一、什么是數(shù)據(jù)治理？

筆者認(rèn)為：所有為提高數(shù)據(jù)質(zhì)量而展開的業(yè)務(wù)、技術(shù)和管理活動(dòng)都屬于數(shù)據(jù)治理范疇。數(shù)據(jù)治理的目的就是通過有效的數(shù)據(jù)資源控制手段，進(jìn)行數(shù)據(jù)的控制，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)而提升數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力。

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二、為什么需要數(shù)據(jù)治理？

在我國(guó)，各行業(yè)的信息化發(fā)展和建設(shè)水平并不均衡，甚至有的行業(yè)是剛剛起步。但是，不論是金融行業(yè)、通訊行業(yè)、地產(chǎn)行業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)以及農(nóng)業(yè)，其信息化的發(fā)展基本都遵循了“諾蘭模型”。

筆者認(rèn)為企業(yè)信息化大致經(jīng)歷了初期的煙囪式系統(tǒng)建設(shè)、中期的集成式系統(tǒng)建設(shè)和后期的數(shù)據(jù)管理式系統(tǒng)建設(shè)三個(gè)大的階段，可以說是一個(gè)先建設(shè)后治理的過程。

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1、數(shù)據(jù)質(zhì)量層次不齊

當(dāng)今時(shí)代，“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”的概念已經(jīng)被大多數(shù)人理解和接受。然而，數(shù)據(jù)并不等于資產(chǎn)，也就是說不是所有數(shù)據(jù)都是數(shù)據(jù)資產(chǎn)，數(shù)據(jù)中也有垃圾數(shù)據(jù)。我們需要治理的是能夠?yàn)槠髽I(yè)創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，而不是全部數(shù)據(jù)。

2、數(shù)據(jù)交換和共享困難

企業(yè)信息化建設(shè)初期缺乏整體的信息化規(guī)劃，系統(tǒng)建設(shè)大多都是以業(yè)務(wù)部門驅(qū)動(dòng)的單體架構(gòu)系統(tǒng)或套裝軟件，數(shù)據(jù)分散在這些架構(gòu)不統(tǒng)一、開發(fā)語言不一致、數(shù)據(jù)庫多樣化的系統(tǒng)中，甚至還有大量的數(shù)據(jù)存放在員工的個(gè)人電腦中，導(dǎo)致在企業(yè)內(nèi)部形成了一個(gè)個(gè)的“信息孤島”。

這些“孤島”之間缺乏有效的連接通道，數(shù)據(jù)不能互聯(lián)互通，不能按照用戶的指令進(jìn)行有意義的交流，數(shù)據(jù)的價(jià)值不能充分發(fā)揮。只有聯(lián)通數(shù)據(jù)，消除這些“信息孤島”，才能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)管理，才能真正釋放數(shù)據(jù)價(jià)值。

3、缺乏有效的管理機(jī)制

由于缺乏有效的管理機(jī)制和某些人為的因素，在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)過程中，存在數(shù)據(jù)維護(hù)錯(cuò)誤、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)不完整的情況，導(dǎo)致了產(chǎn)生了大量的垃圾數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確，管理職責(zé)混亂，管理和使用流程不清晰，是造成數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的重要因素。

4、存在數(shù)據(jù)安全隱患

2018年3月份的Facebook 5000萬用戶信息被泄露和濫用的事件，受該事件影響，Facebook股價(jià)當(dāng)日大跌7%，市值縮水360多億美元。

這種數(shù)據(jù)安全事件，在我國(guó)發(fā)生頻率更多，我還清楚的記得：2011年，黑客在網(wǎng)上公開了CSDN的用戶數(shù)據(jù)庫，高達(dá)600多萬個(gè)明文的注冊(cè)郵箱賬號(hào)和密碼遭到曝光和外泄。近年來，隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，諸如此類的數(shù)據(jù)安全事件多不勝數(shù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理上，正在由傳統(tǒng)分散式的人工管理向計(jì)算機(jī)集中化管理方向發(fā)展，數(shù)據(jù)的安全問題愈來愈受到人們的關(guān)注。

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三、DMBOK的數(shù)據(jù)治理框架

DMBOK是由數(shù)據(jù)管理協(xié)會(huì)（DAMA）編撰的關(guān)于數(shù)據(jù)管理的專業(yè)書籍，一本DAMA 數(shù)據(jù)管理辭典。對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系的建設(shè)有一定的指導(dǎo)性。

