpixel((3,0))) 輸出： 11 10 9 6 1 2 3 4

19、??Putpalette

定義：im.putpalette(sequence) 含義：為“P”或者“L”圖像增加一個調色板。對于“L”圖像，它的模式將變化為“P”。調色板序列需要包含768項整數，每組三個值表示對應像素的紅，綠和藍。用戶可以使用768個byte的字符串代替這個整數序列。
例子： from PIL import Image im =Image.open("jing.png") r,g,b = im01.split() print(r.mode) r.putpalette([1,2,3]) print(r.mode) 輸出： 'L' 'P'

20、??Putpixel

定義：im.putpixel(xy,colour) 含義：修改指定位置上的像素值。對于單通道圖像，變量colour為一個數值；對于多通道圖像，變量colour為一個元組。 注意：這個方法執行比較慢。如果是1.1.6版本，像素訪問對象（參考load方法）提供了一個更快的方法修改圖像。如果用戶要生成整幅圖像，可以使用更有效的方法產生一個python list，然后使用方法putdata()將它拷貝到圖像上去。對于更大的改變，使用方法paste或者ImageDraw模塊。例子： from PIL import Image im =Image.open("jing.png") print(im.getpixel((0,0))) im.putpixel((0,0),(1,2,3)) print(im.getpixel((0,0))) 輸出： (11, 113, 198) (1, 2, 3)?

21、??Quantize

定義：im.quantize(colors,**options) ? image 含義：（不贊成）使用給定的顏色將“L”或者“RGB”圖像轉換為“P”圖像，返回新的圖像。 新的代碼中，使用有自適應的調色板的convert方法來代替： out =im.convert("P", palette=Image.ADAPTIVE,colors=256)?

22、??Resize

定義：im.resize(size) ? imageim.resize(size, filter) ? image 含義：返回改變尺寸的圖像的拷貝。變量size是所要求的尺寸，是一個二元組：（width, height）。變量filter為NEAREST、BILINEAR、BICUBIC或者ANTIALIAS之一。如果忽略，或者圖像模式為“1”或者“P”，該變量設置為NEAREST。 注意：在當前的版本中bilinear和bicubic濾波器不能很好地適應大比例的下采樣（例如生成縮略圖）。用戶需要使用ANTIALIAS，除非速度比質量更重要。

23、??Rotate

定義：im.rotate(angle) ? imageim.rotate(angle,filter=NEAREST, expand=0) ? image 含義：返回一個按照給定角度順時鐘圍繞圖像中心旋轉后的圖像拷貝。 變量filter應該是NEAREST、BILINEAR或者BICUBIC之一。如果省略該變量，或者圖像模式為“1”或者“P”，則默認為NEAREST。 變量expand，如果為true，表示輸出圖像足夠大，可以裝載旋轉后的圖像。如果為false或者缺省，則輸出圖像與輸入圖像尺寸一樣大。例子： from PIL import Image im = Image.open("jing.png") im_30 = im.rotate(30) im_30.save("he1.png") im_31 = im.rotate(30,Image.BICUBIC,1) im_31.save("he2.png")
注：im_30旋轉30度大小不變，im_31旋轉30度大小改變

24、 ?Save

定義：im.save(outfile,options…)im.save(outfile, format, options…) 含義：使用給定的文件名保存圖像。如果變量format缺省，如果可能的話，則從文件名稱的擴展名判斷文件的格式。該方法返回為空。關鍵字options為文件編寫器提供一些額外的指令。如果編寫器不能識別某個選項，它將忽略它。用戶可以使用文件對象代替文件名稱。在這種情況下，用戶必須指定文件格式。文件對象必須實現了seek()、tell()和write()方法，且其以二進制模式打開。如果方法save()因為某些原因失敗，這個方法將產生一個異常（通常為IOError異常）。如果發生了異常，該方法也有可能已經創建了文件，并向文件寫入了一些數據。如果需要的話，用戶的應用程序可以刪除這個不完整的文件。

25、??Seek

定義：im.seek(frame) 含義：在給定的文件序列中查找指定的幀。如果查找超越了序列的末尾，則產生一個EOFError異常。當文件序列被打開時，PIL庫自動指定到第0幀上。 注意：在當前的版本上，大多數序列格式只允許用戶查找下一幀，不能跳躍式查找指定的幀。例子：from PIL import Image im_gif = Image.open("xin.gif") print(im_gif.mode) im_gif.seek(2) im_gif.save("he1.png") im_gif.seek(8) im_gif.save("he2.png") 輸出：
'P' 注：通過上面的code，分別找到了第2幀和第8幀圖像。

26、??Show

定義：im.show() 含義：顯示一張圖像。這個方法主要用于調試。 在Unix平臺，這個方法將圖像保存為臨時的PPM文件，并且調用xv功能。 在widows中，它將圖像保存為臨時的BMP文件，并且使用標準的BMP顯示功能顯示它。 這個方法返回空。例子： from PIL import Image im = Image.open("jing.png") im.show()

27、??Split

定義：im.split() ? sequence 含義：返回當前圖像各個通道組成的一個元組。例如，分離一個“RGB”圖像將產生三個新的圖像，分別對應原始圖像的每個通道（紅，綠，藍）。例子： from PIL import Image im = Image.open("jing.png") r,g,b = im.split() b.save("he.png") print(b.getpixel((1,3)))

