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十一各位都出去玩嗎？有沒有想過用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化和景區(qū)也能聯(lián)系起來呢？

項(xiàng)目背景

1、信息化發(fā)展歷程

2015年以前，景區(qū)基本沒有信息化概念，比如門票是印刷版，檢票人工打孔，手工數(shù)據(jù)報(bào)表等，隨著信息化也逐步建設(shè)完成，各業(yè)務(wù)系統(tǒng)順利上線運(yùn)行。?

2、信息化應(yīng)用困境

隨之而來的是在運(yùn)營(yíng)過程中（特別是每年的4月至10月旅游旺季期）產(chǎn)生大量的營(yíng)銷數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等，數(shù)據(jù)如何管理、利用，具體表現(xiàn)有：?

1）數(shù)據(jù)孤島嚴(yán)重，數(shù)據(jù)收集成本高，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率無法保障

公司運(yùn)營(yíng)各業(yè)務(wù)平臺(tái)系統(tǒng)共有13套，如行政流程OA、商業(yè)營(yíng)銷ERP、酒店管理PMS、票務(wù)管理SaaS等，各系統(tǒng)相對(duì)獨(dú)立，彼此之間無數(shù)據(jù)互通，直接導(dǎo)致難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和有效利用，數(shù)據(jù)孤島已然形成。

每日數(shù)據(jù)通過手工導(dǎo)出Execl并修改提取指標(biāo)，重復(fù)同樣步驟操作各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，最后再按擬定的要求編輯匯總。在此過程中投入的溝通成本非常高，即使如此都無法保證數(shù)據(jù)100%準(zhǔn)確，工作效率瓶頸無法有效突破，也直接影響到最終輸出的報(bào)表質(zhì)量。

2）數(shù)據(jù)不及時(shí)，決策依賴領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)

在數(shù)據(jù)分析方面，各部門只能通過傳統(tǒng)的Excel報(bào)表和PPT方式呈現(xiàn)匯報(bào)，這樣的方式，決策的影響力度也不高，基本就是憑借領(lǐng)導(dǎo)層豐富的經(jīng)驗(yàn)而做出各項(xiàng)決策。

3）流動(dòng)數(shù)據(jù)缺乏，高峰管理難度大

由于沒有數(shù)據(jù)綜合管理平臺(tái)，在信息化、數(shù)字化面向游客還只能是單一方式。

3、建設(shè)思路

針對(duì)以上痛點(diǎn)，公司急需搭建一個(gè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、多維數(shù)據(jù)應(yīng)用為高層決策提供數(shù)據(jù)支撐的平臺(tái)工具，先后對(duì)目前的BI平臺(tái)進(jìn)行了調(diào)研和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際綜合測(cè)試，最終FineReport 和 FineBI在ETL、平臺(tái)功能界面、可靠、靈活的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用方案和二次開發(fā)，有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值

場(chǎng)景一：智慧景區(qū)旅游數(shù)據(jù)大屏

在面向游客方面，如何將景區(qū)“狀態(tài)”以全新可視化形式展現(xiàn)出來，其中最為核心的也是此項(xiàng)任務(wù)重點(diǎn)：簡(jiǎn)單、易懂、有用這三方面去思考與實(shí)現(xiàn)，在沒有綜合平臺(tái)之前，這一切都只能是構(gòu)思，完全無法執(zhí)行落成。

1、海龍屯智慧景區(qū)數(shù)據(jù)大屏

此屏以游客的關(guān)注點(diǎn)出發(fā)，整合展示多項(xiàng)景區(qū)數(shù)據(jù)信息，包括常規(guī)的景區(qū)客流、票務(wù)狀態(tài)、游客畫像等，這是游客尤為關(guān)心也是此數(shù)據(jù)大屏實(shí)質(zhì)價(jià)值所在。

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2、星空營(yíng)地帳篷式酒店大

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與此同時(shí)人力成本效率也明顯的提升不少，以前基本上80%的游客都會(huì)到咨詢臺(tái)了解有關(guān)景區(qū)的所有事宜，每日接待游客咨詢工作量可想而知，為此還專職配備5名前臺(tái)工作人員。

現(xiàn)在系統(tǒng)上線后，大大減輕了前臺(tái)工作壓力，現(xiàn)在的咨詢接待量降至30%左右，前臺(tái)只配備2名人員即可，人力成本每月節(jié)約近3萬(wàn)元左右，還帶了無可估量的游客滿意度、區(qū)域內(nèi)標(biāo)桿示范作用和社會(huì)效益。

場(chǎng)景二：激活數(shù)據(jù)價(jià)值，轉(zhuǎn)化生產(chǎn)效益

目標(biāo)期望：

高層明確了數(shù)字化建設(shè)與運(yùn)營(yíng)的方向：“不能讓景區(qū)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)年在休眠中，叫醒它們，同時(shí)不單單是我們自己人要用它，也要把它有效地呈現(xiàn)給游客。”

在高層的大力支持下，我們第一階段面向游客層面的任務(wù)已經(jīng)基本完成。接下來就是復(fù)雜程度更高的面向整體運(yùn)營(yíng)的BI駕駛艙的建設(shè)了。