DMBOK將數(shù)據(jù)管理分為以下10個(gè)職能域：

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• 數(shù)據(jù)控制：在數(shù)據(jù)管理和使用層面之上進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)督和控制。
• 數(shù)據(jù)架構(gòu)管理：定義數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理藍(lán)圖。
• 數(shù)據(jù)開發(fā)：數(shù)據(jù)的分析、設(shè)計(jì)、實(shí)施、測(cè)試、部署、維護(hù)等工作。
• 數(shù)據(jù)操作管理：提供從數(shù)據(jù)獲取到清除的技術(shù)支持。
• 數(shù)據(jù)安全管理：確保隱私、保密性和適當(dāng)?shù)脑L問權(quán)限等。
• 數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：定義、監(jiān)測(cè)和提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。
• 參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理：管理數(shù)據(jù)的黃金版本和副本。
• 數(shù)據(jù)倉庫和商務(wù)智能管理：實(shí)現(xiàn)報(bào)告和分析。
• 文件和內(nèi)容管理：管理數(shù)據(jù)庫以外的數(shù)據(jù)
• 元數(shù)據(jù)管理：元數(shù)據(jù)的整合、控制以及提供元數(shù)據(jù)。

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四、數(shù)據(jù)治理框架的理解和解讀

我們常說：沒有最好的解決方案只有更合適的解決方案。企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)治理的時(shí)候，應(yīng)做好充分的分析和評(píng)估，切勿盲目跟風(fēng)，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)治理收效甚微，還浪費(fèi)了投資的窘境。

筆者認(rèn)為企業(yè)數(shù)據(jù)治理應(yīng)考慮以下要素：

1、數(shù)據(jù)治理的對(duì)象

大家都在談數(shù)據(jù)治理，但是到底哪些數(shù)據(jù)需要被治理？我們說數(shù)據(jù)治理不是治理全部數(shù)據(jù)，而是針對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理。那么，問題來了，到底什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)？又如何識(shí)別數(shù)據(jù)資產(chǎn)？

筆者認(rèn)為，數(shù)據(jù)資產(chǎn)雖不具備實(shí)物形態(tài)，但是它必定是實(shí)物在網(wǎng)絡(luò)世界映射的一種虛擬形態(tài)。對(duì)于企業(yè)而言，人、設(shè)備、產(chǎn)品、物料、軟件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、以及任何涉及到使用文件作為載體的各類數(shù)據(jù)，都屬于企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

我們雖然定義了數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但是不同行業(yè)的數(shù)據(jù)治理側(cè)重點(diǎn)也不同。數(shù)據(jù)治理要理解行業(yè)需求、企業(yè)訴求，在不同行業(yè)、不同企業(yè)應(yīng)具有不同的差異化方案。企業(yè)在實(shí)施數(shù)據(jù)治理的時(shí)候，首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的識(shí)別和定義，明確數(shù)據(jù)治理的對(duì)象和范圍，做好數(shù)據(jù)治理的頂層設(shè)計(jì)！

2、數(shù)據(jù)治理的時(shí)機(jī)

這些年由于工作原因走訪了一些企業(yè)，其經(jīng)濟(jì)情況不同、行業(yè)特點(diǎn)不同、信息化程度不同、數(shù)據(jù)治理情況也不盡相同。

第一類企業(yè)：經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚，信息化起步較早，信息化程度比較高，如：XX銀行、國(guó)家電網(wǎng)，他們已形成了系統(tǒng)性的數(shù)據(jù)治理體系。

第二類企業(yè)：有一定的經(jīng)濟(jì)實(shí)力、信息化程度相對(duì)較好，但是早期的信息化盲目建議，買了一堆的套裝軟件，建了一堆的系統(tǒng)，雖然系統(tǒng)或多或少都有使用，但效果不佳，談起數(shù)據(jù)治理，客戶自己都覺得頭痛：企業(yè)到底都有哪些數(shù)據(jù)？這些數(shù)據(jù)都是分布在哪里？數(shù)據(jù)治理該如何入手？

第三類企業(yè)：經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)薄弱，也有信息化剛剛起步的企業(yè)，這些企業(yè)多數(shù)的業(yè)務(wù)還是靠紙質(zhì)或線下模式，部分企業(yè)使用了財(cái)務(wù)軟件或ERP系統(tǒng)，數(shù)據(jù)存放個(gè)人電腦或生產(chǎn)系統(tǒng)中，基本沒有數(shù)據(jù)治理。我國(guó)的一些中小民型營(yíng)制造企業(yè)多數(shù)處于這個(gè)水平。