28、??Tell

定義：im.tell() ? integer 含義：返回當前幀所處位置，從0開始計算。例子： from PIL import Image im_gif = Image.open("xin.gif") print(im_gif.tell()) im_gif.seek(8) print(im_gif.tell()) 輸出： 0 8

29、??Thumbnail

定義：im.thumbnail(size)im.thumbnail(size, filter) 含義：修改當前圖像，使其包含一個自身的縮略圖，該縮略圖尺寸不大于給定的尺寸。這個方法會計算一個合適的縮略圖尺寸，使其符合當前圖像的寬高比，調用方法draft()配置文件讀取器，最后改變圖像的尺寸。變量filter應該是NEAREST、BILINEAR、BICUBIC或者ANTIALIAS之一。如果省略該變量，則默認為NEAREST。 注意：在當前PIL的版本中，濾波器bilinear和bicubic不能很好地適應縮略圖產生。用戶應該使用ANTIALIAS，圖像質量最好。如果處理速度比圖像質量更重要，可以選用其他濾波器。這個方法在原圖上進行修改。如果用戶不想修改原圖，可以使用方法copy()拷貝一個圖像。這個方法返回空。例子： from PIL import Image im = Image.open("jing.png") im.thumbnail((10,10)) im.save("he.png") 注：已經為圖像im01創建了不大于10x10的縮略圖。

30、??Tobitmap

定義：im.tobitmap()? string 含義：返回轉換為X11的bitmap圖像。

31、??Transform

定義1：im.transform(size,method, data) ? imageim.transform(size, method, data, filter) ? image 含義1：使用給定的尺寸生成一張新的圖像，與原圖有相同的模式，使用給定的轉換方式將原圖數據拷貝到新的圖像中。在當前的PIL版本中，參數method為EXTENT（裁剪出一個矩形區域），AFFINE（仿射變換），QUAD（將正方形轉換為矩形），MESH（一個操作映射多個正方形）或者PERSPECTIVE。變量filter定義了對原始圖像中像素的濾波器。在當前的版本中，變量filter為NEAREST、BILINEAR、BICUBIC或者ANTIALIAS之一。如果忽略，或者圖像模式為“1”或者“P”，該變量設置為NEAREST。 含義2：從圖像中裁剪一個區域。變量data為指定輸入圖像中兩個坐標點的4元組(x0,y0,x1,y1)。輸出圖像為這兩個坐標點之間像素的采樣結果。例如，如果輸入圖像的(x0,y0)為輸出圖像的（0，0）點，(x1,y1)則與變量size一樣。這個方法可以用于在當前圖像中裁剪，放大，縮小或者鏡像一個任意的長方形。它比方法crop()稍慢，但是與resize操作一樣快。 含義3：對當前的圖像進行仿射變換，變換結果體現在給定尺寸的新圖像中。變量data是一個6元組(a,b,c,d,e,f)，包含一個仿射變換矩陣的第一個兩行。輸出圖像中的每一個像素（x，y），新值由輸入圖像的位置（ax+by+c, dx+ey+f）的像素產生，使用最接近的像素進行近似。這個方法用于原始圖像的縮放、轉換、旋轉和裁剪。
定義4：im.transform(size,QUAD, data) ? imageim.transform(size, QUAD, data, filter) ? image 含義4：輸入圖像的一個四邊形（通過四個角定義的區域）映射到給定尺寸的長方形。變量data是一個8元組(x0,y0,x1,y1,x2,y2,x3,y3)，它包括源四邊形的左上，左下，右下和右上四個角。含義5：與QUAD類似，但是變量data是目標長方形和對應源四邊形的list。定義6：im.transform(size,PERSPECTIVE, data) ? imageim.transform(size, PERSPECTIVE, data, filter) ? image 含義6：對當前圖像進行透視變換，產生給定尺寸的新圖像。變量data是一個8元組(a,b,c,d,e,f,g,h)，包括一個透視變換的系數。對于輸出圖像中的每個像素點，新的值來自于輸入圖像的位置的(a x + b y + c)/(g x + h y + 1), (d x+ e y + f)/(g x + h y + 1)像素，
使用最接近的像素進行近似。這個方法用于原始圖像的2D透視。

32、??Transpose

定義：im.transpose(method)? image 含義：返回當前圖像的翻轉或者旋轉的拷貝。 變量method的取值為：FLIP_LEFT_RIGHT，FLIP_TOP_BOTTOM，ROTATE_90，ROTATE_180，或者ROTATE_270。例子： from PIL import Image im = Image.open("jing.png") im = im01.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) 注：圖像im為圖像im01的水平方向鏡像。

33、 ? ?Verify

定義：im.verify() 含義：嘗試判斷文件是否損壞，實際上并沒有對圖像數據進行解析。如果這個方法發現了任何問題，它將產生對應的異常。這個方法只工作于剛打開的圖像；如果圖像已經被加載，該方法的結果將會是未定義的。如果用戶在使用這個方法后需要加載圖像，用戶需要重新打開圖像文件。 注意：這個方法不能捕獲所有的錯誤；要捕獲解碼錯誤，用戶必須加載整個圖像。例子： from PIL import Image im01 = Image.open("jing.png") im01.verify() 注：沒有任何輸出，表示圖像im01是沒有損壞的。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的第二篇 Python图片处理模块PIL（pillow）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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