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编程问答

32页,10米长的《BI建设地图》强在哪?我整理分享出来

發布時間:2025/3/15 编程问答 14 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 32页,10米长的《BI建设地图》强在哪?我整理分享出来 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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32頁,10米長的《BI建設地圖》強在哪?我整理分享出來。

前陣子,我們做了一份《數據化建設知識圖譜》,強烈感受到了大家對知識的渴求。

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不少人反饋,希望我們能對細分領域的知識進一步拓寬拆解,尤其是BI建設。頂層思維模式開始發生變化,越來越重視數據驅動業務和數據化管理,希望依托BI來邁出數據化建設的第一步。

于是,我們策劃了一本《BI建設地圖》,花了2個多月時間,幾次內部迭代。

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圍繞BI建設成功,從“頂層明確數據化價值——BI全周期項目規劃—數倉技術盤點—業務價值應用—數據驅動文化培養”,分別梳理了5大模塊知識

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涉及到經驗方法論的,也都是基于我們在數千家企業實踐后的通用總結。最后幾經打磨匯總到這樣一本32頁開,展開10米長的“風琴手冊”中

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數據領域涉及技術之廣,做技術的很容易在一條路上走到黑,做BI的尤其害怕被報表和取數這類低水平重復的事牽絆,還不一定得到認可。

所以,對于BI,無論是技術、項目管理方法論、還有業務應用經驗,如何說服管理層,都很有必要掌握。我們也希望《BI建設地圖》能夠幫助建立對BI全流程的知識體系。

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關于BI和數倉的理論市面上有很多書籍,但實際建設的坑點只有經歷過了才知道。

除了技術,影響BI成功與否的關鍵要素還有業務價值應用,企業數據文化驅動,組織人才保障,這都是保證BI能用起來有價值的軟性保障,但大家很少提及。

其中,組織和人的問題最難克服,我們實踐下來總結:需要環境的培養、人才的培養,手冊中都有詳細闡述。

另外,BI推動難,但打鐵還需自身硬,怎樣和業務負責人找對方向找對問題?BI者自身的商業分析意識、思維和方法夠不夠格?針對BI數據人才,專門劃分了篇章去做能力樹拆解,包括基礎知識腦圖、工作流程建立、提升定位業務問題的能力,以及一些戰略工具的使用

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因為其知識成體系,且覆蓋企業建設BI的階段,比如:

可以幫助BI建設前的自我診斷,是否明確了痛點和需求,是否圍繞經營/管理/業務做好了價值規劃?

對處于BI建設中項目,提供了數倉建設流程以及項目實施經驗點,一些需求調研,指標庫表,拿來即用!

在后期數據應用階段,如何有價值少投入的構建報表體系,如何逆風向上切入業務,手冊中都做了框架總結!

用小伙伴的話來講:“BI這條路走了6年,10米長的手冊走完10秒,展開它只需要1秒。哎,這知識的力量!”

總結

以上是生活随笔為你收集整理的32页,10米长的《BI建设地图》强在哪?我整理分享出来的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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