企業(yè)數(shù)據(jù)治理的時(shí)機(jī)該如何選擇？

是先有了數(shù)據(jù)再進(jìn)行治理，還是先建設(shè)好數(shù)據(jù)治理體系再進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)？針對(duì)上述不同類型的企業(yè)，其數(shù)據(jù)治理選擇的時(shí)機(jī)和體系建設(shè)的設(shè)計(jì)絕對(duì)不能一概而論。

對(duì)于第一類企業(yè)，已經(jīng)有了相對(duì)完善的數(shù)據(jù)治理體系，更需要的是加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)創(chuàng)新，穩(wěn)固提升數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力；

對(duì)于第二類企業(yè)單體架構(gòu)的系統(tǒng)多，信息孤島嚴(yán)重，一定存在數(shù)據(jù)多源、重復(fù)、不一致等問題，其數(shù)據(jù)治理已是迫在眉睫；

對(duì)于第三類企業(yè)，在數(shù)字化的浪潮下，信息化雖然薄弱，但如果打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，未免不是企業(yè)改革創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)“彎道超車”的最佳時(shí)機(jī)。

3、誰來實(shí)施、誰來主導(dǎo)

企業(yè)常常有這樣一個(gè)誤區(qū)，很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)治理就是信息化部門的事情和業(yè)務(wù)部門無關(guān)。

前邊我們說過數(shù)據(jù)治理是對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理，既然是資產(chǎn)，就一定要確權(quán)。企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)、使用應(yīng)該有明確的責(zé)任部門，顯然數(shù)據(jù)資產(chǎn)的生產(chǎn)及歸屬部門應(yīng)該是業(yè)務(wù)部門，信息化部門最多也就是一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的托管部門而已。

筆者也多次強(qiáng)調(diào)企業(yè)的數(shù)據(jù)問題，80%是業(yè)務(wù)和管理的問題，20%是技術(shù)問題。

所以，企業(yè)數(shù)據(jù)治理是應(yīng)有高層領(lǐng)導(dǎo)牽頭，業(yè)務(wù)部門負(fù)責(zé)，信息部門執(zhí)行，企業(yè)全員的參與。企業(yè)全員應(yīng)培養(yǎng)起數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)意識(shí)，當(dāng)然這是一個(gè)長(zhǎng)期的過程，也是一件很不容易的事情，需要一點(diǎn)一滴的積累沉淀，并不斷融入企業(yè)文化中。

4、數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容

數(shù)據(jù)治理是長(zhǎng)期、復(fù)雜的工程，包含了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)安全等多個(gè)方面內(nèi)容。由于企業(yè)性質(zhì)、業(yè)務(wù)特點(diǎn)、管理模式的不同，有必要建立符合企業(yè)現(xiàn)狀和企業(yè)需求的數(shù)據(jù)治理框架，指導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)治理工作的開展。

以下是筆者個(gè)人理解的數(shù)據(jù)治理框架內(nèi)容：

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元數(shù)據(jù)管理：提高各種數(shù)據(jù)的可信性、可維護(hù)性、適應(yīng)性和可集成性。

主數(shù)據(jù)管理：主數(shù)據(jù)是企業(yè)內(nèi)外被廣泛應(yīng)用和共享的數(shù)據(jù)，被譽(yù)為是企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的“黃金數(shù)據(jù)”，主數(shù)據(jù)管理是撬動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支點(diǎn)，是企業(yè)數(shù)據(jù)治理最核心的部分。

數(shù)據(jù)安全管理：數(shù)據(jù)安全應(yīng)貫穿數(shù)據(jù)治理全過程，應(yīng)保證管理和技術(shù)兩條腿走路。

五、數(shù)據(jù)治理框架總結(jié)

再次強(qiáng)調(diào)，企業(yè)實(shí)施數(shù)據(jù)治理需因地制宜，不論建立什么樣的數(shù)據(jù)治理體系、采用什么樣的數(shù)據(jù)治理技術(shù)，其目的都是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理目標(biāo)，即：通過有效的數(shù)據(jù)資源控制手段，對(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)的管理和控制，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)而提升數(shù)據(jù)變現(xiàn)的能力。

數(shù)據(jù)治理體系和框架，只是企業(yè)數(shù)據(jù)治理的一個(gè)參考，不能照搬和套用，更不能為了治理而治理。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的当年要是早知道这4步框架，我就不会为数据管理发愁了的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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