猜猜寫了多少行？都寫了哪些語言呢？

大家好，我是魚皮。

時間過得真是太快了，又到月底了。對于程序員來說，總結還是挺重要的，我也一直保持著一個習慣，就是每個月末都要看一下自己這個月的代碼統計情況，比如寫了多少行代碼、寫了哪些語言的代碼、占比是多少等等。

接下來就帶大家看一看咯~

本月不摸魚情況

首先，代碼統計肯定不是我自己來做的，總不可能一行行代碼去數、再去分類吧！所以，我一般直接看公司提供的代碼提交報告，根據你每個月的代碼 git 提交數，自動統計生成。

比如下面這個代碼提交語言餅圖：

從餅圖中，就能看出我這個月寫了 23.58 % 的 Java、寫了 30 % 左右的前端（TypeScript + JavaScript + CSS）、寫了 12.67 % 的 Markdown、還有 30 % 左右的其他語言。

等等，Others 是其他我能理解，這個 UNKNOWN 是什么鬼？！我就當是系統的 Bug 了吧哈哈。

那大家是否好奇這其他語言都有什么呢？

我舉一些例子，比如 Java 和前端項目的一些配置和數據交換文件，比如 xml、yaml、yml、properties、conf、 json、proto 等。還有一些腳本文件，像 bash 腳本、bat 腳本、SQL 腳本等。還有一些工程化的文件，比如 gradle 項目管理，以及自動構建項目用到的 jenkinsfile 等。

之前有小伙伴質疑我的工作不是全棧（啥都干），這回可以相信了吧！

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-I9HJA3VF-1622801885137)(https://qiniuyun.code-nav.cn/image-20210530181124367.png)]

不過，不是說只有全棧工程師才要寫各種語言。要做一個完整的項目，不可能只局限于一個編程語言本身，相關的技術棧像上面提到的配置文件、數據交換文件、腳本、工程化文件等，其實是每個程序員都應該熟悉或了解的。只有這樣，你才能算是一名工程師，而不是靠復制粘貼度日的碼農。

哦對，好像我現在大部分代碼也靠復制粘貼，我擱這兒打臉放鞭炮呢？

這個月我新寫了 1.58 萬行代碼，平均每天 500 行，也不是很多。但是這個只會統計你最后通過提交的代碼，也就是經過我優化后的，所以實際上每天估計也會寫近千行代碼吧。

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-d4lWKSQQ-1622801885138)(https://qiniuyun.code-nav.cn/image-20210530171325585.png)]

不過，關注代碼行數也沒太大的意義，自己看著爽就完事兒，也能側面反映出我沒怎么摸魚哈哈！

意義何在？

看自己的代碼統計有什么意義呢？對我來說至少有三點：

1. 復盤

首先，幫我回顧這個月的工作和效率。

其實這半年來，大部分情況下我都是在做調研、技術選型和場景分析，除了這個月寫的代碼比較多之外，其他時間很少寫代碼。因此，當我意識到代碼寫的少了時，我會有意在工作之余去花更多的時間來做自己的項目，多寫一些代碼，不讓自己生疏。

那這個月代碼寫的比較多了，我又會警醒自己不要只沉迷于寫代碼，成為了項目和老板的工具人。我會在之后有意讓自己更多關注代碼之外的東西，比如業務場景；還會思考寫這么多代碼來實現這個需求是否真的有意義，能否換一種方式。

另外不知道大家是否注意，Markdown 文檔語言在我本月的代碼中占比 12 % 左右，也意味著最近我寫了不少文檔，多寫文檔對項目來說是很有幫助的！

2. 未來

通過分析代碼統計，可以確定我未來的重點學習方向，比如有個月我在做一個用 Java 實現的項目，寫了 80 % 的 Java 代碼，那我自然會把重心放在 Java 上，在工作之余去深入看一些 Java 的東西。

3. 成就感

不要小瞧這一點，回顧自己寫的代碼數的確能幫助你收獲成就感，就像是打怪升級一樣，看看自己上個月刷了多少只怪、爆了多少裝備，這個月才會更有動力去沖！

當然，代碼寫的多也不一定是好事，有些程序員老奸巨猾的，為了湊行數，特么的一行代碼后面跟一個空行，一行代碼寫完的功能拆成十行來寫！沒必要沒必要。

如何統計？

看到這里，肯定有同學也想統計下自己寫的代碼行數，這里簡單介紹幾種方式。

1. GitHub

如果使用 GitHub 來管理你的代碼，可以進入 insights 面板，能夠看到指定時期的提交數、文件修改數、代碼新增和刪除數。

2. 編輯器插件

很多編輯器像 WebStorm、IDEA、VSCode 等，都提供了代碼行統計插件，比如 JetBrains 全家桶通用的 Statistic 插件。

[外鏈圖片轉存失敗,源站可能有防盜鏈機制,建議將圖片保存下來直接上傳(img-Q8jT8lez-1622801885141)(https://qiniuyun.code-nav.cn/image-20210530174554591.png)]

安裝之后，就能看到代碼中各個語言的行數、占比等信息了。

3. 工具

還有一些現成的代碼統計工具，比如 cloc 。通過命令行使用，可以直接分析本地或者 GitHub 上的代碼包。支持按語言分類統計代碼空行、注釋行、自然行數等，還能單獨分析指定提交。

4. 硬核命令

如果你的 git 命令耍的很溜，也可以直接寫命令來統計代碼，根本不需要什么工具！

不過看這狗命令就知道，這種方式過于硬核：

git log --author="_your_name_" --pretty=tformat: --numstat | awk '{ add += $1; subs += $2; loc += $1 - $2 } END { printf "added lines: %s, removed lines: %s, total lines: %s\n", add, subs, loc }' -

5. 軟件

也有一些現成的開發統計軟件，比如 WakaTime，可以靈活配置自己的開發指標看板，記錄自己的代碼工作。

---

好了，以上就是本期分享，原創不易，如果覺得文章不錯，希望 點贊 支持下，給俺點創作動力。

最近還在開發我的 編程導航（ https://www.code-nav.cn ），一個幫大家找編程資源的項目，歡迎使用！

我是如何在大學期間通過自學，拿到騰訊、字節等大廠 offer 的，可以看這篇文章，不再迷茫！

我學計算機的四年，共勉！（ https://t.1yb.co/q0mS ）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的全栈程序员这个月写了啥代码？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。