1）數(shù)據(jù)應(yīng)用困境：

系統(tǒng)上線前每日的數(shù)據(jù)填報(bào)工作量大，加上周報(bào)、月報(bào)、季度報(bào)等，同時(shí)再加上外單位的數(shù)據(jù)上報(bào)要求，以及需整理數(shù)據(jù)內(nèi)容繁瑣性和責(zé)任非常大，為此配備了2位專職人員。

但時(shí)常也會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)填報(bào)錯(cuò)誤的情況，并且各類填報(bào)表都是EXECL方式存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)的安全性、可靠性和數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用基本沒有保障。

2）解決方案（報(bào)表固化）：

我們花了大量時(shí)間與2位填報(bào)人員高頻次溝通業(yè)務(wù)中各項(xiàng)需求情況并梳理、排序出156張報(bào)表的需求，然后我們開始仔細(xì)分析各需求報(bào)表中重復(fù)出的字段也進(jìn)行了排序分類，將報(bào)表中的字段所對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)也做了整理。

最后引入FineReport，它在ETL、各類數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)性、平臺(tái)自身可靠的穩(wěn)定性、二開靈活可擴(kuò)展性方面具備明顯優(yōu)勢(shì)。

經(jīng)過將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)平臺(tái)進(jìn)行集合，數(shù)據(jù)信息清洗與提煉，到報(bào)表設(shè)計(jì)與實(shí)施應(yīng)用，最終我們通過FineReport強(qiáng)大的報(bào)表系統(tǒng)體系，只用了72張報(bào)表就能完成所有工作任務(wù)，同時(shí)所有報(bào)表的生成都是自動(dòng)完成的，在大報(bào)表（月報(bào)、季度報(bào)等）中提供了非常直觀一目了然的可視化圖形。

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3）方案升級(jí)（自助分析）：

高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、清晰可靠的報(bào)表有了，下一步就是FineBI大顯身手的時(shí)候了。

FineBI建模功能的智能靈活性，比如在準(zhǔn)備對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行建模時(shí)，系統(tǒng)會(huì)智能分析并出此組數(shù)據(jù)適合哪種（或幾種）模型，此時(shí)可以根據(jù)具體場(chǎng)景需求進(jìn)行選擇性建模。

更為重要的是FineBI內(nèi)嵌功能強(qiáng)大的八項(xiàng)數(shù)據(jù)分析模塊：如趨勢(shì)分析、多維分析、象限分析、轉(zhuǎn)化漏斗分析、留存分析、A/B測(cè)試法等等。

上述分析算法不但解決了要分析什么的問題，更是豐富了可以分析什么的關(guān)鍵性問題，從而我們能夠反復(fù)迭代，最終完成商業(yè)事業(yè)部駕駛艙并交付正式使用。

應(yīng)用效果：

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場(chǎng)景三：管理決策駕駛艙

在以往管理層的決策信息基本都是以PPT和復(fù)雜財(cái)務(wù)報(bào)表形式在周報(bào)、月報(bào)、季度報(bào)等經(jīng)營(yíng)分析會(huì)上得以獲取，此種方式缺點(diǎn)較多如：

• 文字信息過多，閱讀理解成本高
• 數(shù)據(jù)敏感度過低：當(dāng)周報(bào)、月報(bào)等報(bào)表形成的時(shí)，其實(shí)數(shù)據(jù)已經(jīng)是“過去時(shí)”了
• 數(shù)據(jù)分析的維度單一，各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)塊之間沒有形成“牽手”關(guān)系，基本沒有聯(lián)動(dòng)性

之前的數(shù)據(jù)分析方式是直接在Excel中生成可視化圖形，但若要想關(guān)聯(lián)分析就不可能實(shí)現(xiàn)了，但恰恰這才是數(shù)據(jù)決策的關(guān)鍵。

解決過程：

獲取到管理層目前最迫切需要的是實(shí)時(shí)可視化運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，為此新建看板，并且15分鐘刷新一次數(shù)據(jù)，管理層通過手機(jī)端就能實(shí)時(shí)直觀地了解當(dāng)前運(yùn)營(yíng)情況。同時(shí)對(duì)原型管理決策駕駛艙以按需求內(nèi)容再進(jìn)一步完善，并且增加更細(xì)致下鉆分析場(chǎng)景，讓數(shù)據(jù)維度更多元化地呈現(xiàn)。

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決策駕駛艙的啟用，數(shù)據(jù)應(yīng)用成果立竿見影，例如在商業(yè)版塊，我們利用趨勢(shì)分析法+購(gòu)物籃分析法應(yīng)用到產(chǎn)品關(guān)聯(lián)上，我們發(fā)現(xiàn)在購(gòu)買瓶裝水的銷售單中檳榔出現(xiàn)的幾率達(dá)到了54.67%，然后商業(yè)部迅速調(diào)整檳榔的品種和價(jià)格。

在第二個(gè)月經(jīng)營(yíng)分析會(huì)上檳郎的銷售額同比增加36%，凈利潤(rùn)增加76%。

果然，數(shù)字就是力量。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的智能算法！数据平台自动生成报表，智慧景区的可视化有什么不同的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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