1. python對多線程的支持

1）虛擬機層面

Python虛擬機使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，暫時無法利用多處理器的優勢。使用 Python 時，建議使用進程，或者混合創建進程和線程。

2）語言層面

在語言層面，Python對多線程提供了很好的支持，Python中多線程相關的模塊包括：thread，threading，Queue。可以方便地支持創建線程、互斥鎖、信號量、同步等特性。

• thread：多線程的底層支持模塊，一般不建議使用。
• threading：對thread進行了封裝，將一些線程的操作對象化。
• Queue：實現了多生產者（Producer）、多消費者（Consumer）的隊列，支持鎖原語，能夠在多個線程之間提供很好的同步支持。

?2. python多線程編程實踐

在 Python 中使用線程時，這個模式是一種很常見的并且推薦使用的方式。具體工作步驟描述如下：

創建一個 Queue.Queue() 的實例，然后使用數據對它進行填充。

將經過填充數據的實例傳遞給線程類，后者是通過繼承 threading.Thread 的方式創建的。

生成守護線程池。

每次從隊列中取出一個項目，并使用該線程中的數據和 run 方法以執行相應的工作。

在完成這項工作之后，使用 queue.task_done() 函數向任務已經完成的隊列發送一個信號。

對隊列執行 join 操作，實際上意味著等到隊列為空，再退出主程序。

在使用這個模式時需要注意一點：通過將守護線程設置為 true，將允許主線程或者程序僅在守護線程處于活動狀態時才能夠退出。這種方式創建了一種簡單的方式以控制程序流程，因為在退出之前，您可以對隊列執行 join 操作、或者等到隊列為空。

詳細資料請參見：

《使用 Python 進行線程編程》：http://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-threadingpython/

《多線程的 Python 教程--“貪吃蛇”》：http://www.oschina.net/translate/multithreaded-python-tutorial-with-threadworms

python開發者門戶（pythontab)上有一個名為《python多線程編程》的系列，共5篇，寫得挺清楚的。

• 《python多線程編程1：python對多線程的支持》http://w ww.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0402/331.html
• 《python多線程編程2：線程的創建、啟動、掛起和退出》http://w ww.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0403/333.html
• 《python多線程編程3：使用互斥鎖同步線程》http://w ww.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0411/347.html
• 《python多線程編程4：死鎖和可重入鎖》。為了支持在同一線程中多次請求同一資源，python提供了可重入鎖。http://w w w.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0415/352.html
• 《python多線程編程5：條件變量同步》http://w ww.pythontab.com/html/2013/pythonhexinbiancheng_0417/358.html

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【转】使用python进行多线程编程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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